(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210475978.8 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 江苏仙岳材 料科技有限公司 地址 226100 江苏省南 通市海门区三厂街 道鑫业路49号 (72)发明人 詹利花　杨晓彬　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种玻璃纤维板 裂纹检测方法及设备 (57)摘要 本发明涉及材料测试与分析技术领域， 具体 涉及一种玻璃纤维板裂纹检测方法及设备， 具体 是通过利用光学手段采集待检测玻璃纤维板的 可见光表 面图像， 进而获取预处理后的可见光表 面图像， 基于该预处理后的可见光表 面图像来测 试或分析材料， 测试预处理后的可见光表面图像 中存在的各个裂纹缺陷， 从而确定待检测玻璃纤 维板的裂纹信息， 所述裂纹信息： 待检测玻璃纤 维板是否存在裂纹区域 以及各个初始的裂纹区 域。 本发明通过对待检测玻璃纤维板的可见光表 面图像进行材料测试和分析， 从而确定待检测玻 璃纤维板的裂纹信息， 有效提高了玻璃纤维板裂 纹检测的检测准确性， 可用于实现新材料检测、 计量、 相关标准 化、 认证认可服 务等。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 114881961 A 2022.08.09 CN 114881961 A 1.一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待检测玻璃纤维板的可见光表面图像， 并对可见光表面图像进行预处理， 进而得 到预处理后的可 见光表面图像中的各个 像素点对应的第一特 征值和第二特 征值； 根据各个像素点对应的第 一特征值和第 二特征值， 确定预处理后的可见光表面图像中 的各个像素点对应的线状特 征值； 根据各个像素点对应的第一特征值、 第二特征值以及灰度值， 确定预处理后的可见光 表面图像中的各个 像素点对应的优化因子； 根据各个像素点对应的第 一特征值、 第二特征值、 线状特征值以及优化因子， 确定预处 理后的可 见光表面图像中的各个 像素点对应的线状判定指标值； 根据预处理后的可见光表面图像中的各个像素点对应的线状判定指标值， 确定待检测 玻璃纤维板的特征增强显著图像， 进而确定待检测玻璃纤维板的裂纹信息， 所述裂纹信息： 待检测玻璃纤维板是否存在裂纹区域以及待检测玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域。 2.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取待检测玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域中的各裂纹边缘像素点对应的第一相 关像素点和第二相关像素点， 根据各个初始的裂纹 区域中的各裂纹边缘像素点及其对应的 第一相关像素点和 第二相关像素点对应的线状判定指标值， 确定各个初始的裂纹 区域中的 每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数； 根据各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数， 确定待检测 玻璃纤维板的各个最终的裂纹区域。 3.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 确定预处理后的 可见光表面图像中的各个 像素点对应的线状特 征值的计算公式为： 其中， 为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的线状特征值， λ1(i)为预 处理后的可见光表面图像中 的第i个像素点对应的第一特征值， λ2(i)为预处理后的可见光 表面图像中的第i个 像素点对应的第二特 征值。 4.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 确定预处理后的 可见光表面图像中的各个 像素点对应的优化因子的计算公式为： 其中， τi为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的优化因子， ci为预处理 后的可见光表面图像中的第i个像素点及其八邻域像素点的灰度方差值， λ1(i)为预处理后 的可见光表面图像中 的第i个像素点对应的第一特征值， λ2(i)为预处理后的可见光表面图 像中的第i个 像素点对应的第二特 征值， k为超参数。 5.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 确定预处理后的 可见光表面图像中的各个 像素点对应的线状判定指标值的计算公式为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114881961 A 2其中， γi为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的线状判定指标值， λ1 (i)为预处理后的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第一特征值， λ2(i)为预处理后 的可见光表面图像中的第i个像素点对应的第二特征值， τi为预处理后的可见光表面图像 中的第i个像 素点对应的优 化因子， 为预处理后的可见光表面图像中的第i个像 素点对应 的线状特 征值， 为预设线状特 征值阈值。 6.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 进而确定待检测 玻璃纤维板的裂纹信息的步骤 包括： 根据待检测玻璃纤维板的特征增强显著图像中的各个像素点的位置和各个像素点对 应的线状判定指标值， 对特征增强显著图像中的各个像素点进行聚类， 从而得到特征增强 显著图像的M个聚类区域； 若特征增强显著图像的聚类区域数目M等于1， 则判定待检测玻璃纤维板不存在裂纹区 域， 若特征增强显著图像的聚类区域数目M大于1， 则判定待检测玻璃纤维板存在裂纹区域， 并根据特征增强显著图像的M个聚类区域对应的线状判定指标值的均值， 从M个聚类区域中 选取较大的M ‑1个线状判定指标值的均值对应的聚类区域， 将该M ‑1个聚类区域作为待检测 玻璃纤维板的各个初始的裂纹区域。 7.根据权利要求2所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 确定待检测玻璃 纤维板的各个最终的裂纹区域的步骤 包括： 根据各个初始的裂纹区域中的每个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数， 确定各个初 始的裂纹区域中的各第一真裂纹边 缘像素点和各伪裂纹边 缘像素点； 获取各个初始 的裂纹区域中的各伪裂纹边缘像素点对应的N个第一相关像素点和N个 第二相关像素点， 根据各个初始的裂纹区域中的各伪裂纹边缘像素点及其对应的N个第一 相关像素点和 N个第二相关像素点对应的裂纹判定系 数， 从每个伪裂纹边缘像素点和每个 伪裂纹边缘像素点对应的N个第一相关像素点和N个第二相关像素点中选取最大裂纹判定 系数对应的像素点， 并将最大裂纹判定系数对应的像素点作为第二真裂纹边 缘像素点； 根据各个初始的裂纹区域中的各第 一真裂纹边缘像素点和各第 二真裂纹边缘像素点， 确定待检测玻璃纤维板的各个最终的裂纹区域。 8.根据权利要求2所述的一种玻璃纤维板裂纹检测方法， 其特征在于， 确定各个初始的 裂纹区域中的每 个裂纹边缘像素点对应的裂纹判定系数的计算公式为： 其中， ωi为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像 素点对应的裂纹判定系数， γi,a 为各个初始的裂纹 区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的第一相关像素点对应的线状判定 指标值， γi,b为各个初始的裂纹区域中的第i个裂纹边缘像素点对应的第二相关像素点对 应的线状判定指标值， γi为各个初始的裂纹区域中 的第i个裂纹边缘像素点对应的线状判权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114881961 A 3