(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210365509.0 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 南京新生医疗科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市 鼓楼区中山北 路346号 (72)发明人 林凤飞　陈斌　张通　郑俊河　 (74)专利代理 机构 无锡苏元专利代理事务所 (普通合伙) 32471 专利代理师 吴忠义 (51)Int.Cl. G16H 20/40(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 10/762(2022.01) G06N 20/00(2019.01) A61B 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种植发环境的智能化分析处理方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种植发环境的智能化分析 处理方法及系统， 其中， 该方法包括： 获取第一用 户的第一用户信息； 根据第一用户信息， 对第一 用户的头部区域进行划分， 获得第一工作区域和 第二工作区域； 检测第一工作区域和第二工作区 域的多维度头皮环境信息， 获得第一区域头皮环 境信息集合和第二区域头皮环 境信息集合； 获得 头皮环境分析模 型； 将第一区域头皮环境信息集 合和第二区域头皮环境信息集合输入头皮环境 分析模型， 获得输出结果； 根据输出结果， 获得第 一工作区域 分析结果和第二工作区域分析结果， 将第一工作区域分析结果和第二工作区域分析 结果作为智能化分析处 理结果。 权利要求书3页 说明书16页 附图2页 CN 114758748 A 2022.07.15 CN 114758748 A 1.一种植发环境的智能化分析处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一用户的第一用户信息； 根据所述第一用户信息， 对所述第一用户的头部区域进行划分， 获得第一工作区域和 第二工作区域； 检测所述第 一工作区域和所述第 二工作区域的多维度头皮环境信 息， 获得第 一区域头 皮环境信息集 合和第二区域头皮环境信息集 合； 获得头皮环境分析模型； 将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮 环境分析模型， 获得输出 结果； 根据所述输出结果， 获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果， 将所述第 一工作区域分析 结果和第二工作区域分析 结果作为智能化分析处 理结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取第一用户的第一用户信息， 包括： 获取所述第一用户的第一需求信息； 获取所述第一用户的第一基础信息； 基于大数据获取历史用户信息集合， 其中， 所述历史用户信息集合包括历史用户需求 信息集合和历史用户基础信息集 合； 构建获得用户信息集合， 其中， 所述用户信息集合内的多个用户信息分别映射一历史 用户需求信息和一历史用户基础信息； 将所述第一需求信 息和所述第 一基础信 息输入所述用户信 息集合， 获得所述第 一用户 信息。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测所述第 一工作区域和所述第 二工 作区域的多维度头皮环境信息， 包括： 检测所述第 一工作区域和所述第 二工作区域的皮肤基础信 息， 获得第 一区域皮肤基础 信息和第二区域皮肤基础信息； 检测所述第 一工作区域和所述第 二工作区域的皮肤菌群分布信 息， 获得第 一区域皮肤 菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息； 检测所述第 一工作区域和所述第 二工作区域的皮肤病变信 息， 获得第 一区域皮肤病变 信息和第二区域皮肤病变信息； 根据所述第 一区域皮肤基础信 息、 所述第 一区域皮肤菌群分布信 息和所述第 一区域皮 肤病变信息， 获得 所述第一区域皮肤环境信息集 合； 根据所述第 二区域皮肤基础信 息、 所述第 二区域皮肤菌群分布信 息和所述第 二区域皮 肤病变信息， 获得 所述第二区域皮肤环境信息集 合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 检测所述第 一工作区域和所述第 二工作区 域的皮肤基础信息， 包括： 检测获得所述第 一工作区域和所述第 二工作区域的皮肤水分含量信 息、 皮肤pH值信 息 和皮肤油脂信息； 根据当前检测环境空气湿度， 获得第一调整参数； 根据所述第一用户信息内的用户年龄信息， 获得第二调整参数； 采用所述第 一调整参数和所述第 二调整参数依次调整所述皮肤水分含量信息、 皮肤pH权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114758748 A 2值信息和皮肤油脂信息； 将调整后的所述皮肤水分含量信息、 皮肤pH值信息和皮肤油脂信 息作为所述第 一区域 皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息 。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述获得头皮环境分析模型， 包括： 根据所述皮肤基础信息、 皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息， 构建第一三维坐标空间 和第二三维坐标空间； 基于大数据， 获取历史第一区域头皮环境信息集合和历史第二区域头皮环境信息集 合； 构建分析结果分类集合， 其中， 所述分析结果分类集合内包括多种分析结果的标记信 息； 将所述历史第 一区域头皮环境信 息集合、 历史第 二区域头皮环境信 息集合分别输入所 述第一三维坐标空间和所述第二三维坐标空间， 并按照所述分析结果分类集合进行分类， 获得第一分类结果和第二分类结果； 根据所述第一分类结果和第 二分类结果， 获得所述头皮环境分析模型， 其中， 所述头皮 环境分析模型包括第一子 头皮环境分析模型和第二子 头皮环境分析模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一区域头皮环境信 息集合和 所述第二区域头皮环境信息集 合输入所述头皮环境分析模型， 获得输出 结果， 包括： 将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合分别输入所述 第一子头皮环境分析模型和第二子 头皮环境分析模型； 获取所述第 一区域头皮环境信 息集合最近的K个历史第 一区域头皮环境信 息和所述第 二区域头皮环境信息集合最近的K个历史第二区域头皮环境信息， 分别作为第一邻近头皮 环境信息集 合和第二邻近 头皮环境信息集 合； 获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内出现频率 最高的分析 结果， 分别作为所述第一工作区域分析 结果和所述第二工作区域分析 结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述第 一邻近头皮环境信 息集合 和所述第二邻近 头皮环境信息集 合内出现频率 最高的分析 结果， 包括： 获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内所有的所 述分析结果， 获得第一分析 结果集合和第二分析 结果集合； 获取所述第一邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第一区域头皮环境信息与所述 第一区域头 皮环境信息集合的欧氏距离， 以及所述第二邻近头 皮环境信息集合内所有 所述 历史第二区域头皮环 境信息与所述第二区域头 皮环境信息集合的欧氏距离， 分别获得第一 距离集合和第二距离集 合； 根据所述第 一距离集合和所述第 二距离集合内的所有欧氏距离大小进行权重分配， 获 得第一权 重分配结果和第二权 重分配结果； 分别根据所述第一权重分配结果和第二权重分配结果对所述第一分析结果集合和所 述第二分析 结果集合内的所述分析 结果进行加权计算； 根据加权计算结果， 获取出现频率最高的所述分析结果， 分别获得所述第一工作区域 分析结果和所述第二工作区域分析 结果。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述构建 分析结果分类集 合， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114758748 A 3