(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221024975 6.4 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人 广州炫视智能科技有限公司 地址 511400 广东省广州市番禺区东环街 东星路95号 东星大厦7楼708 (72)发明人 吴振涛　刘辉　赵鲜　 (74)专利代理 机构 中山颖联知识产权代理事务 所(普通合伙) 44647 专利代理师 何卓南 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种智能分组方法及分组系统 (57)摘要 本发明实施例涉及人工智能技术领域， 公开 了一种智能分组方法及分组系统， 该方法包括： 计算出数据节点集中每一数据节点的特征向量 到每一组类的聚类中心的距离； 选择出与同一聚 类中心之间的距离小于指定阈值的第一目标数 据节点； 将所述第一目标数据节 点分配至与所述 同一聚类中心对应的组类中。 实施本发明实施 例， 能够有效减少量化误差的同时增加特征匹配 精度， 以获得更加精细化的数据分组结果。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114663701 A 2022.06.24 CN 114663701 A 1.一种智能分组方法， 其特 征在于， 包括： 计算出数据节点 集中每一数据节点的特 征向量到每一组类的聚类中心的距离； 选择出与同一聚类中心之间的距离小于指定阈值的第一目标 数据节点； 将所述第一目标 数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第 一目标数据节点分配至与 所 述同一聚类中心对应的组类中之后， 所述方法还 包括： 检测所述数据节点集中是否还存在有未被分配的剩余数据节点； 若是， 计算出所述剩 余数据节点到每一所述第一目标 数据节点的距离； 确定出与所述剩余数据节点之间的距离最小的第二目标 数据节点； 将所述剩余数据节点分配至所述第二目标 数据节点所处的组类中。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述剩余数据节点分配至所述第 二 目标数据节点所处的组类中之后， 所述方法还 包括： 计算出每一相邻两所述聚类中心之间的距离； 检测所述聚类中心所处组类中是否存在与所述聚类中心之间的距离大于相邻两所述 聚类中心之间的距离的超距离数据节点； 若是， 将所述超距离数据节点从所述聚类中心所 处组类中剔除出去。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述超距离数据节点从所述 聚类中 心所处组类中剔除出去之后， 所述方法还 包括： 计算出所述超距离数据节点的特 征向量到每一所述聚类中心的距离； 确定出与所述超距离数据节点之间的距离最小的目标聚类中心； 检测所述超距离数据节点与所述目标聚类中心之间的距离是否大于所述目标聚类中 心与相邻所述聚类中心之间的距离； 若否， 将所述超距离数据节点分配至与所述 目标聚类 中心所处的组类中。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若检测出所述超距离数据节点与所述目标聚类中心之间的距离大于所述目标聚类中 心与相邻所述聚类中心之间的距离时， 将所述超距离数据节点分配至被排除组类中。 6.一种分组系统， 其特 征在于， 所述分组系统包括： 第一计算单元， 用于计算出数据节点集中每一数据节点的特征向量到每一组类的聚类 中心的距离； 选择单元， 用于选择出与同一聚类中心之间的距离小于指定阈值的第一目标数据节 点； 分配单元， 用于将所述第一目标 数据节点分配至与所述同一聚类中心对应的组类中。 7.根据权利要求6所述的分组系统， 其特 征在于， 所述分组系统还 包括： 第一检测单元， 用于在所述分配单元将所述第 一目标数据节点分配至与所述同一聚类 中心对应的组类中之后， 检测所述数据节点 集中是否还 存在有未被分配的剩余数据节点； 第二计算单元， 用于在所述第 一检测单元检测出所述数据节点集中还存在有未被分配 的剩余数据节点时， 计算出 所述剩余数据节点到每一所述第一目标 数据节点的距离； 第一确定单元， 用于确定出与所述剩余数据节点之间的距离最小的第二目标数据节 点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114663701 A 2所述分配单元， 还用于将所述剩余数据节点分配至所述第 二目标数据节点所处 的组类 中。 8.根据权利要求7 所述的分组系统， 其特 征在于， 所述分组系统还 包括： 第三计算单元， 用于在所述分配单元将所述剩余数据节点分配至所述第 二目标数据节 点所处的组类中之后， 计算出每一相邻两所述聚类中心之间的距离； 第二检测单元， 用于检测所述 聚类中心所处组类中是否存在与 所述聚类中心之间的距 离大于相邻两所述聚类中心之间的距离的超距离数据节点； 剔除单元， 用于在所述第 二检测单元检测出所述 聚类中心所处组类中存在与 所述聚类 中心之间的距离大于相邻两所述聚类中心之间的距离的超距离数据节点时， 将所述超距离 数据节点从所述聚类中心所处 组类中剔除出去。 9.根据权利要求8所述的分组系统， 其特 征在于， 所述分组系统还 包括： 所述第一计算单元， 还用于在所述剔除单元将所述超距离数据节点从所述聚类中心所 处组类中剔除出去之后， 计算出所述超距离数据 节点的特征向量到每一所述聚类中心的距 离； 第二确定单 元， 用于确定出与所述超距离数据节点之间的距离最小的目标聚类中心； 第三检测单元， 用于检测所述超距离数据节点与 所述目标聚类中心之间的距离是否大 于所述目标聚类中心与相邻所述聚类中心之间的距离； 所述分配单元， 还用于在所述第 三检测单元检测出所述超距离数据节点与 所述目标聚 类中心之 间的距离未大于所述目标聚类中心与相 邻所述聚类中心之 间的距离时， 将所述超 距离数据节点分配至与所述目标聚类中心所处的组类中。 10.一种分组系统， 其特 征在于， 所述分组系统包括： 存储有可执行程序代码的存 储器； 与所述存 储器耦合的处 理器； 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码， 执行权利要求1 ‑5任一项 所述的智能分组方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114663701 A 3