(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210177739.4 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 钱佳佳　刘伟棠　陈立力　周明伟　 范鹏召　郑燕玲　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 赵凯莉 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种异常图像 检测方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种异常图像检测方 法、 装置、 设备及介质， 由于在本申请实施例中针 对每个预先构建完成的孤立树， 根据该孤立树中 保存的每个节 点对应的 图像特征、 第一特征值以 及待检测的图像对应的该图像特征的第二特征 值的大小， 确定待检测的图像对应的子节点， 并 记录该待检测的图像在该孤立树中的第一路径 长度， 根据待检测的图像在每个孤立树中的第一 路径长度确定该待检测的图像是否为异常图像， 通过异常图像与正常图像之间特征值的关系确 定了待检测的图像是否为异常图像， 从而提高了 人像聚类的准确率。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 114549884 A 2022.05.27 CN 114549884 A 1.一种异常图像 检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 针对每个预先构建完成的孤立树， 获取该孤立树中第 一根节点对应的图像特征以及第 一特征值， 并获取待检测的图像对应所述图像特征 的第二特征值， 若所述第一根节点包含 子节点， 对所述图像在该孤立树中的第一路径长度更新， 并根据所述第一特征值以及所述 第二特征值的大小， 确定所述图像对应的所述第一根节点的第一 目标子节点， 并将所述第 一目标子节点更新为第一根节点， 继续确定是否对所述图像在该孤立树中的第一路径长度 更新， 若所述第一根节点不包含子节点， 确定所述图像在该孤立树中的第一路径长度更新 完成； 根据更新完成的所述图像在每个所述孤立树中的第 一路径长度， 确定所述图像的异常 值， 若所述异常数值大于预设阈值， 将所述图像确定为异常图像。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 构建预设数量的每 个孤立树的过程包括： 获取目标样本集中每 个样本图像的每 个预设图像特 征的特征值； 创建待构建孤立树的第二根节点， 随机选择任一预设图像特征作为第一目标特征， 随 机选择所述第一目标特征的任一特征值作为第一目标特征值， 对应所述第二根节点保存所 述第一目标特征及所述第一 目标特征值； 针对所述 目标样本集中每个样本图像， 根据该样 本图像的所述第一目标特征的特征值以及所述第一目标特征值的大小， 确定该样本图像对 应所述第二根节点的第一子节点或第二子节点； 针对任一子节点， 若该子节点满足孤立树 分支构建完成条件， 则确定该子节点对应的孤立树分支构建完成， 否则， 将该子节点更新为 第二根节点， 将该子节点对应的样本图像作为 目标样本集， 继续进行后续该更新后的第二 根节点的子节点构建过程。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 确定所述子节点满足孤立树分支构建完成条 件包括以下至少一种： 若对应所述子节点的样本图像的数量小于预设的数量阈值， 则确定所述子节点满足孤 立树分支构建完成条件； 若对应所述子节点的样本图像的所述第 一目标特征的特征值均相同， 则确定所述子节 点满足孤立 树分支构建完成条件； 统计待构建孤立树中包含的节点的层数， 将所述层数确定为所述待构建孤立树的第 二 路径长度， 若所述第二路径长度达到预设长度， 则确定所述子节点满足孤立树分支构建完 成条件。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述创建待构建孤立树的第二根节点之前， 所述方法还 包括： 统计所述目标样本集中包 含的样本图像的数量是否大于预设的数量阈值； 若否， 则进行后续的创建待构建孤立 树的第二 根节点的步骤。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 若所述目标样本集中包含的样本图像的数量 大于预设的数量阈值， 所述创建待构建孤立 树的第二 根节点之前， 所述方法还 包括： 在所述目标样本集中选取所述数量阈值的样本图像， 将选取的所述数量阈值的样本图 像更新为所述目标样本集， 进行后续的创建待构建孤立 树的第二 根节点的步骤。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 更新完成的所述图像在每个所述孤 立树中的第一路径长度， 确定所述图像的异常值包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114549884 A 2确定所述图像在每个所述孤立树中的第 一路径长度的第 一平均路径长度， 及预先构建 完成的孤立 树的第二平均路径长度； 计算所述第一平均路径长度与所述第二平均路径长度的比值； 根据所述比值， 确定所述图像的异常值。 7.一种异常图像 检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定模块， 用于针对每个预先构建完成的孤立树， 获取该孤立树中第一根节点对应的 图像特征以及第一特征值， 并获取待检测的图像对应所述图像特征 的第二特征值， 若所述 第一根节点包含子节点， 对所述图像在该孤立树中的第一路径长度更新， 并根据所述第一 特征值以及所述第二特征值的大小， 确定所述图像对应的所述第一根节点的第一目标子节 点， 并将所述第一 目标子节点更新为第一根节点， 继续确定是否对所述图像在该孤立树中 的第一路径长度更新， 若所述第一根节点不包含子节点， 确定所述图像在该孤立树中的第 一路径长度更新完成； 检测模块， 用于根据更新完成的所述图像在每个所述孤立树中的第一路径长度， 确定 所述图像的异常值， 若所述异常数值大于预设阈值， 将所述图像确定为异常图像。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 构建模块， 用于获取目标样本集中每个样本 图像的每个预设图像特征的特征值； 创建 待构建孤立树的第二根节点， 随机选择任一预设图像特征作为第一 目标特征， 随机选择所 述第一目标特征的任一特征值作为第一目标特征值， 对应所述第二根节点保存所述第一目 标特征及所述第一 目标特征值； 针对所述 目标样本集中每个样本图像， 根据该样本图像的 所述第一目标特征的特征值以及所述第一目标特征值的大小， 确定该样本图像对应所述第 二根节点的第一子节点或第二子节点； 针对任一子节点， 若该子节点满足孤立树分支构建 完成条件， 则确定该子节点对应的孤立树分支构建完成， 否则， 将该子节点更新为第二根节 点， 将该子节点对应的样本图像作为 目标样本集， 继续进行后续该更新后的第二根节点的 子节点构建过程。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备至少包括处理器和存储器， 所述处理器用 于执行存储器中存储的计算机程序时实现权利要求1 ‑6中任一所述的异常图像检测方法的 步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一所述的异常图像 检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114549884 A 3