(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210368868.1 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 国家电网有限公司大 数据中心 地址 100031 北京市西城区宣武门内大街8 号 (72)发明人 张贻红　周春雷　宋金伟　宣东海　 吴海涵　余晗　郭经　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 初春 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种基于配电网一张图的用电行为分析方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于配电网一张图的用 电行为分析方法、 装置、 电子设备、 介质及产品。 所述方法包括： 通过一个县域的配用电网一张图 获取多个用户在多个月内的用电数据； 通过预设 的聚类算法对 所述用电数据进行聚类 分析， 得到 多个不同类别的用电曲线， 一个用电曲线由一类 用电数据构成； 针对每种类别的用电曲线， 确定 对应的目标预测模型； 根据所述目标预测模型， 对目标用户的所属类别的用电数据进行预测， 得 到所述目标用户的月度用电数据预测结果， 以根 据所述预测结果得到所述目标用户的用电行为。 利用该方法， 能够对用户的月度用电行为进行分 析预测。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 114742153 A 2022.07.12 CN 114742153 A 1.一种基于配电网一张图的用电行为分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据； 通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析， 得到多个不同类别的用电曲线， 一个用电曲线由一类用电数据构成； 针对每种类别的用电曲线， 确定对应的目标 预测模型； 根据所述目标预测模型， 对目标用户的所属类别的用电数据进行预测， 得到所述目标 用户的月度用电数据预测结果， 以根据所述预测结果确定所述目标用户的用电行为。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过一个县域的配用电网一张图获取 多个用户在多个月内的用电数据， 包括： 通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的原 始用电数据； 将所述原始用电数据进行数据清洗以及数据变换， 得到多个用户在多个月内的用电数 据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预设的聚类算法对所述用电数据 进行聚类分析， 得到多个不同类别的用电曲线， 包括： 获取用户输入的聚类个数， 所述聚类个数根据不同聚类个数的聚类效果以及真实用电 业务场景确定， 所述不同聚类个数 的聚类效果由对应的计算结果表征， 一个计算结果基于 一个聚类 个数对应的聚类结果确定， 每 个计算结果的确定方式相同； 基于所述用户输入的聚类个数和预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析， 得到 不同类别的用电曲线， 所述 不同类别的用电曲线的个数与所述用户输入的聚类 个数相同。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述 一个计算结果的确定方式包括： 根据一个聚类个数和所述预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析， 得到一个聚 类个数个聚类簇作为聚类结果； 在每个聚类簇中， 确定每 个聚类簇中的各样本点到聚类中心点的欧式距离总和； 将每个聚类簇对应的欧式距离总和相加得到一个 计算结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述针对每种类别的用电曲线， 确定对应 的目标预测模型， 包括： 针对每种类别的用电曲线构建对应的训练集以及验证集， 一个训练集包含多个样本以 及每个样本对应的标签， 所述一个样本包括一个类别的用电曲线中一个用户在连续预设数 量个月的用电数据， 所述标签为所述一个类别的用电曲线中的一个用户在所述连续预设数 量个月的下一个月的用电数据； 根据所述训练集和所述验证集确定对应的目标 预测模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述训练集和所述验证集确定对 应的目标 预测模型， 包括： 基于所述训练集以及一个时间递归神经网络模型 得到初始预测模型； 基于所述验证集对所述初始预测模型进行优化， 得到目标 预测模型。 7.一种基于配电网一张图的用电行为分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数 据； 聚类模块， 用于通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析， 得到多个不同类权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114742153 A 2别的用电曲线， 一个用电曲线由一类用电数据构成； 确定模块， 用于针对每种类别的用电曲线， 确定对应的目标 预测模型； 分析模块， 用于根据 所述目标预测模型， 对目标用户的所属类别的用电数据进行预测， 得到所述目标用户的月度用电数据预测结果， 以根据所述预测结果确定所述目标用户的用 电行为。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑6中任一项所述的 用电数据分析 方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一项所述的用电数据分析 方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序在被处 理器执行时实现根据权利要求1 ‑6中任一项所述的用电数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114742153 A 3