(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210756782.6 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 北京服装学院 地址 100029 北京市朝阳区和平街北口樱 花园路甲2号 (72)发明人 韩燕　刘莉　秦雪　任佳艺　 赵文平　赵欲晓　胡紫婷　 (74)专利代理 机构 北京博尔赫知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16045 专利代理师 于武江 (51)Int.Cl. G06F 16/21(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/28(2019.01)G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 20/64(2022.01) (54)发明名称 一种运动员体型数据库构建方法、 系统及可 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种运动员体型数据库构建 方法、 系统及可存储介质， 涉及服装结构设计技 术领域， 其中方法包括： 采集运动员人体三维数 据， 同时获取所述运动员人体三维数据对应的个 人信息数据， 并建立关联关系； 获取多个分类方 案， 利用K ‑Means聚类方法对所述分类方案进行 聚类分析， 得到聚类结果； 对所述聚类结果进行 评价， 分别得到每个所述分类方案对应的最优分 类方案， 并根据所述最优分类方案完成体型分 类； 根据所述最优体型分类方案计算得到对应的 服装号型， 完成运动员体型数据库的构建； 本发 明为运动员训练服装和比赛服装的设计制作提 供基础数据及数据支持。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115129690 A 2022.09.30 CN 115129690 A 1.一种运动员体型 数据库构建方法， 其特 征在于， 包括： 采集运动员人体三维数据， 同时获取所述运动员人体三维数据对应的个人信息数据， 并建立关联关系； 获取多个分类方案， 利用K ‑Means聚类方法对所述分类方案进行 聚类分析， 得到聚类结 果； 对所述聚类结果进行评价， 分别得到每个所述分类方案对应的最优分类方案， 并根据 所述最优分类方案 完成体型分类； 根据所述最优体型分类方案计算得到对应的服装号型， 完成运动员体型数据库的构 建。 2.根据权利要求1所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 所述分类方案 包括： 基于 关键变量的分类方案、 基于躯干部位关键比值的分类方案、 基于躯干和四肢关键 比值的分类方案 。 3.根据权利要求2所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 利用K ‑Means 聚类方法对基于关键变量的分类方案进行分析的具体过程包括： 获取对所述 运动员人体三维数据进行筛 选， 得到多个指标 数据； 对所述指标 数据进行Z标准 化处理； 将经过Z标准化处理的所述非奇异指标数据根据不同的聚类数目进行聚类分析， 得到 聚类结果。 4.根据权利要求3所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 利用K ‑Means 聚类方法对基于关键变量的分类方案进行聚类分析的具体过程还 包括： 或， 将经过Z标准化处理的所述非奇异指标 数据进行因子分析； 利用因子分析 结果根据不同的聚类数目进行聚类分析， 得到聚类结果。 5.根据权利要求3所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 因子分析的具 体过程包括： 将经过Z标准化处理的所述指标 数据进行去掉异常值操作； 对经过去掉异常值处理的所述指标数据进行KMO检验及Bartlett检验， 筛选出符合预 设检验阈值的所述指标 数据， 完成因子提取。 6.根据权利要求2所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 利用K ‑Means 聚类方法对基于 躯干部位关键比值的分类方案进行分析的具体过程包括： 获取所述运动员人体三维数据对应的躯干部位关键比值， 并对所述躯干部位关键比值 进行Z标准 化处理； 将经过Z标准化处理 的所述非奇异躯干部位关键比值根据不同的聚类数目进行聚类分 析， 得到聚类结果。 7.根据权利要求2所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 利用K ‑Means 聚类方法对基于 躯干和四肢关键比值的分类方案进行分析的具体过程包括： 获取所述运动员人体三维数据对应的躯干和四肢关键比值， 并对所述躯干和四肢关键 比值进行Z标准 化处理； 将经过Z标准化处理 的所述非奇异躯干和四肢关键比值根据不同的聚类数目进行聚类 分析， 得到聚类结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115129690 A 28.根据权利要求2所述的一种运动员体型数据库构建方法， 其特征在于， 对所述 聚类结 果进行评价的具体过程包括： 利用轮廓系数对所述 聚类结果进行评价， 选取所述轮廓系数最高的方案为所述最优分 类方案。 9.一种利用权利要求1 ‑7任一项所述的一种运动员 体型数据库构建方法的构建系统， 其特征在于， 包括： 数据采集模块， 用于采集运动员人体三维数据， 同时获取所述运动员人体三维数据对 应的个人信息数据， 并建立关联关系； 体型分类计算模块， 用于获取多个分类方案， 利用K ‑Means聚类方法对所述分类方案进 行聚类分析， 得到聚类结果； 体型分类评价模块， 用于对所述聚类结果进行评价， 分别得到每个所述分类方案对应 的最优分类方案， 并根据所述 最优分类方案 完成体型分类； 服装号型计算模块， 用于根据所述最优分类方案计算得到对应的服装号型， 完成运动 员服装号型系统的构建； 自定义统计模块， 用于根据用户个人需求完成定制化分析。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的运动员体型数据 库构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115129690 A 3