(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211010793.6 (22)申请日 2022.08.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115082489 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 江苏永银化纤有限公司 地址 226200 江苏省南 通市启东经济开发 区南苑西路109 9号 (72)发明人 蔡佩纯　 (74)专利代理 机构 南京桦森专利代理事务所 (普通合伙) 32652 专利代理师 袁瑞娟 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01)G06T 7/155(2017.01) G06T 7/194(2017.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/762(2022.01) 审查员 陈震宇 (54)发明名称 一种有色丝 评估方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种有色丝评估 方法， 该方法是一种应用电子设备 进行识别的方法， 利用生产领域人工智能系统完 成有色丝质量评估。 该方法首先确定有色丝图像 的二值化阈值范围， 遍历二值化阈值得到多张二 值化图像， 由二值化图像中孤立点的数量和有色 丝的面积占比选取出目标二值化图像； 任意设置 结构单元边长对目标二值化图像开运算， 根据背 景区域的行数占比和有色丝主干区域的保留程 度得到有色丝主干图像； 目标二值化图像和有色 丝主干图像相减 得到毛羽图像， 根据毛羽图像对 有色丝进行质量评估。 本发明通过 获取合适的二 值化阈值和结构单元边长进而对有色丝的毛羽 进行提取， 提高了对 有色丝质量评估的准确性。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 115082489 B 2022.11.25 CN 115082489 B 1.一种有色丝 评估方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取有色丝图像， 获取 所述有色丝图像对应的灰度均值和灰度中值； 根据所述灰度均值和所述灰度中值确定二值化阈值范围； 在所述二值化阈值范围内遍 历二值化阈值得到多张二值化图像； 根据所述二值化图像中孤立点的数量筛选出多张初始 图像， 计算每张初始图像中有色丝的面积占比， 最大面积占比对应的初始图像为 目标二值 化图像； 获取目标二值化图像中的有色丝主干区域； 任意设置结构单元边长， 对所述目标二值 化图像开运算， 根据开运算后的背景区域的行数占比和有色丝主干区域的保留程度得到毛 羽去除程度， 最大毛羽去除程度对应的结构单元边长为 目标结构单元边长； 基于所述 目标 结构单元边长， 对所述目标二 值化图像进行开 运算得到有色丝主干图像； 所述目标二值化图像和所述有色丝主干图像的差值图像为毛羽图像； 获取所述毛羽图 像中毛羽的毛羽长度， 根据所述毛羽长度和毛羽的均匀程度得到有色丝的质量评价指标； 其中， 所述毛羽去除程度的获取方法为： 获取开运算后灰度均值为0的行数的占比， 作 为所述背 景区域的行数占比； 计算所述有色丝主干区域上下边界的灰度均值作为有色丝主 干区域的保留程度； 所述行 数占比和所述保留程度之和为所述毛羽去除程度； 其中， 初始图像的获取方法为： 对二值化图像进行聚类， 得到多个孤立点， 每张所述二 值化图像均有对应的孤立点； 获取孤立点数量小于预设孤立点阈值的二值化图像作为初始 图像； 其中， 对二值化图像进行聚类的方法为： 利用笑脸聚类算法对二值化图像进行聚类； 笑 脸聚类算方法进行聚类的方法为： 以5个像素点为半径的圆作为聚类的阈值， 以任意一个灰 度值为1的点为中心 点， 半径为5的圆形区域内的灰度值为 1的点为同一类别， 然后以该圆不 同方向上 的最远处的点作为新的中心点再次进行聚类； 直至将二值化图像中灰度值为1的 点全部经 过聚类之后停止； 其中， 有色丝的面积占比的获取方法为： 计算每张初始图像中像素值为1的像素点占 比， 所述像素点占比为有色丝的面积占比； 其中， 有色丝主干区域的获取方法为： 获取目标二值化图像中相邻行的灰度均值的差 值， 得到最大差值和第二差值的对应行， 所述最大差值和第二差值的对应行之间的区域为 有色丝主干区域； 其中， 毛羽长度的获取方法为： 将所述有色丝主干 图像的有色丝主干区域的边缘映射 至所述毛羽图像中； 以有色丝主干区域的上边缘的每个像素点作为初始点， 从下往上开始 遍历， 重复寻找各遍历点的八邻域内的非0像素点， 直至最后一个遍历点的八邻域内没有 未 遍历过的非0像素点， 最后一个遍历点作为终点， 遍历结束； 以有色丝主干区域的下边缘的 每个像素点作为初始点， 从上往下开始遍历， 重复寻找各遍历点的八邻域内的非0像素点， 直至最后一个遍历点的八邻域内没有 未遍历过的非0像素点， 最后一个遍历点作为 终点， 遍 历结束； 所述初始点到对应终点之间的最短距离为毛羽长度； 其中， 质量评价指标的获取方法为： 获取最长的毛羽长度； 所述最长的毛羽长度和毛羽 的均匀程度加权求和得到有色丝的质量评价指标。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115082489 B 2一种有色丝评估方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据处 理技术领域， 具体涉及一种有色丝 评估方法。 背景技术 [0002]随着社会的发展， 纺织品作为我们日常的消耗品需求量越来越大， 有色丝 的质量 直接影响着纺织品的质量， 纺织品的质量影响着人们的使用舒适度， 当有色丝质量出现问 题时， 如有色丝的毛羽过长， 则会在一定程度上影响纺织品的美观和舒适度， 所以对有色丝 进行质量评估是必要的。 [0003]目前， 常见的对有色丝进行质量判断的方法为通过大津阈值分割算法对采集到的 图像进行分割， 但是 由于有色丝以及其上 的毛羽过细， 大津阈值分割在大部分情况下不能 很好的分割出有色丝以实现质量评估的目的。 发明内容 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供一种有色丝评估方法， 所采用的 技术方案具体如下： [0005]获取有色丝图像， 获取 所述有色丝图像对应的灰度均值和灰度中值； [0006]根据所述灰度均值和所述灰度中值确定二值化阈值范围； 在所述二值化阈值范围 内遍历二值化阈值得到多张二值化图像； 根据所述二值化图像中孤立点的数量筛选出多张 初始图像， 计算每张初始图像中有色丝的面积占比， 最大面积占比对应的初始图像为 目标 二值化图像； [0007]获取目标二值化图像中的有色丝主干区域； 任意设置结构单元边长， 对所述目标 二值化图像开运算， 根据开运算后的背景区域的行数占比和有色丝主干区域的保留程度得 到毛羽去除程度， 最大毛羽去除程度对应的结构单元边长为 目标结构单元边长； 基于所述 目标结构单元边长， 对所述目标二 值化图像进行开 运算得到有色丝主干图像； [0008]所述目标二值化图像和所述有色丝主干图像的差值图像为毛羽图像； 获取所述毛 羽图像中毛羽的毛羽长度， 根据所述毛羽长度和毛羽的均匀程度得到有色丝的质量评价指 标。 [0009]优选的， 所述 根据所述 二值化图像中孤立 点的数量筛 选出多张初始图像， 包括： [0010]对二值化图像进行聚类， 得到多个孤立点， 每张所述二值化图像均有对应的孤立 点； [0011]获取孤立 点数量小于预设孤立 点阈值的二 值化图像作为初始图像。 [0012]优选的， 所述对二值化图像进行聚类为： 利用笑脸聚类算法对二值化图像进行聚 类。 [0013]优选的， 所述有色丝的面积占比的获取方法为： 计算每张初始图像中像素值为1的 像素点占比， 所述像素点占比为有色丝的面积占比。 [0014]优选的， 所述获取目标二 值化图像中的有色丝主干区域， 包括：说　明　书 1/7 页 3 CN 115082489 B 3