(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210689911.4 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 南方电网能源发展研究院有限责任 公司 地址 511458 广东省广州市南沙区丰泽 东 路106号(自编1号楼)X 1301-G4524(集 群注册)(JM) (72)发明人 李岩　邵冲　黄豫　梁宇　申展　 潘旭东　韩明宇　袁康龙　刘平　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 穆仁熙 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 30/20(2020.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 风光火一体化基地配 置方法及装置 (57)摘要 本申请涉及一种风光火一体化基地配置方 法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产 品。 所述方法包括： 处理获取到的新能源历史出 力数据， 分别得到风电典型日出力数据和光伏典 型日出力数据； 基于待优化变量、 火电出力值、 风 电典型日出力数据和光伏典型日出力数据， 确定 风光火一体化基地的联合出力数据； 获取受端系 统的典型日负荷数据， 基于典型日负荷数据和联 合出力数据， 确定源荷匹配约束条件； 根据源荷 匹配约束条件， 求解新能源最大消纳电量模型并 分别输出最佳风电装机容量与最佳光伏装机容 量。 采用本方法能够实现新能源消纳电量最大化 和有效提升火电外送通道的利用效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115130842 A 2022.09.30 CN 115130842 A 1.一种风 光火一体化基地配置方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 处理获取到的新 能源历史出力数据， 分别得到风电典型 日出力数据和光伏典型 日出力 数据； 基于待优化变量、 火电出力值、 所述风电典型 日出力数据和所述光伏典型日出力数据， 确定所述风光火一体化基地的联合出力数据； 所述待优化变量包括风电装机容量和光伏装 机容量； 获取受端系统的典型日负荷数据， 基于所述典型日负荷数据和所述联合出力数据， 确 定源荷匹配约束条件； 根据所述源荷匹配约束条件， 求解新 能源最大消纳电量模型并分别输出最佳风电装机 容量与最佳光伏装机容量； 其中， 所述新能源最大消纳电量模型为根据所述风电装机容量 和所述光伏装机容 量确定。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述源荷匹配约束条件包括净负荷波动约 束； 所述净负荷波动约束包括标准差约束和峰谷 差约束； 所述基于所述典型 日负荷数据和所述联合出力数据， 确定源荷匹配约束条件的步骤包 括： 获取火电机组 的火电装机容量， 并利用所述火电装机容量对所述联合出力数据进行标 幺值化， 得到标幺值 化的联合出力数据； 处理所述典型日负荷数据和所述标幺值 化的联合出力数据， 得到净负荷数据； 基于第一阈值， 根据 所述净负荷数据确定所述标准差约束； 以及基于第 二阈值， 根据 所 述净负荷数据确定所述峰谷 差约束。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述源荷匹配约束条件还包括源荷相似度 约束； 所述基于所述典型 日负荷数据和所述联合出力数据， 确定源荷匹配约束条件的步骤还 包括： 基于第三阈值， 采用皮尔逊相关系数模型处理所述典型 日负荷数据和所述标幺值化的 联合出力数据， 得到所述源荷相似度约束。 4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述源荷匹配约束 条件， 求解新能源最大消纳电量模型并分别输出最佳风电装机容量和最佳光伏装机容量的 步骤之前包括： 获取火电机组的火电最小技 术出力值； 基于火电装机容 量和所述火电最小技 术出力值， 确定火电待优化出力范围。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取风光火一体化外送通道允许的最大外送 功率数据； 基于所述火电装机容量、 所述火电最小技术出力值和所述最大外送功率数据， 确定所 述风光火一体化外送通道能力约束条件。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述风光火一体化基地的最大风电装机容量和最大光伏装机容量， 分别确定风电 装机容量约束条件和 光伏装机容量约束条件； 其中， 所述风电装机容量约束条件为所述风 电装机容量小于等于所述最大风电装机容量； 所述光伏装机容量约束 条件为所述光伏装机权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115130842 A 2容量小于等于所述 最大光伏装机容 量。 7.一种风 光火一体化基地配置装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一数据处理模块， 用于处理获取到的新能源历史出力数据， 分别得到风电典型日出 力数据和光伏典型日出力数据； 第二数据处理模块， 用于基于待优化变量、 火电出力值、 所述风电典型日出力数据和所 述光伏典型日出力数据， 确定所述风光火一体化基地的联合出力数据； 所述待优化变量包 括风电装机容量和光伏装机容量； 还用于获取受端系统的典型日负荷数据， 基于所述典型 日负荷数据和所述联合出力数据， 确定源荷匹配约束条件； 容量配置模块， 用于根据所述源荷匹配约束条件， 求解所述新能源最大消纳电量模型 并分别输出最佳风电装机容量和最佳光伏装机容量； 其中， 所述新能源最大消纳电量模型 为根据所述 风电装机容 量和所述 光伏装机容 量确定。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115130842 A 3