(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210609995.6 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 智己汽车 科技有限公司 地址 201210 上海市浦东 新区祥科路268号 3层301室 (72)发明人 刘子钰　蔡雅　王瑞雪　钱刚　 (74)专利代理 机构 上海瀚桥专利代理事务所 (普通合伙) 31261 专利代理师 曹芳玲 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06N 7/00(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 奖品抽取方法及设备 (57)摘要 本发明提供一种奖品抽取方法及设备， 采用 双层逻辑确定具体奖品被抽中的概率， 在多元线 性规划模型确定各奖箱的概率后， 通过 Roll值调 节相同奖箱中不同奖品被抽取的概率， 双层逻辑 的设计不仅为依据业务需求随时丰富中奖奖品 的种类提供了途径， 也可及时调整某 一奖箱开出 不同奖品的实际抽取概率。 本发 明不仅基于多元 线性规划模型对奖箱的概率设置满足了大部分 用户的体验， 进一步采用水位法的保底机制改善 非酋用户的体验， 并通过业务数据监测预警系统 监控用户实际抽奖概率与理论值的差异， 维护奖 池设置， 迭代优化全量用户体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115187278 A 2022.10.14 CN 115187278 A 1.一种奖品抽取 方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 确定各个奖箱的约束条件； 步骤S2， 基于各个奖箱的约束条件， 得到多元线性 规划模型； 步骤S3， 调节各个奖箱中奖品的抽奖概 率； 步骤S4， 设置每 个奖箱连续 n次抽不到的概 率小于预设阈值； 步骤S5， 基于所述多元线性规划模型和每个奖箱连续n次抽不到的概率小于预设阈值， 得到各个奖箱的抽奖概率， 基于每个奖箱的抽奖概率和对应奖箱中奖品的抽奖概率， 得到 每个奖箱的中奖品的预设抽取概率， 基于每个奖箱的中奖品的预设抽取概率， 进行仿真模 拟试验得到每 个奖箱的实际抽取概 率； 若每个奖箱 的实际抽取概率， 满足预设概率下的随机性分布要求， 则所述多元线性规 划模型、 各个奖箱中奖品的抽奖概 率和保底水位 值设置成功； 若每个奖箱的实际抽取概率， 不满足预设概率下的随机性分布要求， 则重新从步骤S2 开始执行。 2.如权利要求1所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S1， 基于各个奖箱中的各个奖 品的价值和数量， 确定各个奖箱的约束条件， 包括： 确定各个奖箱中限量奖品的数量限制约束条件。 3.如权利要求1所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S1， 确定各个奖箱的约束条件， 包括： 确定各个奖箱的奖品的抽取的所获得的积分回流数量小于单次消耗积分数量的限制 约束条件。 4.如权利要求1所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S1， 确定各个奖箱的约束条件， 包括： 确定各个奖箱的价 值与抽奖概 率成反比的约束条件。 5.如权利要求4所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S1， 确定各个奖箱的约束条件， 包括： 确定价值越高的奖箱的价 值与该奖箱的抽奖概 率的乘积值越高的约束条件。 6.如权利要求5所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S1， 确定各个奖箱的约束条件， 包括： 确定用户总能抽到价 值为非0的任一奖箱的约束条件。 7.如权利要求1所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S2， 基于各个奖箱的约束条件， 得到多元线性 规划模型， 包括： 构建体现成本 /效益最小化的目标函数； 基于所述成本/效益最小化的目标函数和各个奖箱 的约束条件， 得到多元线性规划模 型。 8.如权利要求1所述的奖品抽取方法， 其特征在于， 步骤S6， 基于所述多元线性规划模 型和保底水位 值， 进行仿真模拟试验得到各个奖箱的抽奖概 率， 包括： 基于所述多元线性规划模型和保底水位值， 并利用蒙特卡罗模拟 实验进行仿真模拟试 验得到各个奖箱的抽奖概 率。 9.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令可被处理权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187278 A 2器执行以实现权利要求1至8中任一项所述的方法。 10.一种用于在网络设备端信息处理的设备， 该设备包括用于存储计算机程序指令的 存储器和用于执行程序指 令的处理器， 其中， 当该计算机程序指令被该处理器执行时， 触发 该设备执行权利要求1至8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187278 A 3