(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211180934.9 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 四川互慧软件有限公司 地址 621000 四川省绵阳市科创区创新中 心3号楼1 17室 (72)发明人 王涌军　岳小波　王宇　 (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 潘育敏 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 50/70(2018.01) (54)发明名称 一种患者主索引构建方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供了一种患者主索引构建方法、 系 统、 设备及存储介质， 所述方法包括： 获取多个医 疗信息系统中的所有患者信息， 每条患者信息均 包括多条相关属性； 设置其中一条相关属性为标 识属性； 基于标识属性， 对所述患者信息进行初 步合并， 得到初步合并结果； 获取分析模 型， 采用 分析模型对所有患者信息中的多条相关属性进 行分析， 获取每条相关属性的相似阈值； 基于每 条所述相关属性的相似阈值， 获取所述初步合并 结果中各个相关属性的相似总分值； 获取相似总 分值阈值， 基于相似总分值阈值和相似总分值， 对初步合并结果再次进行合并； 基于合并后的患 者信息， 构建患者主索引； 达到了合并患者在医 疗系统内的信息， 解决了患者信息混乱的效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115269613 A 2022.11.01 CN 115269613 A 1.一种患者主索引构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个医疗信息系统中的所有患者信息， 每条 所述患者信息均包括多条相关属性； 设置其中一条相关属性 为标识属性； 基于所述标识属性， 对所述患者信息进行初步 合并， 得到初步 合并结果； 获取分析模型， 采用所述分析模型对所有所述患 者信息中的多条所述相关属性进行分 析， 获取每条 所述相关属性的相似阈值； 基于每条所述相关属性的相似阈值， 获取所述初步合并结果中各个相关属性的相似总 分值； 获取相似总分值阈值， 基于所述相似总分值阈值和所述相似总分值， 对初步合并结果 再次进行合并； 基于合并后的患者信息， 构建患者主索引。 2.根据权利要求1所述的一种患者主索引构建方法， 其特征在于： 所述获取分析模型， 采用所述分析模型对所有 所述患者信息中的多条所述相关属性进 行分析， 获取每条所述相 关属性的相似阈值， 包括： 获取KNN算法模型； 在所有所述患者信息中获取训练集； 采用所述训练集对所述KN N算法模型进行训练， 得到分析模型； 将所有所述患者信息 输入分析模型， 分别获取每条 所述相关属性的相似阈值。 3.根据权利要求1所述的一种患 者主索引构建方法， 其特征在于： 所述相关属性包括姓 名、 性别、 证件类型、 证件号码、 地址、 联系电话和病历数据， 设置所述证件号码为标识属性。 4.根据权利要求3所述的一种患 者主索引构建方法， 其特征在于： 所述基于所述标识属 性， 对所述患者信息进行初步 合并， 得到初步 合并结果， 包括： A， 选取其中一条患者信息， 遍历其它所述患者信息， 在遍历时将其它所述患者信息的 标识属性与选取的患者信息中的标识属性进行对比， 得到标识属性对比结果； B， 获取标识属性对比阈值， 将所述标识属性对比结果超过标识属性对比阈值的两条患 者信息进行初步 合并； 重复步骤A ‑B， 直至所有患者信息均完成初步 合并。 5.根据权利要求4所述的一种患 者主索引构建方法， 其特征在于： 所述基于每条所述相 关属性的相似阈值， 获取 所述初步 合并结果中各个相关属性的相似总分值， 包括： 基于初步合并后的患 者信息， 获取通过标识属性进行初步合并的多条患 者属性中各条 相关属性的相似值； 基于所述相似阈值和所述相似值， 获取初步合并后多条患 者属性中每条所述相关属性 的相似分值； 设置每条 所述相关属性的相似权 重； 基于所述相似权重和每条所述相关属性的相似分值， 获取所述初步合并结果中各个相 关属性的相似总分值。 6.根据权利要求3所述的一种患 者主索引构建方法， 其特征在于： 对初步合并结果再次 进行合并时， 所述相关属性中的姓名、 性别、 证件类型、 证件号码、 地址和联系电话均保留。 7.根据权利要求5所述的一种患者主索引构建方法， 其特 征在于： 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269613 A 2获取每个所述患者主索引中包 含的所有所述患者信息对应的病历数据； 获取所有所述患者信息对应的所述病历数据的时间顺序； 基于所述时间顺序， 对所述病历数据进行合并； 判断所述病历数据中是否存在时间重合部分； 若存在， 则进行 标记； 基于所述标记， 对合并后的所述病历数据进行修 正。 8.一种患 者主索引构建系统， 其特征在于： 所述系统包括患 者信息获取模块、 标识属性 模块、 初次合并模块、 相似阈值 获取模块、 相似总分获取模块、 再次合并模块和主索引模块； 其中， 患者信息获取模块， 用于获取多个医疗信息系统中的所有患者信息， 每条所述患者信 息均包括多条相关属性； 标识属性模块， 用于设置其中一条相关属性 为标识属性； 初次合并模块， 基于所述标识属性， 对所述患者信息进行初步合并， 得到初步合并结 果； 相似阈值获取模块， 用于获取分析模型， 采用所述分析模型对所有所述患者信息中的 多条所述相关属性进行分析， 获取每条 所述相关属性的相似阈值； 相似总分获取模块， 用于基于每条所述相关属性的相似阈值， 获取所述初步合并结果 中各个相关属性的相似总分值； 再次合并模块， 用于获取相似总分值阈值， 基于所述相似总分值阈值和所述相似总分 值， 对初步 合并结果再次进行合并； 主索引模块， 用于基于合并后的患者信息， 构建患者主索引。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任 一项所述的一种患者主索引构建方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的一种患者主索引 构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269613 A 3