(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210676051.0 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国网四川省电力公司电力科 学研究 院 (72)发明人 季知祥　王晓辉　张颉　杨迎春　 李道兴　郭鹏天　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 张弘 (51)Int.Cl. G06F 16/176(2019.01) G06F 16/18(2019.01)G06F 16/2455(2019.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 电力人工智能平台模型多级协同方法、 系 统、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力人工智能平台模型 多级协同方法、 系统、 设备及介质， 包括： 获取模 型资源， 得到待部署的模型； 根据边端侧设备的 类型及特点将待部署的模型进行模 型优化、 转换 和封装， 进行模型与设备的匹配； 向边端侧传输 模型资源， 进行身份鉴别和服务类型校验， 并将 所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发 送至边端侧； 根据边端侧对模型部署请求的校验 结果部署模 型。 本发明提出了电力人工智能平台 模型平台间、 平台与边端侧的模型多级协同方 法， 实现模型资源服务目录、 模型镜像或文件的 协同共享， 支 撑电力专用模型的部署、 更新、 服务 等， 通过模型推理支撑电力 智能化应用。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114968956 A 2022.08.30 CN 114968956 A 1.一种电力人工智能平台模型多 级协同系统， 其特 征在于， 包括： 第一人工智能平台， 用于汇聚平台总模型资源， 提供模型资源的运行服 务； 和第二人工智能平台， 用于汇聚自身模型资源为第一人工智能平台共享模型资源， 并 使用第一人工智能平台的所有模型资源， 通过边缘组件在边端侧进行模型资源的部署和服 务： 根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、 转换和封装， 进行模型 与设备的匹配； 向边端侧传输模型资源， 进行身份鉴别和服务类型校验， 并将所述模型的运行指标参 数通过物联 管理平台发送至边端侧； 根据边端侧对 模型部署 请求的校验结果部署模型。 2.根据权利要求1所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 第一人工智能平台， 用于提供物理归集和逻辑归集； 所述物理归集用于模型资源文件、 模型资源信 息、 模型资源目录协同， 还用于当第二人 工智能平台上传模型资源时， 第一人工智能平台通过审批后， 更新总模型资源目录； 所述逻辑归集提供模型资源信息、 模型资源目录的协同， 用于当第二人工智能平台上 传模型资源目录后， 第一人工智能平台通过审批后， 更新总模型资源目录 。 3.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 模型资源信息封装后， 通过接口方式上传到第一人工智能平台的模型库中； 模型文件和镜 像传输到第一人工智能平台底层对象存 储服务器上， 根据来源及专业领域建立存 储分区。 4.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 模型资源目录协同用于提供模型资源目录上传、 模 型资源目录删除、 模型资源目录修改、 模 型资源目录查询； 模型资源目录上传是将模型资源目录上传至模型库， 接口信 息包括模型资源目录条目 ID、 模型资源目录条目名称、 模型资源目录条目创建日期； 模型资源目录删除是第 一人工智能平台提供模型资源目录删除服务， 用于第 二人工智 能平台调用模型资源目录删除服 务的接口， 对 模型资源目录进行删除； 模型资源目录修改是第 一人工智能平台提供模型资源目录修改服务， 用于第 二人工智 能平台调用模型资源目录修改服 务的接口， 根据需求对 模型资源目录进行修改； 模型资源目录查询： 第一人工智能平台提供模型资源目录查询服务， 用于第二人工智 能平台调用总公司侧模型资源目录查询服 务的接口， 对 模型资源进行查询。 5.根据权利要求2所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 模型资源信息协同是提供模型资源信息上传、 模型资源信息查询、 模 型文件上传、 模型资源 下载； 模型资源上传是第 一人工智能平台提供模型资源上传服务， 用于第 二人工智能平台调 用模型资源上传服 务的接口信息， 将模型 上传至模型库； 模型资源查询是第 一人工智能平台提供模型资源查询服务， 用于第 二人工智能平台调 用模型资源查询服 务的接口， 对 模型资源进行查询； 模型文件上传是第 一人工智能平台提供模型文件上传服务， 用于第 二人工智能平台调 用总公司侧模型文件上传服 务的接口， 将模型文件或镜像文件上传至模型库； 模型下载是第 一人工智能平台提供模型下载服务， 用于第 二人工智能平台调用下载服权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114968956 A 2务的接口， 从模型库下 载模型至 本地。 6.根据权利要求5所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 模型资源的元信息包括模型名称、 模型大小、 模型版本、 模型开发框架、 模型运行参数等信 息； 模型资源文件 采用压缩 包方式进行协同， 模型格式包括镜像文件和模型文件两种。 7.根据权利要求5所述的一种电力人工智能平台模型多级协同系统， 其特征在于， 所述 接口信息包括模型名称、 模型深度学习框架、 模型算法名称、 模型所属单位、 模型所属 业务 系统、 模型 所属业务部门和模型文件。 8.一种电力人工智能平台模型多 级协同方法， 其特 征在于， 包括： 获取模型资源， 得到待部署的模型； 根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、 转换和封装， 进行模型 与设备的匹配； 向边端侧传输模型资源， 进行身份鉴别和服务类型校验， 并将所述模型的运行指标参 数通过物联 管理平台发送至边端侧； 根据边端侧对 模型部署 请求的校验结果部署模型。 9.根据权利要求8所述的一种电力人工智能平台模型多级协同方法， 其特征在于， 还包 括边端侧模型 更新步骤： 根据边端侧运行环境要求将待更新模型进行模型优化、 转换和封装， 进行模型与设备 的匹配， 将新版本模型 更新到边端设备； 其中， 更新方法为灰度 更新模式， 新模型部署前将旧模型进行本地备份， 待新模型运行 指标满足要求后， 进行旧模型本地自动删除， 并将更新信息写入日志文件。 10.根据权利要求8所述的一种电力人工智能平台模型多级协同方法， 其特征在于， 所 述边端侧进行模型管理和日志能力， 边侧部署多个模型时， 支持多模型资源目录服务和模 型版本管理； 当边端侧完成模型部署后， 检测模型运行指标、 计算资源占用、 存储资源占用 的运行信息， 并将运行信息写入日志文件， 日志进行本地存 储及定期回传。 11.一种电力人工智能平台模型多 级协同平台， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取模型资源， 得到待部署的模型； 匹配模块， 用于根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、 转换和 封装， 进行模型与设备的匹配； 部署模块， 用于向边端侧传输模型资源， 进行身份鉴别和服务类型校验， 并将所述模型 的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧； 根据边端侧对模型部署请求的校验结果 部署模型。 12.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8 ‑10任一项 所述电力 人工智能平台模型多 级协同方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 所述计算 机程序被处理器执行时实现权利要求8 ‑10任一项所述电力人工智能平台模型多级协同方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114968956 A 3