(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210989890.8 (22)申请日 2022.08.18 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115062120 A (43)申请公布日 2022.09.16 (73)专利权人 合肥综合 性国家科 学中心人工智 能研究院 （安徽省人工智能实验 室） 地址 230094 安徽省合肥市蜀山区望江西 路5089号， 中国科学技术大学先进技 术研究院未来中心B120 5-B1208 (72)发明人 李传富　江波　谷宗运　黄莉莉　 汤进　 (74)专利代理 机构 上海汉之律师事务所 31378 专利代理师 冯华(51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G16H 15/00(2018.01) G06T 7/00(2017.01) (56)对比文件 CN 114582470 A,202 2.06.03 CN 114724670 A,202 2.07.08 审查员 陈秀菲 (54)发明名称 读片知识图谱构建方法、 装置、 处理器及报 告生成方法 (57)摘要 本发明提供一种读片知识图谱构建方法、 装 置、 处理器及报告生成方法， 包括： 获取医学影像 报告文本库； 对每一个医学影像报告文本， 提取 所述医学影像报告文本中的关键词作为实体， 并 按照影像检查类、 影像特征类和病变部位类进行 分类； 针对每一类别中的实体， 按照预设顺序进 行层次化排序， 并配置每一个实体的属性信息； 按照所述医学影像报告文本， 将所述影像检查 类、 所述影像特征类和所述病变部位类的实体进 行关联， 生成类别间的关系属性信息； 将所述医 学影像报告文本库中的所有实体、 实体的属性信 息和实体之间的关系属性信息构建读片知识图 谱。 本发明能够提高疾病诊断的效率， 能够提升 医学影像诊断报告的规范性与准确性。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115062120 B 2022.12.09 CN 115062120 B 1.一种读片知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取医学影 像报告文本库； 针对每一个医学影像报告文本， 提取所述医学影像报告文本中的关键词作为实体， 并 按照影像检查类、 影像特征类、 病变部位类和质量控制类进 行分类； 所述影像检查类包括检 查模式、 检查部位、 检查项目和子项目， 所述影像特征类包括病变区域、 病变特征和细节特 征， 所述病变部位类包括解剖部位和细节病变部位； 质量控制类包括图像清晰度、 影像质 量、 检查范围、 中心线、 图像伪影以及体位； 针对每一类别 中的实体， 按照预设顺序进行层次化排序， 并配置每一个实体的属性信 息； 按照所述医学影像报告文本， 将所述影像检查类、 所述影像特征类和所述病变部位类 的实体进行关联， 生成类别间的关系属性信息； 将所述医学影像报告文本库中的所有实体、 实体的属性信 息和实体之间的关系属性信 息构建读片知识图谱； 其中， 所述影像检查类中实体的实体属性信息包括名称信息、 编码信息、 层级信息、 关 键词信息和近义词信息； 所述影像特征类中实体的实体属性信 息包括名称信息、 编码信 息、 生成顺序信 息、 同层 级生成顺序、 层级信息、 正常描述、 异常描述、 分隔符、 关键词和近义词信息； 所述病变部位类中实体的实体属性信 息包括名称信息、 编码信 息、 生成顺序信 息、 层级 信息、 同层级生成顺序、 子节点全部选中、 子节点部分选中、 子节点没选中、 分隔符、 关键词 和近义词信息； 将质量控制类中的实体设计为名称、 编码、 生成顺序、 层级实体属性信息； 其中， 所述层级信息为该实体位于所述类别 中的层级； 所述生成顺序为生成诊断报告 时该实体生成顺序； 同层级生成顺序为诊断报告时该实体在同层级的实体中生成顺序； 子 节点为上一层次任一 实体对应的下一层次中的各个实体； 分隔符用于同时调用同一层次中 不同实体时进行分隔； 关键词和近义词信息为便利知识图谱关键信息检索； 其中， 所述实体属性信息包括编码， 所述编码具有唯一 性。 2.根据权利要求1所述的读片知识图谱构建方法， 其特征在于， 针对每一类别中的实 体， 按照预设顺序进行层次化 排序包括： 在所述影像检查类中， 所述层次化排序依次为所述检查模式、 所述检查部位、 所述检查 项目和所述子项目； 在所述影像特征类中， 所述层次化排序依次为所述病变区域、 所述病变特征和所述细 节特征； 在所述病变部位类中， 所述层次化 排序依次为所述 解剖部位和所述细节病变部位。 3.根据权利要求1所述的读片知识图谱构建方法， 其特征在于， 所述影像检查类中的实 体包括不同的检查模式、 不同的检查部位、 不同的检查项目和不同的子项目； 在所述影像特征类中的实体包括不同的病变区域、 不同的病变特征和不同的细节特 征； 在所述病变部位类中的实体包括 不同的解剖部位和不同的细节病变部位。 4.根据权利要求1所述的读片知识图谱构建方法， 其特征在于， 按照所述医学影像报告权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115062120 B 2文本， 将所述影像检查类、 所述影像特征类和所述病变部位类的实体进 行关联， 生成类别间 的关系属性信息包括： 将影像检查中实体与影 像特征中实体进行关联， 并生成其关系属性信息； 将影像特征中实体与病变位置中实体进行关联， 并生成其关系属性信息； 将影像检查中相邻层次的实体进行关联， 并生成其关系属性信息； 将影像特征中相邻层次的实体进行关联， 并生成其关系属性信息； 将病变位置中相邻层次的实体进行关联， 并生成其关系属性信息； 其中， 所述关系属性信息包括编码， 所述编码具有唯一 性。 5.一种报告生成方法， 其特 征在于， 包括： 提供一种如权利要求1至4任一项所述的读片知识图谱构建方法所构建的读片知识图 谱； 获取结构化检查数据， 将所述结构化检查数据与所述读片知识图谱进行交 互； 通过所述读片知识图谱中实体之间的关系按照其层次的遍历知识图谱的相关实体信 息， 并分析调用所述知识图谱中的实体属性信息， 以获取规范的诊断报告。 6.一种处理器， 其特征在于， 包括存储器， 所述存储器内存储有根据权利要求1至4任一 项所述的读片知识图谱构建方法所构建的读片知识图谱。 7.一种读片知识图谱构建装置， 其特 征在于， 包括： 医学影像获取模块， 用于获取医学影 像报告文本库； 影像分析模块， 用于根据提取所述医学影像报告文本中的关键词作为实体， 并按照影 像检查类、 影像特征类、 病变部位类和质量控制类进行分类； 所述影像检查类包括检查模 式、 检查部位、 检查项目和子项目， 所述影像特征类包括病变区域、 病变特征和细节特征， 所 述病变部位类包括解剖部位和细节病变部位； 质量控制类包括图像清晰度、 影像质量、 检查 范围、 中心线、 图像伪影以及体位； 实体设计模块， 用于针对每一类别中的实体， 按照预设顺序进行层次化排序， 并配置每 一个实体的属性信息； 实体关系设计模块， 用于按照所述医学影像报告文本， 将所述影像检查类、 所述影像特 征类和所述病变部位类的实体进行关联， 生成类别间的关系属性信息； 构建模块， 用于将所述医学影像报告文本库中的所有实体、 实体的属性信息和实体之 间的关系属性信息构建读片知识图谱； 其中， 所述影像检查类中实体的实体属性信息包括名称信息、 编码信息、 层级信息、 关 键词信息和近义词信息； 所述影像特征类中实体的实体属性信 息包括名称信息、 编码信 息、 生成顺序信 息、 同层 级生成顺序、 层级信息、 正常描述、 异常描述、 分隔符、 关键词和近义词信息； 所述病变部位类中实体的实体属性信 息包括名称信息、 编码信 息、 生成顺序信 息、 层级 信息、 同层级生成顺序、 子节点全部选中、 子节点部分选中、 子节点没选中、 分隔符、 关键词 和近义词信息； 将质量控制类中的实体设计为名称、 编码、 生成顺序、 层级实体属性信息； 其中， 所述层级信息为该实体位于所述类别 中的层级； 所述生成顺序为生成诊断报告 时该实体生成顺序； 同层级生成顺序为诊断报告时该实体在同层级的实体中生成顺序； 子权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115062120 B 3