(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211112585.7 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 九江职业 技术学院 地址 332000 江西省九江市十里 大道1188 号 (72)发明人 张丽林　王法强　罗天宇　卢致俊　 殷侠　虞芬　黄印君　唐珺　 黄菲娜　林世舒　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 黄攀 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/33(2019.01)G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种用于专业大类的技能测试技能树构建 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及技能树搭建技术领域， 具体公开 了一种用于专业大类的技能测试技能树构建方 法及系统， 所述方法包括定时更新技能标准库， 基于技能标准库确定技能标签； 获取所述技能标 签之间的关联度， 根据所述关联度建立技能树； 获取用户的个人信息， 根据所述个人信息截取所 述技能树； 所述个人信息包括评价信息； 根据截 取到的技能树构建工作任务， 基于所述工作任务 获取用户的操作信息， 确定该用户的能力分。 本 发明定时更新技能标准库， 根据技能标准库确定 技能标签， 根据技能标签建立技能树； 当接收到 学生的信息时， 根据信息在建立好的技能树中选 取其适合的部分， 即可确定考试内容及其参考答 案； 本发明极大地降低了人力成本， 提高了效率。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115455200 A 2022.12.09 CN 115455200 A 1.一种用于专业大类的技能测试技能树构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 定时更新 技能标准库， 对技能库中的数据进行文本处 理， 确定技能标签； 获取所述技能标签之间的关联度， 根据所述关联度建立 技能树； 获取用户的个人信息， 根据所述个人信息截取所述技能树； 所述个人信息包括评价信 息； 根据截取到的技能树构建工作任务， 基于所述工作任务获取用户的操作信息， 确定该 用户的能力分。 2.根据权利要求1所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于， 所述定时更新 技能标准库， 对技能库中的数据进行文本处 理， 确定技能标签的步骤 包括： 接收工作人员确定的专业大类， 在预设的数据库中查询该专业大类的职业技 能文件和 职业要求文件； 所述职业技能文件包括中等专业标准、 职业技能等级标准、 行业标准、 职业 标准、 高职院校需求标准； 所述职业要求文件 包括安全生产规范和职业道德 要求； 对所述职业 技术文件和职业要求文件进行文本处 理， 标记关键词； 统计各关键词的标记次数， 根据所述标记次数对所述关键词进行筛 选， 确定技能标签。 3.根据权利要求2所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于， 所述对所述职业 技术文件和职业要求文件进行文本处 理， 标记关键词的步骤 包括： 遍历所述职业技术文件和职业要求文件， 剔除所述职业技术文件和职业要求文件中的 分隔符， 得到纯文本文件； 根据预设的递进式截取步长依次将所述纯文本文件转换为以截取步长为索引的词表； 将所述词表与预设的关键词表进行匹配， 若所述词表中的元素出现在所述关键词表 中， 则对该 元素进行标记； 所述职业 技术文件和职业要求文件分别对应 独立的关键词表； 其中， 在将所述纯文本文件转换为以截取步长为索引的词表步骤前， 遍历所述纯文本 文件， 剔除所述纯文本文件中的虚词。 4.根据权利要求1所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于， 所述获取 所述技能标签之间的关联度， 根据所述关联度建立 技能树的步骤 包括： 将所述技能标签输入训练好的知识图谱， 查询该技能标签的各个含有次序的相关词； 判断所述相关词是否属于技能标签， 当所述相关词属于技能标签时， 根据所述次序更 新两个技能标签的含有关联度的连接关系； 依次读取技能标签， 根据含有关联度的连接关系查询其他技能标签， 在查询过程中建 立技能树。 5.根据权利要求1所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于， 所述获取用户的个人信息， 根据所述个人信息截取 所述技能树的步骤 包括： 获取用户的身份信息， 根据所述身份信息查询该用户的客观信息； 所述客观信息包括 专业、 含有成绩的培 养计划和技能证书信息； 获取用户的评价信息， 将所述评价信息输入训练好的特征提取模型， 确定用户的主观 信息； 所述评价信息的确定主体包括个人、 同学和老师； 所述主观信息包括形容词； 根据所述 客观信息和所述主观信息在技能树中匹配并标记目标技能标签； 统计标记的目标技能标签， 根据标记的目标技能标签截取 所述技能树。 6.根据权利要求1所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115455200 A 2所述根据截取到的技能树构建工作任务， 基于所述工作任务获取用户的操作信息， 确定该 用户的能力分的步骤 包括： 依次读取截取到的技 能树中的技能标签， 根据技 能标签在预设的任务库中查询工作任 务组； 所述任务库中包括工作任务项和技能标签项； 比对各技能标签对应的工作任务组， 根据比对结果确定各工作任务对应的技能标签 数， 根据所述 技能标签数确定目标任务； 将所述目标任务向专 家端发送， 接收专 家端反馈的参 考信息， 确定 评分生成模型； 显示所述目标任务， 开 放信息输入端口， 基于所述信息 输入端口获取用户的操作信息； 将所述操作信息 输入所述评分生成模型， 得到该用户的能力分。 7.根据权利要求6所述的一种用于专业大类的技能测试技 能树构建方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 获取所述目标任务中所包含的多个工作任务点， 根据多个工作任务点在所述任务库中 查找确定得到任务覆盖度； 根据多个所述工作任务点， 查找对应的技能标签， 并根据各技能标签在预设的技能标 签库中查找确定得到技能标签难度值； 根据所述任务覆盖度以及所述 技能标签难度值计算得到当前测评模型全面 性评价值； 其中， 测评模型全面 性评价值的计算公式表示 为： 其中， Score表示测评模型全面性评价值， ω1表示第一权重系数， ω2表示第二权重系 数， f表示任务覆盖度， S1表示任务项基础得 分， S2表示技能标签项基础得分， L表示技能标签 的总数量， li表示属于第i难度等级的技能标签的数量， i∈(1， I]， I表示技能标签的等级难 度的最大值， n表示当前工作任务点的数量， N表示任务库中所有工作任务点的总 数量。 8.一种用于专业大类的技能测试技能树构建系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 技能标签确定模块， 用于定时更新技能标准库， 对技能库中的数据进行文本处理， 确定 技能标签； 技能树建立模块， 用于获取 所述技能标签之间的关联度， 根据所述关联度建立 技能树； 技能树截取模块， 用于获取用户的个人信 息， 根据所述个人信 息截取所述技能树； 所述 个人信息包括评价信息； 能力分确定模块， 用于根据截取到的技能树构建工作任务， 基于所述工作任务获取用 户的操作信息， 确定该用户的能力分； 所述技能标签确定模块包括： 文件获取单元， 用于接收工作人员确定的专业大类， 在预设的数据库中查询该专业大 类的职业技能文件和职业要求文件； 所述职业技能文件包括中等专业标准、 职业技能等级 标准、 行业标准、 职业标准、 高职院校需求标准； 所述职业要求文件包括安全生产规范和职 业道德要求；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115455200 A 3