(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211217793.3 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 中日友好医院 （中日友好临床医学 研究所） 地址 100029 北京市朝阳区樱花园东 街2号 申请人 数聚工研 （北京） 科技有限公司 (72)发明人 黄可　牛宏涛　董芬　方方　潘君　 李薇　贾存波　杨汀　王青　雷毅　 林鑫山　 (74)专利代理 机构 北京恒律知识产权代理有限 公司 11416 专利代理师 张琳丽 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01)G06F 16/36(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种慢阻肺辅助决策系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种慢阻肺辅助决策系统及方 法， 涉及医疗领域， 该系统包括慢阻肺知识图谱、 推理模型和 信息交互模块； 所述信息交互模块用 于获取患者信息， 并将所述患者信息传输至所述 推理模型； 所述推理模型用于将所述患者信息与 所述慢阻肺知识图谱进行匹配， 生成辅助决策， 并将所述辅助决策传输至所述信息交互模块； 所 述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史， 所述辅 助决策包括转诊建议， 所述转诊建议为所述推理 模型生成的辅助决策为空时的辅助决策。 本发明 提高了慢阻肺辅助决策系统输出辅助决策的全 面性。 权利要求书1页 说明书10页 附图8页 CN 115512832 A 2022.12.23 CN 115512832 A 1.一种慢阻肺辅助决策系统， 其特征在于， 包括慢阻肺知识图谱、 推理模型和信 息交互 模块； 所述信息交互模块用于获取患者信息， 并将所述患者信息传输至所述推理模型； 所述 推理模型用于将所述患者信息与所述慢阻肺知识图谱进行匹配， 生成辅助决策， 并将所述 辅助决策传输 至所述信息交 互模块； 所述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史， 所述辅助决策包括转诊建议， 所述转诊建 议为所述推理模型生成的辅助决策为空时的辅助决策。 2.根据权利要求1所述的慢阻肺辅助决策系统， 其特征在于， 所述慢阻肺知识图谱根据 概念层和数据层构建； 所述概念层为通过预设的慢性阻塞性肺疾病诊治指南构建的慢阻肺 疾病领域本体， 所述数据层为从采集的慢阻肺的电子病历中抽取出的与所述概念层中概念 相对应的数据。 3.根据权利要求1所述的慢阻肺辅助决策系统， 其特征在于， 所述慢阻肺疾病领域本体 至少包括危险因素本体、 发病机制本体、 病理生理本体、 高危人群定义本体及随访管理本 体。 4.根据权利要求1所述的慢阻肺辅助决策系统， 其特征在于， 所述患 者信息包括基线信 息、 随访信息和转诊信息； 所述基线信息包括现病史和既往史； 所述随访信息包括CAT评分、 mMRC评分、 急性加重情况、 合并症、 吸入药物装置使用情 况、 肺功能检查、 气流受限分级、 G OLD分组、 用药情况、 非药物干预和EQ ‑5D‑5L评分； 所述转诊信息包括所述基线信息、 转诊日期、 转诊医院、 转诊目的和转诊状态信息 。 5.一种慢阻肺辅助决策 方法， 其特 征在于， 包括： 获取患者信息； 所述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史； 将患者信息与慢阻肺知识图谱进行匹配， 生成辅助决策； 所述辅助决策包括转诊建议， 所述转诊建议 为生成的辅助决策为空时的辅助决策。 6.根据权利要求5所述的慢阻肺辅助决策方法， 其特征在于， 所述慢阻肺知识图谱的构 建具体包括： 通过预设的慢性阻塞性肺疾病诊 治指南构建的慢阻肺疾病领域本体构建概念层； 采集慢阻肺的电子病历； 通过网页爬虫从药品 网站获取的慢阻肺相关的药品说明书； 通过从所述电子病历和所述药品说明书中抽取出的与所述概念层中概念相对应的数 据构建数据层； 通过所述概念层和所述数据层构建慢阻肺知识图谱。 7.根据权利要求6所述的慢阻肺辅助决策方法， 其特征在于， 所述通过从所述电子病历 和所述药品说明书中抽取 出的与所述 概念层中概念相对应的数据构建数据层， 具体包括： 采用线性链条件随机场模型从所述电子病历和所述药品说明书中抽取出的与所述概 念层中概念相对应的数据构建数据层。 8.根据权利要求5所述的慢阻肺辅助决策方法， 其特征在于， 所述慢阻肺疾病领域本体 至少包括危险因素本体、 发病机制本体、 病理生理本体、 高危人群定义本体及随访管理本 体。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115512832 A 2一种慢阻肺辅助决策系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及医疗技 术领域， 特别是 涉及一种慢阻肺辅助决策系统及方法。 背景技术 [0002]单独应用知识驱动或是数据驱动模式进行临床决策支持系统(Clinical   Decision  Support System， CDSS)设计无法完成疾病诊断， 且医疗行为决策闭环中缺失信 息获取和再分析 的闭环流程。 所有合理医疗处置的前提是对患者疾病状态的正确诊断， 正 确的诊断需要建立在 对患者病史、 体征和辅助检查数据的全面分析。 目前， 辅助检查数据在 患者就诊的最初阶段 是缺失的， 这 就造成了数据驱动模式 中数据的不完整。 [0003]鉴于基层医生对慢阻肺知识不足， 协助基层医生对慢阻肺患者的全程规范管理而 开发的智能辅助决策系统极为重要。 发明内容 [0004]本发明的目的是提供一种慢阻肺辅助决策系统及方法， 为基层医生对慢阻肺患者 的全程规范管理提供决策支持。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供了如下 方案： [0006]一种慢阻肺辅助决策系统， 包括慢阻肺知识图谱、 推理模型和信息交 互模块； [0007]所述信息交互模块用于获取患者信息， 并将所述患者信息传输至所述推理模型； 所述推理模型用于将所述患者信息与所述慢阻肺知识图谱进行匹配， 生成辅助决策， 并将 所述辅助决策传输 至所述信息交 互模块； [0008]所述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史， 所述辅助决策包括转诊建议， 所述转 诊建议为所述推理模型生成的辅助决策为空时的辅助决策。 [0009]可选地， 所述慢阻肺知识图谱根据概念层和数据层构建； 所述概念层为通过预设 的慢性阻塞性肺疾病诊治指南构建的慢阻肺疾病领域本体， 所述数据层为从采集的慢阻肺 的电子病历中抽取 出的与所述 概念层中概念相对应的数据。 [0010]可选地， 所述慢阻肺疾病领域本体至少包括危险因素本体、 发病机制本体、 病理生 理本体、 高危人群定义本体及随访管理本体。 [0011]可选地， 所述患者信息包括基线信息、 随访信息和转诊信息； [0012]所述基线信息包括现病史和既往史； [0013]所述随访信息包括CAT评分、 mM RC评分、 急性加重情况、 合并症、 吸入药物装置使用 情况、 肺功能检查、 气流受限分级、 G OLD分组、 用药情况、 非药物干预和EQ ‑5D‑5L评分； [0014]所述转诊信息包括所述基线信息、 转诊日期、 转诊医院、 转诊目的和转诊状态信 息。 [0015]本发明还公开了一种慢阻肺辅助决策 方法， 包括： [0016]获取患者信息； 所述患者信息包括患者是否有慢阻肺病史； [0017]将患者信息与慢阻肺知识图谱进行匹配， 生成辅助决策； 所述辅助决策包括转诊说　明　书 1/10 页 3 CN 115512832 A 3