(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925637.6 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 彩虹无线 （北京） 新 技术有限公司 地址 102299 北京市昌平区科技园区超前 路37号院16号楼 2层B0267号 (72)发明人 黄亮　 (74)专利代理 机构 北京知汇林知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11794 专利代理师 杨华 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的车辆故障维修方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱的车辆故 障维修方法， 属于车辆修理技术领域， 方法包括： 获取目标车型的维修手册、 维修案例以及维修记 录数据； 构建目标车型的维修知识体系； 提取维 修手册、 维修案例以及维修记录数据中的知 识信 息， 将知识信息填入到维修知识体系中； 将来源 于维修手册、 维修案例以及维修记录中的同一实 体对应的名称进行实体对齐； 将实体对齐后的数 据和对应的关系采用neo4j图数据库进行知识存 储， 构建目标车型的维修知识图谱； 根据维修知 识图谱进行故障诊断， 并给出相应的解决方案。 采用本发明提供的车辆故障维修方法， 可以避免 过度依靠技师的个人经验， 提高故障诊断的准确 性， 提升维修效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115310630 A 2022.11.08 CN 115310630 A 1.一种基于知识图谱的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 包括： S101： 获取目标 车型的维修手册、 维修案例以及维修记录数据； S102： 构建所述目标车型的维修知识体系， 其中， 所述维修知识体系包括第一层次、 第 二层次和 第三层次， 各层次之间建立有关联关系， 所述第一层次包括零部件本体， 所述第二 层次包括故障描述本体、 故障原因本体以及解决方案本体， 所述第三层次包括车辆状态本 体、 故障部件本体、 故障现象本体、 故障代码本体、 原因部件本体、 原因分析本体、 方案操作 本体以及方案 部件本体； S103： 提取所述维修手册、 所述维修案例以及所述维修记录数据中的知识信息， 将所述 知识信息填入到所述维修知识体系中； S104： 将来源于所述维修手册、 所述维修案例以及所述维修记录中的同一实体对应的 名称进行实体对齐； S105： 将实体对齐后的数据和对应的关系采用neo4j图数据库进行知识存储， 构 建所述 目标车型的维修知识图谱； S106： 根据所述维修知识图谱进行故障诊断， 并给 出相应的解决方案 。 2.根据权利要求1所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 3具体包括： S1031： 采用Pure算法模型对所述维修手册、 所述维修案例以及所述维修记录数据中的 非结构化数据进行知识提取， 按照所述第三层次对提取后的知识进行分类； S1032： 提取各知识之间的关系； S1033： 根据知识的分类信息以及知识之间的关系将提取后的知识填入到所述维修知 识体系中。 3.根据权利要求1所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S104具体包括： S1041： 依据车辆专业名词词库， 对各实体对应的名称采用基于余弦相似度的聚类算法 进行聚类； S1042： 确定来源于所述维修手册、 所述维修案例以及所述维修记录中的同一实体对应 的各个名称； S1043： 在不同来源的名称之间不一致的情况下， 对同一实体对应的名称进行实体对 齐。 4.根据权利要求1所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 6具体包括： S1061： 逐一对故障描述进行诊断概 率分析， 计算各种故障原因的概 率； S1062： 逐一对故障原因进行 方案概率分析， 计算各种解决方案的概 率； S1063： 将所述故障描述下的各种故障原因的概率值以及所述故障原因下的各种解决 方案的概 率记录到所述维修知识图谱中； S1064： 获取目标故障描述； S1065： 根据所述维修知识图谱， 对所述目标故障描述进行相似度计算， 展示所述目标 故障描述下 预设数量的概 率较大的故障原因以及相应的解决方案 。 5.根据权利要求4所述的车辆故障维修方法， 其特征在于， 所述预设数量为一个， 所述 S1065具体包括： 展示所述目标故障描述下概 率最大的故障原因以及相应的解决方案 。 6.根据权利要求 4所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 61具体包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310630 A 2逐一对故障描述下的各种故障原因的概 率值通过公式1进行计算： 其中,P(A|Bi)是故障原因Bi导致故障中故障描述A出现的概率， P(Bi)表示第i种故障原 因出现的概 率， P(A)为故障描述A出现的概 率。 7.根据权利要求 4所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 62具体包括： 逐一对故障原因下的各种故障方案的概 率值通过公式2进行计算： 其中， P(B|Ci)是出现故障原因B时采用解决方案Ci的概率， P(Ci)表示第i种解决方案出 现的概率， P(B)为故障原因B出现的概 率。 8.根据权利要求 4所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 6还包括： S1066： 根据用户对于解决方案的评价结果更新的所述故障原因下的各种解决方案的 概率。 9.根据权利要求 4所述的车辆故障维修方法， 其特 征在于， 所述S10 6还包括： S1067： 对所述维修知识图谱进行图谱节点分析， 排除不属于相应关系的节点。 10.根据权利要求9所述的车辆故障维修方法， 其特征在于， 所述图谱节点分析包括图 谱节点连通 性分析、 节点的度分析以及节点的关系分析。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310630 A 3