(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211238456.2 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 杭州浩联智能科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市拱 墅区祥园路 88号1幢1103室 申请人 杭州新中大 科技股份有限公司 (72)发明人 王伟　徐宏　肖华　林远图　 魏驵驵　王燕灵　 (74)专利代理 机构 浙江千克知识产权代理有限 公司 33246 专利代理师 葛天祥 (51)Int.Cl. G08B 17/10(2006.01) G08B 17/12(2006.01) G08B 21/18(2006.01)G08B 21/20(2006.01) H04N 7/18(2006.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种施工现场安全风险识别方法及系统 (57)摘要 本发明涉及信息技术领域， 具体涉及一种施 工现场安全风险识别方法及系统， 风险识别方法 包括以下步骤： 建立风险识别模型， 风险识别模 型包括火焰识别模型和烟雾识别模 型； 将施工 现 场划分为若干个子区域， 为每个子区域关联若干 个监控风险类型， 风险类型包括火灾风险和高空 坠物风险； 周期性接收每个子区域的监控数据， 监控数据包括监控图像， 根据监控图像的视角标 记监控风险类型； 将每个子区域的监控图像输入 对应的风险识别模型， 获得风险识别模型的输 出； 若子区域中存在监控图像输入风险识别模型 所得输出为存在风险， 则发出风险报警， 风险类 型与风险识别模 型类型相符。 本发 明的有益技术 效果包括： 及时发现安全风险， 保障施工现场人 员及设施安全。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 115331383 A 2022.11.11 CN 115331383 A 1.一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 建立风险识别模型， 所述 风险识别模型包括火焰识别模型和烟雾识别模型； 将施工现场划分为若干个子区域， 为每 个子区域关联若干个监控风险类型； 周期性接收每个子区域的监控数据， 所述监控数据包括监控图像， 根据监控图像的视 角标记监控风险类型； 将每个子区域的监控图像输入 对应的风险识别模型， 获得风险识别模型的输出； 若子区域中存在监控图像输入风险识别模型所得输出为存在风险， 则发出风险报警， 风险类型与风险识别模型类型相符。 2.根据权利要求1所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 所述监控数据还 包括温度值、 湿度值和PM10浓度， 建立火焰识别模型的方法包括： 读取历史获取数据， 所述历史获取数据包括火情图像Pf、 历史火情温湿度传感器与火 情区域距离Dc、 温度检测值Tc、 湿度检测值H c和火情区域PM10浓度P10 c； 建立函数 ， 其中W=[W1,W2,W3,W4,W5]  ， W表示权重系数， X=[Pf, Dc,Tc,Hc,P10c]， b为偏置值； 建立预测函数 表示火情风险概 率； 构建目标函数 ， 使用优化算法获得W的取值， N表示历史火情数 据的数量； 获得子区域实时的监控图像、 施工现场温湿度传感器与子区域的距离、 温度检测值、 湿 度检测值和 子区域内PM10的浓度， 代入预测函数获得y 的值， 若y超过预设阈值则发出火情 风险报警， 反 之， 则等待预设时长后， 再次执 行本步骤。 3.根据权利要求1或2所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 建立烟雾识别模型的方法包括： 接收多个烟雾颜色模板， 所述烟雾颜色模板记录烟雾颜色的色值区域； 获取子区域的一个监控图像， 提取与烟雾颜色的色值区域相符的像素区域， 记为特征 区域； 以预设周期连续获取多张同一 位置的监控图像， 提取相应的特 征区域； 若特征区域的像素面积超过阈值且特征区域的像素位置变化幅度超过预设阈值， 则判 定子区域内存在 烟雾。 4.根据权利要求3所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 所述烟雾颜色模板关联可燃物成分， 判定子区域内存在烟雾后， 根据特征区域相应的 烟雾颜色模板识别可燃物成分。 5.根据权利要求1或2所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 所述风险识别模型还 包括高空坠物 识别模型， 建立高空坠物 识别模型的方法包括： 接收斜俯视 子区域的监控图像， 接收人工标注的建筑物边界像素区域， 记为标记区； 接收人工发送的标定信号， 接收到标定信号 时， 获取斜俯视子区域的最新监控图像， 将 最新监控图像在标记区内的像素固定， 作为 参照标记区图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115331383 A 2读取获得斜俯视子区域的监控图像， 若参照标记区图像被遮挡， 则发出高空坠物风险 报警， 反之， 则在下一周期重新执 行本步骤。 6.根据权利要求5所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 所述标定信号为人工周期性批量发送给施工现场的全部 高空坠物识别模型， 批量发送 标定信号时， 施工现场处于暂停 施工状态。 7.根据权利要求1或2所述的一种施工现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 划分子区域的方法包括： 所述子区域 为长方体， 全部 子区域包覆 施工现场； 为每个子区域标记相邻子区域和相邻面； 为相邻面关联火情传递延迟时长和烟雾传递延迟时长； 当子区域存在火焰风险报警时， 等待火情传递延迟时长后， 相邻面对应的相邻子区域 发出关联火情报警， 等待烟雾传递延迟时长后， 相邻面对应的相邻子区域发出关联烟雾报 警。 8.一种施工现场 安全风险识别系统， 用于执行如权利要求1至7任一项所述的一种施工 现场安全风险识别方法， 其特 征在于， 包括施工现场 监控模块、 现场计算模块、 通信模块和云服务器， 所述施工现场 监控模块 包括图像监控模块、 温湿度监控模块和PM10监控模块， 所述图像监控模块包括设置在施工 现场的若干个图像监控器， 所述温湿度监控模块包括分布在施工现场的若干个温湿度传感 器， 所述PM10监控模块包括分布在施工 现场的若干个P M10监测器， 所述图像监控器、 温湿度 传感器及P M10监测器均与所述现场计算模块连接， 所述现场计算模块通过通信模块与云服 务器连接， 所述现场计算模块存储有子区域划分位置， 所述现场计算模块将子区域及相应 的图像监控器、 温湿度传感器及PM10监测 器的输出打包为监控数据， 将监控数据发送给云 服务器， 所述云服务器运行风险识别模型， 所述云服务器将监控数据输入风险识别模型所 得输出为存在风险， 则发出风险报警， 风险类型与风险识别模型类型相符。 9.根据权利要求8所述的一种施工现场安全风险识别系统， 其特 征在于， 所述云服务器存储有风险识别模型， 所述风险识别模型包括火焰识别模型和烟雾识别 模型， 所述云服务器存储施工现场划分的子区域， 每个子区域关联有若干个监控风险类型， 所述风险类型包括火灾 风险和高空坠物风险； 所述云服 务器执行以下步骤： 周期性接收每个子区域的监控数据， 所述监控数据包括监控图像， 根据监控图像的视 角标记监控风险类型； 将每个子区域的监控图像输入 对应的风险识别模型， 获得风险识别模型的输出； 若子区域中存在监控图像输入风险识别模型所得输出为存在风险， 则发出风险报警， 风险类型与风险识别模型类型相符。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115331383 A 3