(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111600085.3 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 南方电网海南数字电网研究院有限 公司 地址 570100 海南省海口市美兰区海 府路 32号 (72)发明人 程柯　王保强　王鹏　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 颜希文 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于多维电力大数据和电力经济学的定量 分析决策方法 (57)摘要 本发明提供一种基于多维电力大数据和电 力经济学的定量分析决策方法， 具体步骤为： 采 集多维电力大数据以及经济数据； 将多维电力大 数据以及经济数据集成为面板数据模 型； 将面板 数据模型分成存在协整关系的数据以及规律性 强的数据； 对存在协整关系的数据进行回归分 析； 对规律性强的数据采用多项模型的曲线拟 合； 选取电力指数， 基于回归分析结果以及 曲线 拟合结果对电力指数进行可视化展示； 可以针对 某一省市不同市区的用电数据和经济数据建立 起辅助决策系统， 基于电力大数据， 结合计量经 济学， 将电力大数据和经济数据融合分析建立统 一大数据分析模型， 用于辅助经济决策、 产业链 调整分析等工作， 以点带面分析整个经济产业结 构。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114462671 A 2022.05.10 CN 114462671 A 1.基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： 步骤S1、 采集多维电力大 数据以及经济数据； 步骤S2、 将多维电力大 数据以及经济数据集成为 面板数据模型； 步骤S3、 将面板数据模型分成存在协整关系的数据以及规 律性强的数据； 步骤S4、 对 存在协整关系的数据进行回归分析； 步骤S5、 对规 律性强的数据采用多 项模型的曲线拟合； 步骤S6、 选取电力指数， 基于回归分析结果以及曲线拟合结果对电力指数进行可视化 展示。 2.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述多维电力大数据包括用电量以及采集时间， 所述步骤S1在采集多维电力大 数据以及经济数据时， 每间隔固定时间采集 一组数据。 3.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述步骤S1的经济数据包括统计数据， 采集完经济数据后， 对经济数据进行补 充， 具体步骤为： 通过网络爬虫搜集相关数据， 进行统计数据的空点补充； 对经济数据进行 简单拟合， 对统计数据的空点进行规 律性的低误差补充。 4.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述 步骤S2的面板数据模型的一般形式为： 其中yit为被解释变量， xkit为解释变量， i＝1,2 …N为N个被解释个体， t＝ 1,2,3…T代表 被分析的数据的时间序列长度为T个时间点， 参数αit代表截距项， k代表解释变量的个数， βkit代表相应解释变量的待估计系数， μit为随机误差项。 5.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述 步骤S2的面板数据模型包括 不变参数模型、 变截距模型以及变参数模型。 6.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述步骤S4的具体步骤为： 对存在协整关系的数据进 行时间序列的平稳性检验、 Granger因果关系检验以及协整关系检验， 并建立均衡误差ecm模型。 7.根据权利要求6所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述时间序列的平稳性检验的表达式为： 其中α, β, θ,γ, ρ, ξ是系数， t＝1,...,T表示 时间； TB表示出现结构断点的时间； 如果t> TB， DUt＝1， 否则为0； 如果t>TB， DTt＝t‑TB， 否则为0。 选 择使τρ最小的年为最受影 响的结构断 点； 滞后阶数k， 是根据最后滞后阶数的t统计检验值的显著性来决定的， 一般取kmax＝8， 从 大到小反向开始测试， 直到最后的k的t统计检验值显著 为止， 此时的k值为最优k值， 若都不 显著， 则取k ＝0；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114462671 A 2所述Granger因果关系检验的表达式为： 其中c为常数项， r、 q分别为因变量和自变量滞后期长度， 为了完成对任何自回归滞后 期长度n的Granger因果检验， 公式采用最小二乘 法OLS进行估计， F检验的零假设为βj＝0(j ＝1,2,...,n)， F统计量给予一下公式计算： 其中， RSSV为βj≠0(j＝1,2,...,n)时模型公式的残差平方和， RSSR为βj＝0(j＝1, 2,...,n)时的残差平方和， T为样本容 量， g为y的滞后期长； 所述协整关系检验的表达式为： 其中 是误差修正项， 记为均衡 误差ecm， 若变量yt和xt间存在长期均衡关系， 即有 则均衡误差ecm改写为： 8.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述 步骤S5的具体步骤为： 步骤S51、 在宏观层面， 用函数拟合生产性用电量与全省生产总值， 通过计算对应的方 差选择模型， 改进电能 ‑生产函数； 步骤S52、 在产业层面， 用函数分别拟合第一产业、 第二产业、 第三产业的电量生产关 系； 步骤S53、 在行业层面， 根据不同企业的生产线分别用函数进行拟合。 9.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述电力指数包括获得电力指数、 企业复工电力指数、 行业用电指数、 电力景气 指数以及候鸟用电分析指数。 10.根据权利要求1所述的基于多维电力大数据和电力经济学的定量分析决策方法， 其 特征在于， 所述步骤S6在对电力指数进行格式化展示时， 通过图片、 表格以及文字进行展 示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114462671 A 3