(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111653568.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国航空油料有限责任公司 地址 101300 北京市顺 义区天竺空港 工业 区A区天柱路28号蓝天大厦6层 (72)发明人 孟祥展　李禄生　黄恩浩　徐擎立　 叶凡　李明　刘矫健　 (74)专利代理 机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 1 1226 代理人 景艳伟 (51)Int.Cl. G06F 17/18(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G01N 24/08(2006.01) (54)发明名称 由低分辨核磁共振谱预测喷气燃料质量指 标的方法 (57)摘要 本发明提供一种由低分辨核磁共振谱预测 喷气燃料质量指标的方法， 属于燃料质量指标预 测技术领域。 本发明的方法包括： 获取各种喷气 燃料样品的多项质量指标； 采集各种喷气燃料样 品的低分辨核磁共振氢谱， 并对其进行预处理以 及选取预设谱区； 建立喷气燃料样品的多项质量 指标与低分辨核磁共振氢谱相关联的回归模型； 采集待预测喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢 谱， 并对其进行预处理以及谱区选择， 将谱区代 入所述回归模 型， 以得到待预测喷气燃料样品的 多项质量指标。 与传统实验室方法相比， 本发明 方法仅通过一次分析即可得到待预测喷气燃料 样品的多项质量指标， 分析速度快、 操作简便， 成 本较低， 且使用者不需要较多的专业知识和较高 的操作技能。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114357382 A 2022.04.15 CN 114357382 A 1.一种由低分辨核磁共振谱预测喷气燃料质量指标的方法， 其特征在于， 包括下述步 骤： 获取各种喷气燃料样品的多 项质量指标； 采集所述各种喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢谱， 并对其进行预处理以及选取预设 谱区； 建立所述喷气燃料样品的多 项质量指标与低分辨核磁共 振氢谱相关联的回归 模型； 采集待预测喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢谱， 并对其进行预处理以及谱区选择， 将选择的谱区代入所述回归 模型， 以得到所述待预测喷气燃料样品的多 项质量指标。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述质量指标包括密度、 冰点、 闪点、 初馏 点、 10％馏出温度、 5 0％馏出温度、 90％馏出温度、 终馏点。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预处理包括基线校正、 Savitzky ‑ Golay滤波、 N orris导数滤波、 一阶微分、 二阶微分、 归一 化方法中的至少一 者。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用偏最小二乘法或支持向量机建立所述 回归模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 利用偏最小二乘法建立所述回归模型时， 将经预处理后的谱峰强度 组成X矩阵， 各项质量指标组成Y矩阵， Y矩阵与X矩阵用偏最小二 乘法相关联， 以建立所述回归 模型。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 采用支持向量机建立所述回归模型时， 选 用径向基核函数作为支持向量机核函数， 利用网格寻优算法、 遗传算法和粒子群优化算法 中任意一者确定惩罚函数与核函数参数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述建立所述喷气燃料样品的多项质量指 标与低分辨核磁共 振氢谱相关联的回归 模型， 包括： 建立所述回归模型时， 通过决定系数R2和均方根误差RMSE为指标对所述回归模型准确 度进行优化； 以及， 所述建立所述喷气燃料样品的多项质量指标与低分辨核磁共振氢谱相关联的回归模 型之后， 还 包括： 通过决定系数R2和均方根 误差RMSE为指标对所述回归 模型准确度进行检验。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述决定系数R2和所述均方根误差RMSE的 具体表达式如下： 式中， yi,actual为第i个样本质量指标的测定值， yi,predicted为使用回归模型得到的质量指 标的预测值， 为所有样本质量指标测定值的平均值； n 为样本数。 9.根据权利要求1至7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述采集所述各种喷气燃料样 品的低分辨核磁共 振氢谱， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357382 A 2将喷气燃料样品装入核磁管内， 采用低分辨核磁共振谱仪采集所述喷气燃料样品的谱 图； 其中， 采集样品点 的总数范围为8000～12000， 采集频率范围为5000～12000Hz， 以及循环扫 描次数范围为30次～60次。 10.根据权利要求1至7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述预设谱区包括0～3.5ppm 谱区和/或6p pm～8ppm谱区。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357382 A 3