(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210686702.4 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 国网甘肃省电力公司电力科 学研究 院 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区万 新北 路249号(兰州电力学校院内) (72)发明人 赵金雄　张驯　狄磊　马宏忠　 赵红　魏峰　 (74)专利代理 机构 北京精金石知识产权代理有 限公司 1 1470 专利代理师 刘俊玲 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/903(2019.01) G06F 9/50(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的电力行业信息分析系统 及其方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于大数据的电力行业 信息分析系统及方法， 涉及大数据分析技术领 域， 包括基础设施平台、 信息资源池和应用服务 模块； 所述基础设施平台用于获取信息， 进行数 据存储和转换； 所述信息资源池用于存储和整合 来自所述基础设施平台的数据； 所述应用服务模 块包括辅助决策子系统、 信息共享子系统、 数据 分析子系统、 内容分析子系统和定制服务子系 统； 所述信息资源池通过数据访问接口与所述应 用服务模块相连。 本发明提供的信息分析系统减 少信息采集工作的时间消耗， 为用户提供自动采 集信息工具， 同时能够根据用户的需求， 修改采 集范围， 并通过人机交互的方法为用户提供应用 服务， 有效支持业务人员利用信息资源池进行技 术挖掘和分析。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115098734 A 2022.09.23 CN 115098734 A 1.一种基于大 数据的电力行业信息分析系统， 其特 征在于： 包括基础设施 平台、 信息资源 池和应用服 务模块； 所述基础设施 平台用于获取信息， 进行 数据存储和转换； 所述信息资源 池用于存 储和整合 来自所述基础设施 平台的数据； 所述应用服务模块包括辅助决策子系统、 信 息共享子系统、 数据分析子系统、 内容分析 子系统和定制服 务子系统； 所述信息资源 池通过数据访问接口与所述应用服 务模块相连。 2.如权利要求1所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述基 础设施平台设有互联网信息自动抓取系统和传统信息获取集成系统； 所获取的数据包括结 构化数据、 半结构化数据和非结构化数据。 3.如权利要求2所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述信 息共享子系统包括智能更新系统和智能检索系统。 4.如权利要求3所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述智 能更新系统包括结构化数据智能更新子系统和半/非结构化数据智能更新子系统。 5.如权利要求1所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述信 息资源池内设有元数据库管理系统、 数据源管理系统和数据生命周期管理系统， 所述元数 据库管理系统用于将来自所述基础设施 平台的数据按类型划分为元 数据库并进行 管理。 6.如权利要求5所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述元 数据库至少包括行业元 数据库、 企业元 数据库和互联网元 数据库中的一种。 7.如权利要求1所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述数 据分析子系统包括数据关联图示化服务、 交互式数值分析服务和交互式机器学习服务； 所 述数据关联图示化服务根据用户指 定数据和数据属性生成图示； 所述交互式数值分析服务 设有数值分析脚本， 所述数值分析脚本至少包括统计程序、 回归程序、 分布特征计算程序和 关联挖掘程序中的一种； 所述交互式机器学习服务设有交互式机器学习脚本， 该交互式机 器学习脚本包括 监督式学习模式和非监 督式学习模式。 8.如权利要求1所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 所述定 制服务子系统包括个性主页服 务、 信息检索服 务、 订阅推送服 务海外行为分析服 务。 9.如权利要求1所述的一种基于大数据的电力行业信 息分析系统， 其特征在于： 还包括 数据分析算法库和数据可视化子系统， 所述数据可视化子系统用于举哀户分析和数据展 示。 10.一种基于大 数据的电力行业信息分析 方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 利用基础设施平台进行数据获取、 进行数据 预处理之后进行存储， 结合 数据预处理结果构建信息资源池； 所述信息资源池调用数据分析算法库进 行数据整合和数 据管理， 并通过数据访问接口提供应用服务； 根据用户所选的应用服务， 调取所述应用服务 中的子系统， 对所述信息资源 池中的数据进行解析和挖掘。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115098734 A 2一种基于大数据的电力行业信息分析系统及其方 法 技术领域 [0001]本发明属于大数据分析技术领域， 特别是涉及一种基于大数据的电力行业信息分 析系统及其方法。 背景技术 [0002]在新一代智能电网中， 电力物理系统与信息技术将实现 高度融合。 进而， 数据量呈 爆炸式增长， 这也使得数据成为越来越重要的生产要素， 构成了当今学术与工业界共同关 注的电力大数据。 从物理系统来看， 数据产生于电力系统中的各个生产环节， 覆盖了发电、 输电、 变电、 配电及用电等。 从设备级别来看， 设备的全寿命周期过程中均产生数据， 包括设 计、 运行、 维护和退役等环节。 从数据视角来看， 数据的整个采集、 传输、 存储、 分析和 应用， 亦可称为数据的全寿命周期过程。 由此可见， 电力系统无时无刻、 无处不在地产生着规模 大、 类型多、 价 值密度低和变化快的大 数据。 [0003]近几年， 随着电网信息化建设的大力推进， 智能电网信息平台的高速采集、 存储、 并巧、 分布式计算等能力正得到逐步提升， 为数据挖掘及其应用提供了一定的支撑。 计算机 科学中数据挖掘的手段繁多， 作为电力研究人员， 需要结合具体的应用、 融入专业领域知 识， 才能挖掘出 具有实用价 值的信息 。 [0004]申请号为CN202111364189.9的中国专利提供了一种基于实时数据库的电力数据 信息监控系统， 包括电力运行模块、 数据采集单元、 网络通信模块、 存储模块、 实时监控模 块、 数据库和历史数据模块， 所述存储模块将所述网络通信模块所上传的信息存放入所述 数据库， 所述实时监控模块和所述历史数据模块则可从所述数据库内调出相应的数据。 该 系统配置了电力运行模块、 数据采集单元、 服务器端以及数据库， 电力运行模块实现对现场 电力设备以及配电站的运行状态数据采集储存， 数据采集单元根据需要将电力数据进 行打 包并转发给服务器端， 服务器端与数据库双向连接， 实现使用者对电力数据信息的实时监 控以及过往数据查询。 [0005]申请号为CN202111263232.2的中国专利提供了一种一种用于智慧城市的电力大 数据信息采集系统， 包括电力信息大数据库、 电力数据采集模块、 电力信息传输模块、 存储 模块、 报表生成模块以及云平台， 所述电力数据采集模块包括采集单元、 分类单元、 筛选单 元、 审核单元、 分析单元以及整合单元， 所述分类单元将电力数据分成文本信息、 表格信息、 图片信息以及影像信息四类。 通过电力数据采集模块对电力信息大数据库中的数据进 行分 类、 筛选、 审核、 分析以及整合， 精准快速保留有用数据， 提高采集效率和采集质量， 再运用 电力信息传输模块将整合的电力数据传输到存储模块， 在生成电力数据报表后连同报表一 起上传到云平台， 进行永久保存， 防止数据丢失。 [0006]上述研究从不同的应用出发， 证实了可靠性和资产管理的相关应用需要更多的数 据支撑。 但是， 由于缺 乏有效、 实用的数据挖掘手段， 大多算例只能分析少数几台特定设备 的单一数据源， 缺乏挖掘的深度与广度。 特别地， 绝大多数文本型数据还没有得到充分的挖 掘。 难以从全寿命周期的角度， 用大数据的思维来计算可靠性指标致上述 故障率预测、 故障说　明　书 1/5 页 3 CN 115098734 A 3