(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210809519.9 (22)申请日 2022.07.10 (71)申请人 王翊静 地址 317699 浙江省台州市玉环县玉 城街 道泰安路3 50号 (72)发明人 王翊静　 (51)Int.Cl. B26D 5/00(2006.01) B26D 7/01(2006.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的塑料膜 切边设备调控方法， 采用人工智 能， 自动进行塑 料膜切边的监测， 帮助工人及时对切边工序中的 异常进行调控， 步骤S1： 将塑料原料投入挤出机 中， 挤出塑料膜； 步骤S2： 将塑料膜冷却成型； 步 骤S3： 将成型的塑料膜进行拉伸、 切边； 步骤S4： 获取塑料膜裁切部位图形数据， 并进行处理； 步 骤S5： 分析处理后的 图形数据； 步骤S6： 按照分析 结果对切边设备进行调控。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115157357 A 2022.10.11 CN 115157357 A 1.一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 包括以下工序： 步骤S1： 将塑料原料投入挤出机中， 挤出塑料膜； 步骤S2： 将塑料膜冷却成型； 步骤S3： 将成型的塑料膜进行拉伸、 切边； 步骤S4： 获取塑料膜裁切部位图形 数据， 并进行处 理； 步骤S5： 分析处 理后的图形 数据； 步骤S6： 按照分析 结果对切边设备进行调控。 2.如权利要求1的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤S4 中的图形 数据处理方法， 具体如下： S410： 采用边 缘检测算法对图形 数据进行边沿测试， 获得边沿图形 数据。 3.如权利要求2的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤 S410中的边沿测试 方法， 具体如下： S411： 使用高斯滤波对图形 数据进行降噪处 理； S412： 解析图形 数据梯度幅值和方位； S413： 沿着梯度方位对幅值进行非极大值扼制， 获得边沿点； S414： 用双临界值 算法测试和连接边沿。 4.如权利要求3的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤S5 中的分析 方法， 具体如下 S510： 对于随机拣选的其中一任意 值作为低临界值时的当前边沿图形 数据； S520： 提炼该当前边沿图形数据中长度小于长度临界值的边沿线， 并对其进行 聚类， 获 得若干类型； S530:解析各类型的严密程度， 再解析 各类型中任意 一边沿线的弯折 程度； S540： 按照弯折程度与 严密程度， 解析各类型的噪点值， 将噪点值大于噪点临界值对应 类型中的边沿线作为噪点 边沿线； S550： 获取边沿图形 数据中边沿线的中心点； S560： 去掉边沿图形 数据的噪点 边沿线， 获取其 余边沿线的中心点； S570： 解析两中心点的距离， 按照距离解析边沿图形 数据的评估值； S580： 当评估值大于评价临界值， 则按照当前边沿图形数据， 解析切边机的调控重要 性， 当评估值小于评价临界值， 则放弃获得的当前边沿图形数据， 继续拣选一任意的低临界 值， 直至评估值大于评价临界值， 获得当前低临界值对应的边沿图形数据， 解析切边机的调 控重要性； S590： 当调控重要性大于调控临界值时， 则需要调控切边机 。 5.如权利要求4的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤 S530中的严密程度的解析公式为： 其中， y为类型中最两侧边沿线的距离， f为类型中边沿线的数量。 6.如权利要求5的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤S530中的弯折 程度公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115157357 A 2其中， 为边沿线上的第1个像 素点与第x个像 素点组成直线的斜率， 为边沿线上的第 b个像素点与第x个像素点组成直线的斜率， x为边 沿线像素点的总数量， 本实施例将与基准 相连的相交点a作为各边沿线的第一个 像素点。 7.如权利要求6的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤 S580中的调控重要性的获取 方法为： S581： 对最佳边沿图形 数据中的边沿线 进行聚类， 获得若干类型； S582： 按照类型中边沿线的数量， 解析 各类型的集中度； S583： 按照最大集中度与最佳边沿图形 数据中边沿线的长度， 明确调控重要性。 8.如权利要求7的一种基于人工智能的塑料膜切边设备调控方法， 其特点在于： 步骤S6 中的调控方法， 具体如下： S610： 将图形 数据分别输入第一连接模块和第二连接模块中； S620： 第一连接模块导出切边的瑕疵程度， 第二连接模块导出切边机的调控方位， 调控 方位为向上调控或者向下调控； S630:按照瑕疵程度解析切边机的调控距离， 从而对切边机进行调控。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115157357 A 3