(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210765208.7 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 北京超数时代科技有限公司 地址 100081 北京市海淀区大柳树 富海中 心3号楼14层140 6-2 (72)发明人 刘杰　刘韬　 (74)专利代理 机构 北京北知掘金知识产权代理 有限公司 1 1945 专利代理师 艾小倩 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 30/20(2018.01) G06F 16/36(2019.01)G06N 5/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于自学习与数据保护的发热伴呼吸道症 候群的监测系统 (57)摘要 本发明提供基于自学习与数据保护的发热 伴呼吸道症 候群的监测系统， 属于人工智能技术 领域， 具体包括： 个体监测预警子系统接收社区 传送的患者症状信息、 患者的流行病学史、 社区 医院传送的就诊信息， 进行初步诊断， 确定患者 的疾病类型， 将反馈建议和预警信息发送至社区 及社区医院， 并将社区患者信息传 送到所述群体 监测预警子系统； 辅助诊断决策支持子系统， 用 于接收就诊患者的基本信息， 接收辅助诊断信 息， 将医院患者信息传送到群体监测预警子系 统； 群体监测预警子系统， 用于接收医院患者信 息以及社区患者信息， 并响应于信息查询请求发 送预警信息， 从而在社区端结合流行病学进行预 警， 提高了响应 速度。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114822871 A 2022.07.29 CN 114822871 A 1.基于自学习与数据保护的发热伴呼吸道 症候群的监测系统， 其特 征在于， 具体包括： 个体监测预警子系统， 辅助诊断决策支持子系统， 群 体监测预警子系统； 所述个体监测预警子系统接收社区传送的患者的症状信息、 患者的流行病学史、 社区 医院传送的就诊信息， 进 行初步诊断， 确定患者的疾病类型， 将反馈 建议发送至社区及社区 医院， 当存在疑似发热伴呼吸道症候的疾病类型时， 需要将反馈建议和预警信息发送至所 述社区及社区医院， 并将社区患者信息传送到所述群 体监测预警子系统； 所述辅助诊断决策支持子系统， 用于接收就诊患者的基本信息， 接收HIS系统和/或 PACS系统的辅助诊断信息， 将经校正的诊断信息发回到HIS系统和/或PACS系统， 并将医院 患者信息传送到所述群 体监测预警子系统； 所述群体监测预警子系统， 用于接收医院患者信息以及社区患者信息， 进行数据分析 得到分析结果， 并根据所述分析结果得出预警信息， 并响应于信息查询请求发送预警信息 和/或数据统计分析 结果。 2.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 所述患 者的症状信 息包括个体的身份信 息、 个体的基础疾病， 个 体的疾病症状、 个 体是否为隔离人员和或健康 观测人员。 3.如权利要求1或2所述的监测系统， 其特征在于， 所述个体监测预警子系统中的初步 判断采用基于知识图谱技术， 建立 发热伴呼吸道症候群知识库及识别模型， 根据疾病类型， 输出反馈建议以及预警信息， 并根据专 家团队经验， 对所述知识库及识别模型进行 更新。 4.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 所述就诊患者的基本信息包括基础信 息、 基础疾病 、 流行病学史、 症状、 生命体征。 5.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 所述辅助诊断信息包括外院就诊数据、 检验数据、 影 像数据。 6.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 所述经校正的诊断信 息采用的方法为基 于多模态学习算法和深度学习算法的预测模型进行 预测。 7.如权利要求6所述的监测系统， 其特征在于， 获得所述经校正的诊断信 息的具体步骤 为： S11 根据所述就诊患者的基本信息， 确定疾病初步诊断结果， 并基于所述疾病初步诊 断结果推荐检查手段； S12 基于所述检查手段得到检查结果， 并根据所述检查结果对患者感染类别进行判 断， 所述患者感染类别包括病毒感染和支 原体感染， 得到患者感染类别结果； S13 根据所述患者感染类别结果， 基于深度学习算法构建的预测模型预测得到病 毒感 染类别结果， 并推荐 进行病原学检测； S14 根据所述病原学检测结果， 确定患者的所述经矫 正的诊断信息 。 8.如权利要求7所述的监测系统， 其特征在于， 所述深度 学习算法采用基于联邦学习算 法。 9.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 所述群体监测预警子系统结合个体监测 结果和时间、 空间信息， 基于时空分析技 术， 实现群 体传播预测 和预警。 10.如权利要求1所述的监测系统， 其特征在于， 将所述医院患者信息和社区患者信息 传输至所述群 体监测预警子系统的具体步骤为： S1将患者信息中进行去标识化， 将经所述去标识化后的患者信息进行编码， 形成编码权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114822871 A 2后的字符串； S2 对编码后的字符串 进行AES+base64双重加密， 生成加密字符串； S3 基于HTTPS协议将所述加密字符串传输至所述群体监测预警子系统， 由所述群体监 测预警子系统进行解码， 编码得到解密后的信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114822871 A 3