(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211092067.3 (22)申请日 2022.09.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115187592 A (43)申请公布日 2022.10.14 (73)专利权人 山东奥洛瑞医疗科技有限公司 地址 252000 山东省聊城市高新 技术产业 开发区黄山 南路136号 (72)发明人 陈博　赵广明　祁建军　 (74)专利代理 机构 深圳叁众知识产权代理事务 所(普通合伙) 44434 专利代理师 董红娟 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01)G06T 7/136(2017.01) G06T 5/00(2006.01) (56)对比文件 CN 109509199 A,2019.0 3.22 审查员 董梦林 (54)发明名称 一种适用于核磁共 振图像的图像分割方法 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉 及一种适用于核磁共振图像的图像 分割方法。 该 方法在获取乳腺核磁共振图像后灰度化处理得 到灰度图像， 并对灰度图像进行自适应阈值分割 得到若干目标区域， 在选取每个目标区域对应的 生长点并进行区域生长的过程中， 在传统区域生 长仅以灰度差作为生长准则的基础上， 额外构建 了生长点的差异方向特征量及趋势特征量并作 为生长准则进行区域生长， 完成对乳腺核磁共振 图像中异常部位的分割提取。 基于本发明所额外 构建的生长点的差异方向特征量及趋势特征量 并作为生长准则， 可在区域生长过程中有效 区分 乳腺异常部位的像素点与血管聚集部位的像素 点， 提高对乳腺核磁共振图像中异常部位的分割 提取准确度。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115187592 B 2022.12.09 CN 115187592 B 1.一种适用于核磁共 振图像的图像分割方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取乳腺核磁共振图像， 对乳腺核磁共振图像进行灰度化处理得到灰度图像， 对灰度 图像进行自适应阈值分割得到若干个目标区域； 确定各个目标区域的生长种子点， 确定生长种子点邻域内与生长种子点的灰度差值不 大于灰度差阈值的像素点的个数， 以生长种子点邻域内与生长种子点的灰度差值不大于灰 度差阈值的像素点的个数确定生长种子点的差异方向特 征量； 选取生长种子点邻域内与生长种子点的灰度差值不大于灰度差 阈值的任一像素点， 确 定所述任一像素点和生长种子点之 间的第一连线角度， 选取所述任一像素点邻域内与所述 任一像素点的灰度差值不大于灰度差阈值的另外任一像素点， 确定所述任一像素点和所述 另外任一像素点之 间的第二连线角度， 以第一连线角度和 第二连线角度的差值确定生长种 子点的趋势特 征量； 以生长种子点的差异方向特征量、 趋势特征量以及灰度差阈值作为生长准则进行区域 生长， 完成对乳腺核磁共 振图像中异常部位的分割提取； 所述生长种子点的差异方向特 征量为： 其中， 为第i个生长种子点的差异方向特征量， 为第i个生长种子点8邻域内与其灰 度值差异不大于灰度差阈值的像素点的个数； 所述生长种子点的趋势特 征量为： 其中， 表示第i个生长种子点的趋势特征量， 表示第i个生长种子点的8邻域内与第 i个生长种子点的灰度值差异小于灰度差阈值的第 j个像素点与第i个生长种子点之 间所形 成的连线角度， 表示第j个像素点的8邻域内与第j个像素点的灰度值差异小于灰度 差阈值的第j+1个 像素点与第j个 像素点之间所 形成的连线角度； 所述以生长种子点的差异方向特征量、 趋势特征量以及灰度差 阈值作为生长准则进行 区域生长的方法为： 构建第i个生长种子点的生长条件： 其中， 为第i个生长种子点的生长条件量； 选取第i个生长种子点的8邻域内， 使第i个生长种子点的生长条件量大于生长条件阈 值且与第i个生长种子点之间的灰度差异不大于灰度差阈值的像素点作为新的生长种子 点， 新的生长种子点同样按照第i个生长种子点的生长方法进 行生长， 依次类推完成区域生 长。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115187592 B 2一种适用于核磁共振 图像的图像分割方 法 技术领域 [0001]本发明涉及图像数据处理技术领域， 具体涉及一种适用于核磁共振图像的图像分 割方法。 背景技术 [0002]当前乳腺检查的方式中， 乳腺核磁共振检查方法因检查的数据结果表现为3D立体 呈像， 可以较好的对 软组织进 行层次分割， 更直观的对病灶部 分进行分析及定位， 所以应用 较广。 [0003]当前对乳腺核磁共振所得图像进行图像分割处理而凸显乳腺中异常部分的方法， 是借助乳腺中异常部分具有较高活跃性、 能量释放较多而在乳腺核磁共振 所得图像的灰度 化图像中呈现为白色高亮部 分的该种特性， 通过设置阈值对乳腺核磁共振 所得图像的灰度 化图像进行阈值分割而提取 出乳腺中异常部区域。 [0004]但实际情况中， 乳腺内部 的血管部分同样有较大的能量释放， 如果血管分布较为 密集， 则同样会在乳腺核磁共振所得图像的灰度化图像中呈现聚集性的白色高亮部分， 传 统的通过设置阈值而实现的图像分割方法并不能准确区分出乳腺中异常部分和血管密集 部位， 导致当前对乳腺核磁共 振所得图像中异常部分如乳腺结节的分割识别准确率较低。 发明内容 [0005]本发明提供了一种适用于核磁共振图像的图像分割方法， 用以解决， 所采用的技 术方案具体如下： [0006]本发明的一种适用于核磁共 振图像的图像分割方法， 包括以下步骤： [0007]获取乳腺核磁共振图像， 对乳腺核磁共振图像进行灰度化处理得到灰度图像， 对 灰度图像进行自适应阈值分割得到若干个目标区域； [0008]确定各个目标区域的生长种子点， 确定生长种子点邻域内与生长种子点的灰度 差 值不大于灰度差阈值的像素点的个数， 以生长种子点邻域内与生长种子点的灰度差值不大 于灰度差阈值的像素点的个数确定生长种子点的差异方向特 征量； [0009]选取生长种子点邻域内与生长种子点的灰度差值不大于灰度差阈值的任一像素 点， 确定所述任一像素点和 生长种子点之间的第一连线角度， 选取所述任一像素点邻域内 与所述任一像素点的灰度差值不大于灰度差阈值的另外任一像素点， 确定所述任一像素点 和所述另外任一像素点之 间的第二连线角度， 以第一连线角度和 第二连线角度的差值确定 生长种子点的趋势特 征量； [0010]以生长种子点的差异方向特征量、 趋势特征量以及灰度差阈值作为生长准则进行 区域生长， 完成对乳腺核磁共 振图像中异常部位的分割提取。 [0011]本发明的有益效果 为： [0012]本发明该方法首先对所获取的乳腺核磁共振图像灰度化处理， 然后对所得灰度图 像进行自适应阈值分割后得到若干目标区域， 在得到目标区域后， 本方法在传统的区域生说　明　书 1/6 页 3 CN 115187592 B 3