(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210300176.3 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人 成都淞幸科技有限责任公司 地址 610041 四川省成 都市高新区紫荆南 路23号 (72)发明人 张云超　曹亮　王亚强　 (74)专利代理 机构 成都金英专利代理事务所 (普通合伙) 51218 专利代理师 郭肖凌 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种软件开发知识库构建与应用方法 (57)摘要 本发明公开了一种软件开发知识库构建与 应用方法， 包括： 构建软件开发知识库的步骤和 应用软件开发知识库得到策略的步骤； 所述构建 软件开发知识库具体为： 步骤1： 软件开发知识分 类； 步骤2： 软件开发知识问答对构建； 步骤3： 软 件开发知识问答对扩展； 步骤4： 软件开发知识问 答对标注； 步骤5： 问题句向量计算； 步骤6： 软件 开发知识问答对入库； 所述应用软件开发知 识库 得到策略具体为： 步骤7： Query预处理； 步骤8： Query分析； 步骤9： 意图分类； 步骤10： 文本召回； 步骤11： 语义召回； 步骤12： 结果返回。 本发明为 软件需求理解、 软件编码等软件开发过程建立基 于检索式的知识服务方式， 提高企业软件生产效 率。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114860898 A 2022.08.05 CN 114860898 A 1.一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 包括： 构建软件开发知识库的步 骤和应用软件开发知识库得到策略的步骤； 所述构建软件开发知识库具体为： 步骤1： 软件开发知识分类： 分析历史问题与解决方案， 对企业内部软件开发过程中出 现过的历史问题进行分类； 步骤2： 软件开发知识问答对构建： 对企业内部软件开发历史问题及解决方案进行收 集， 形成标准问答对并长期进行 更新维护； 步骤3： 软件开发知识问答对扩展： 总结或基于规则对标准问题进行扩展， 从而覆盖问 题检索范围； 步骤4： 软件开发知识问答对标注： 对问答对进行意图的标注， 每个问答对可以有一个 或多个意图标签； 步骤5： 问题句向量计算： 使用Ber t计算每个问答对中问题的句向量并记录； 步骤6： 软件开发知识问答对入库： 将步骤4标注完成的问答对以及步骤5计算出的句向 量入库到 Elasticsearc h， 自动构建倒排索引； 所述应用软件开发知识库得到策略具体为： 步骤7： Query预处 理： 对输入的问题进行 预处理； 步骤8： Query分析： 提取问题中的关键词， 并进行拓展分析； 步骤9： 意图分类， 对问题进行分类， 得到意图； 按照意图标签进行筛 选； 步骤10： 文本召回： 对问题进行全文检索， 得到文本相关度评分， 找到文本相似度前5的 问题； 步骤11： 语义召回： 计算当前问题的句向量， 对计算得到的句向量和相似度最高的问题 的对应句向量分别进行语义相似度计算； 步骤12： 结果返回： 综合文本相关度评分和语义相似度结果， 进行加权求和得到相似度 前5的问题的最终评分， 取最终评分最高的问题作为即将返回的结果。 2.根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步骤 7具体包括以下子步骤： 步骤701： 使用常用自然语言处 理方式对软件开发工程师输入的问题进行 标准化； 步骤702： 使用jieba分词组件将输入问题进行分词； 步骤703： 使用pycor rector中文 文本纠错工具对问题可能出现的错 误进行纠错。 3.根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步骤 8具体包括以下子步骤： 步骤801： 使用命名实体识别提取问题中的领域关键 字； 步骤802： 对问题中的同义词进行扩展， 扩大问题的检索范围。 4.根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步骤 9具体包括以下子步骤： 步骤901： 使用XL Net模型对Query进行多标签分类， 得到用户查询意图； 步骤902： 根据 得到的意图分类在知识库中按照意图标签进行相似问题的初次筛选， 定 位到和大 数据以及架构相关标签的问答对。 5.根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步骤权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114860898 A 210具体包括以下子步骤： 步骤1001： 基于Elasticsearch， 根据意图标签筛选出的结果， 将当前问题和已入库的 问答对中的问题进行全文检索， 得到文本相关度评分； 步骤1002： 根据相关度评分的结果， 在Elasticsearch进行粗召回， 返回文本相似度最 高的前5条。 6. 根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步 骤11具体包括以下子步骤： 步骤1101： 使用Ber t计算当前问题的句向量 步骤1102： 使用Elasticsearch向量检索组件对步骤1101得到的句向量和返回的文本 相似度最高的前5条问题对应的句向量分别进行语义相似度计算。 7.根据权利要求6所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述语义 相似度计算所使用的方法为 余弦相似度计算方法。 8.根据权利要求1所述的一种软件开发知识库构建与应用方法， 其特征在于， 所述步骤 12具体包括以下子步骤： 步骤1201： 综合文本相关度评分和语义相似度结果， 将各相似度进行加权求和得到5条 问题最终的相似度评 分， 结果范围均在0 ‑1之内， 取最 终评分最高的一个作为即将返回的结 果； 步骤1202： 设置对结果处理的拒答值， 即小于该值， 知识库拒绝应答； 设置应答值， 即大 于该值， 知识库直接应答； 步骤1203： 若最终评分小于拒答值， 表明该知识库还未记录相 关软件开发问题及解决 方案， 直接结束； 步骤1204： 若最终评分在拒答值和应答值之间， 返回步骤10中5条关联问题供用户选 择， 重新进入步骤7； 若最终评分大于应答 值， 直接返回此 条问题对应的答案 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114860898 A 3