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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210737066.3 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 国网河北省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 050021 河北省石家庄市裕华区体 育 南大街238号 申请人 国家电网有限公司 国网河北能源技 术服务有限公司 (72)发明人 李安昌 闫维明 张克谦 赵宇晗 杨立勋 张蕊 (74)专利代理 机构 石家庄轻拓知识产权代理事 务所(普通 合伙) 13128 专利代理师 张培元 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的电力行业现场作业违章 评估系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的电力行业 现场作业违章评估系统, 包括故障概率计算处理 单元, 其计算目标设备组的故障概率; 故障概率 获取单元, 被配置为针对目标设备组获取包括多 个时间点的故障概率的数据组, 所述故障概率指 示由故障概率计算处理单元从当前时间点计算 的故障概率的时间变化; 影响程度获取单元, 被 配置为获取对应于目标设备 组的影响程度; 图像 数据创建单元, 被配置为创建用于显示标绘图的 图像数据, 该标绘图是通过针对构成所获取的数 据组的每个故障概率标绘一对故障概率和所获 取风险矩阵的影 响程度而获得的。 本发明能够实 时、 自动对电网作业现场是否出现违章进行识 别, 从而能够加强作业现场人员管控、 提高检测 准确率和效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115239082 A 2022.10.25 CN 115239082 A 1.一种基于大 数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特 征在于, 包括: 故障概率计算处 理单元, 其计算目标设备组的故障概 率; 故障概率获取单元, 被配置为针对目标设备组获取包括多个时间点的故障概率的数据 组, 所述故障概率指示由故障概率计算处理单元从当前时间点计算的故障概率的时间变 化; 影响程度获取 单元, 被配置为获取对应于目标设备组的影响程度; 图像数据创建单元, 被配置为创建用于显示标绘图的图像数据, 该标绘图是通过针对 构成所获取 的数据组的每个故障概率标绘一对故障概率和所获取风险矩阵的影响程度而 获得的。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 故障概 率计算处 理单元包括: 过程装置组计算单元, 其计算由一个管道系统和设置在该管道系统中的多个过程装置 构成的过程装置组的故障概 率; 和 电力利用设备组计算单元, 其计算包括利用电力的电力利用设备和与电力利用设备相 关联的多个处 理设备组的电力 利用设备组的故障概 率。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 所述电力 利用设备组计算单 元包括: 过程设备组获取单元, 其获取构成目标电力利用设备组的各个过程设备组的故障概 率; 电力利用装置获取单元, 其获取目标电力利用装置组中的 电力利用装置的故障概率; 和 故障概率计算单元, 其使用所获取的各个过程设备组的故障概率和所获取的电力利用 设备的故障概 率来计算目标电力 利用设备组的故障概 率。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 还包括模式切换单元, 被配置为在设备组单元模式、 构成元件单元模式和改善效果显示模 式之间切换所述图像数据创建单元, 所述设备组单元模式用于创建用于显示通过对每个设 备组执行标绘而获得的标绘图的显示数据, 所述构成元件单元模式用于创建用于显示通过 对构成所述设备组的每个构成元件执行标绘而获得的标绘图的显示数据, 其用于创建显示 数据以与绘图一起显示改进项目, 并显示通过在所选改进项目被改进后绘制风险而获得的 绘图。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 所述故障概率获取单元能够获取整体数据 组和个体数据 组, 所述整体数据 组是关于 所述整体设备组的数据组, 所述个体数据组中的每一个都是关于构成所述设备组的任何组 成元件的数据组。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 影响度获取单元能够获取整体影响度和个体影响度, 整体影响度是关于整个设备组 的影响度, 个体影响度是关于构成设备组的任何组成元件的影响度; 和改善项目获取单元, 其获取关于目标设备组的改善项目。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115239082 A 2其中, 所述故障概率计算处理单元计算改进后的故障概率, 所述故障概率包括在所述改进 项目被改进之后关于所述目标设备组的故障概 率, 其中所述图像数据创建单 元创建, 在设备组单位模式中, 用于显示标绘图的图像数据, 该标绘图是通过在风险矩阵上针 对构成所获取的整个数据组的每 个故障概 率标绘一对故障概 率和整体 影响度而获得的, 在构成要素单元模式中, 用于显示标绘图的图像数据, 该标绘图是通过针对每个所获 取的个体数据组, 针对构成个体数据 组的每个故障概率, 在风险矩阵上标绘故障概率和与 个体数据组相对应的个 体影响度对而获得的, 以及 在改善效果显示模式中, 用于显示通过标绘所获取的改善后故障概率和对风险矩阵的 影响程度而获得的标绘图的图像数据, 连同或代替所获取的故障概率和所获取的影响程 度。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 所述故障概率获取单元获取多种故障类型中的每种故障类型 的数据组, 所述影响程 度获取单元获取每种故障的相应影响程度, 并且图像数据创建单元创建用于显示标绘图的 图像数据, 该标绘图是通过针对每种类型 的故障, 针对构成所获取 的数据组的每个故障概 率, 在风险矩阵上 标绘一对故障概 率和对应的影响程度而获得的。 9.根据权利要求8所述的基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统, 其特征在于: 其中, 所述图像数据创建单元创建用于显示标绘图的图像数据, 在所述标绘图上叠加了用 于理解风险的参 考线。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115239082 A 3
专利 一种基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统
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