(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210646856.0 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 广州市思创产品设计有限公司 地址 510145 广东省广州市荔湾区中山八 路16号二层107号 (72)发明人 王纯柏　 (51)Int.Cl. G06F 16/27(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种基于区块链的金融数据分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的金融数据 分析系统， 借助区块链存储单元对 金融数据进行 实时的上链存储， 保证了数据存储的安全性， 同 时也能便捷的调用数据； 之后利用收集到的数 据， 利用节 点数据分析单元对金融数据进行定向 分析， 调取到 所有的金融数据， 进行比热分析， 得 到主分标的得效热值， 之后得到周边交易标的得 聚向范围， 通过效热值和聚向范围之间的比较， 得到一些初步信号； 根据初步信号进行细致分 析， 得到需要加强或者补缺的改善因素和突破因 素， 借此提供给交易标的， 辅助改善， 同时也能更 清楚了解与周边其他标的得区别； 本发明简单有 效， 且易于实用。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115203317 A 2022.10.18 CN 115203317 A 1.一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 区块链存 储单元， 用于对金融数据进行实时的上链存 储； 节点数据分析单元与区块链存储单元通信连接， 用于对金融数据进行定向分析， 定向 分析具体方式为： 步骤一： 调取到所有的金融数据， 进行比热分析， 得到主分标的得效热值， 将其标记为 主分效值； 同时得到所有关联 标的得效热值； 步骤二： 获取到所有的关联标的效热值， 将其标记为Ri， i＝1...n； 进行初步数据滤除， 获取到Ri的聚向范围和核定中值； 步骤三： 当主分效值处于聚向范围时， 且处于核定中值以上时， 产生标准信号； 当主分 效值处于聚向范围时， 且处于核定中值以下时， 产生加勉信号； 当低于聚向范围时， 产生细化分析信号； 步骤四： 对产生加勉信号对主分标的进行粗略分析， 粗略分析 具体方式为： 获取到效热值具体计算公式， 之后从进账总额、 交易来往值、 叠向值、 拖叠值中依次将 任意一个因素的数值标记为1之后， 重新计算效热值； 若去除任意一个因素后， 对应对主分 标的和关联标的得效热值进行排名， 将去除后对应任意因素能够使得主分标的排名上升最 大的对应因素， 标记为改善因素； 步骤五： 当产生细化分析信号时， 自动进行细化分析， 具体方式为： 获取到效热值具体计算公式， 之后从进账总额、 交易来往值、 叠向值、 拖叠值中依次将 任意一个因素的数值标记为1之后， 重新计算效热值； 之后按照步骤二到步骤三中的方式， 重新处理， 当去 除任意因素使得主分标的得主分 效值能够产生标准信号或者 不产生任何信号时， 将对应的因素均值标记为 突破因素； 步骤六： 得到对应主分标的改善因素和突破因素。 2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 还包括数 据获取单元； 数据获取单元用于获取到金融数据， 金融数据即为对应任意的交易标的得所有交易数 据， 包括存取款数额、 时间、 人员或者其他相关只要在交易标的得业务均为交易数据； 交易 标的即为银 行或者其他金融服 务机构； 数据获取 单元用于将金融数据传输 到区块链存 储单元。 3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 步骤一中 的比热分析 具体方式为： S1： 获取到所有的交易标的； S2： 任选一交易标的， 获取到该交易标的得位置， 获取到周边指定距离X1范围内所有的 交易标的， X1为预设数值， 具体可设置为3公里； 将交易标的标记 为主分标的， 周边指 定距离 范围内的交易标的标记为关联 标的； S3： 之后获取到近一年内主分标的内的进账总额、 交易来往值、 叠向值； 进账总额指代 为用户存入银行或者以其他形式转到银行的资金数， 交易来往值指代为来银行办理事务的 人数， 事务指代包括存取款、 开户等所有事项； 叠向值 通过下述方式获得， 具体为： 获取到银 行的办事主体， 办事主体可以为私人也可以是法人或者 其他组织； 获取到其来往银行的办事次数， 单次办事指代来办事主体来银行办事后T1时间内未再权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203317 A 2次来临， 标记为 一次， T1为预设值； 将办事次数除以12得到叠向衡量值， 此处12指代为一年存在12个月， 每个月的办事次 数， 每存在一个办事主体的叠向衡量值超过X1， 则将叠向值加一； 处理完所有的办事主体得 到叠向值； S4： 获取到主分标的得拖叠值； S5： 根据公式计算效热值， 效热值具体 计算公式为： 式中， e值为常数； 数 学领域常用数值， 故此处不做具体赘 述； S6： 得到主分标的得效热值， 将其标记为主分效值； S7： 之后对所有的关联 标的进行 上述相同处 理， 得到所有关联 标的得效热值。 4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 步骤S4中 获取得到拖叠值的具体方式为： 当存在任意办事主体连续两天时都来对应主分标的办事时， 且办事为同一事务时， 自 动定义拖叠分值， 将拖叠分值加一， 当连续天数每增加一天则将拖叠分值乘以a， a为预设 值， 且a大于1； 将所有的办事主体的拖叠分值相加， 得到对应主分标的得拖叠值。 5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 步骤二中 初步数据滤除的具体方式为： 计算得到Ri的均值， 将其标记为P； 之后利用公式计算聚向值J， 具体 计算公式为： 当J超过X2时， 进行数据滤除， 否则将P标记为核定中值， 自动得到Ri中最大值、 最小值 分别与P值之 间的中值， 分别标记为聚向上值和聚向下值； 将聚向下值到聚向上值之 间的范 围标记为聚向范围； 数据滤除具体方式为： 按照|Ri‑P|从大到小的方式选取Ri， 每选取一个Ri时， 将其从Ri中剔除， 之后 重新计算 J值， 直到满足 J值小于等于X2； 之后重新获取到聚向范围和核定中值。 6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 所述节点 数据分析单元用于将改善因素和突破因素传输到处理器， 处理器用于将改善因素和突破因 素传输到数据展示单 元进行实时显示。 7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融数据分析系统， 其特征在于， 还包括管 理单元； 管理单元与处理器通信连接， 用于 录入所有的预设数值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203317 A 3