(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245061.5 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通虎神金属制品有限公司 地址 226300 江苏省南 通市通州区川姜 镇 川南村四十一组 (72)发明人 杨斌　 (74)专利代理 机构 南通一恒专利商标代理事务 所(普通合伙) 32553 专利代理师 梅家祺 (51)Int.Cl. H04N 19/42(2014.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种用于 焊缝图像存 储的数据压缩方法 (57)摘要 本发明涉及电数字数据技术领域， 具体涉及 一种用于焊缝图像存储的数据压缩 方法。 该方法 包括： 获取待测的灰度图像； 以灰度图像中每个 像素点作为中心点， 获取每个中心点对应的八邻 域内的邻域像素点以及四邻域的邻域像素点， 基 于八邻域的邻域像素点与中心点的灰度值得到 数据关联度； 根据四邻域的邻域像素点的灰度值 得到模糊必要性， 结合数据关联度得到中心点的 自适应半径； 进而根据自适应半径进行密度聚类 获取满意度； 根据满意度对每个中心点的自适应 半径进行优化得到最优半径； 根据每个中心点对 应的最优半径对 灰度图像进行密度聚类， 根据密 度聚类结果对 灰度图像进行压缩； 密度聚类的效 果更好， 进 而使得图像 压缩的效率较高。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115314714 A 2022.11.08 CN 115314714 A 1.一种用于焊缝图像存 储的数据压缩方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取待测的焊缝图像， 所述焊缝图像为灰度图像； 以所述灰度图像中每个像素点作为中心点， 获取每个所述中心点对应的八邻域内的邻 域像素点， 基于邻域像素点的灰度值与所述中心点的灰度值得到所述中心点的数据关联 度； 根据每个所述中心点对应的四邻域像素点的灰度值得到所述中心点的模糊必要性； 根 据所述数据关联度和所述模糊必要性得到所述中心点的自适应半径； 基于每个所述中心点的自适应半径进行密度聚类得到多个簇类， 获取每个簇类对应的 熵以及类间距离， 计算每个簇类的熵与类间距离的乘积， 所述乘积的倒数为簇类的满意度； 根据所述满意度对簇类中每 个中心点的自适应半径进行优化得到最优半径； 根据每个中心点对应的最优半径对灰度图像进行密度聚类， 根据密度聚类结果对灰度 图像进行压缩。 2.根据权利要求1所述的一种用于焊缝图像存储的数据压缩方法， 其特征在于， 所述基 于邻域像素点的灰度值与所述中心点的灰度值得到所述中心点的数据关联度的步骤， 包 括： 获取每个邻域像素点的灰度值与 所述中心点的灰度值之间的差值绝对值， 计算所有邻 域像素点对应的差值绝对值的求和结果， 以所述求和结果的负数作为幂指数， 以自然常数e 作为底数构建指数函数， 所述指数函数为所述数据关联度。 3.根据权利要求1所述的一种用于焊缝图像存储的数据压缩方法， 其特征在于， 所述根 据每个所述中心 点对应的四邻域像素点的灰度值得到所述中心 点的模糊必要性的步骤， 包 括： 获取所述中心点与其对应的四邻域像素点之间的灰度值的差值绝对值， 选取四个差值 绝对值的最小值 为所述模糊必要性。 4.根据权利要求1所述的一种用于焊缝图像存储的数据压缩方法， 其特征在于， 所述根 据所述数据关联度和所述模糊必要性得到所述中心点的自适应半径的步骤， 包括： 获取所述中心点对应的数据关联度与所述模糊必要性的比值， 所述比值为所述中心点 的自适应半径。 5.根据权利要求1所述的一种用于焊缝图像存储的数据压缩方法， 其特征在于， 所述根 据所述满意度对簇类中每 个中心点的自适应半径进行优化得到最优半径的步骤， 包括： 设置第一阈值和第二阈值， 计算第一阈值与所述满意度的第一乘积， 计算第二阈值与 所述自适应半径的第二乘积； 所述第一乘积与所述第二乘积的乘积结果 为最优半径。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115314714 A 2一种用于焊缝图像存 储的数据压缩方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电数字数据技术领域， 具体涉及一种用于焊缝图像存储的数据压缩方 法。 背景技术 [0002]在焊接过程中， 需要利用计算机处理对工件焊缝位置 的图像进行检测， 而为了能 够完整清晰的采集图像， 会导致流水线相 机铺货的图像文件都较大， 直接传输时的传输速 度慢， 因此需要对图像进行压缩后再进行传输， 以加快处 理速度。 [0003]一般是通过密度对图像进行聚类， 根据聚类的簇类结果进行压缩； 但是通过密度 聚类时需要对聚类的距离阈值进行调参， 也即是对聚类半径进行调参， 而现有技术通常是 通过预设固定半径进行聚类， 而变化的焊接材料和焊接工艺可能会导致图像发生变化， 因 此根据预设固定半径聚类效果 不佳。 发明内容 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供一种用于焊缝图像存储的数据 压 缩方法， 该 方法包括以下步骤： 获取待测的焊缝图像， 所述焊缝图像为灰度图像； 以所述灰度图像中每个像素点作为中心点， 获取每个所述中心点对应的八邻域内 的邻域像素点， 基于邻域像素点的灰度值与所述中心点的灰度值得到所述中心 点的数据关 联度； 根据每个所述中心点对应的四邻域像素点的灰度值得到所述中心点的模糊必要 性； 根据所述数据关联度和所述模糊必要性得到所述中心点的自适应半径； 基于每个所述中心点的自适应半径进行密度聚类得到多个簇类， 获取每个簇类对 应的熵以及类间距离， 计算每个簇类的熵与类间距离的乘积， 所述乘积的倒数为簇类的满 意度； 根据所述满意度对簇类中每 个中心点的自适应半径进行优化得到最优半径； 根据每个中心点对应的最优半径对灰度图像进行密度聚类， 根据密度聚类结果对 灰度图像进行压缩。 [0005]优选的， 所述基于邻域像素点的灰度值与所述中心点的灰度值得到所述中心点的 数据关联度的步骤， 包括： 获取每个邻域像素点的灰度值与所述中心点的灰度值之间的差值绝对值， 计算所 有邻域像素点对应的差值绝对值的求和结果， 以所述求和结果的负数作为幂指数， 以自然 常数e作为底数构建指数函数， 所述指数函数为所述数据关联度。 [0006]优选的， 所述根据每个所述中心点对应的四邻域像素点的灰度值得到所述中心点 的模糊必要性的步骤， 包括： 获取所述中心点与其对应的四邻域像素点之间的灰度值的差值绝对值， 选取四个 差值绝对值的最小值 为所述模糊必要性。说　明　书 1/5 页 3 CN 115314714 A 3