(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211185280.9 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 云南师范大学 地址 650500 云南省昆明市呈贡区 聚贤街 768号 (72)发明人 段平　李佳　张洁　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 电磁辐射反距离权重延展空间插值方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种电磁辐射反距离权重延 展空间插值方法及装置， 其中该方法包括： 获取 电磁辐射监测区域的不均匀电磁辐射采样数据； 根据期望最近邻近距离在采样数据范围内生成 规则分布的预设点； 根据Ripley ’s K方法对所述 预设点由外向内分为多个层次； 对 所述多个层次 的预设点采用IDW延展空间插值方法生成每个预 设点的电磁辐射值； 每个预设点的电磁辐射值用 于构建电磁辐射空间场。 本发明可以提高IDW插 值精度， 进而提高非均匀采样点 分布的电磁辐射 空间场构建的精度。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115526045 A 2022.12.27 CN 115526045 A 1.一种电磁辐射反距离 权重延展空间插值方法， 其特 征在于， 包括： 获取电磁辐射 监测区域的不均匀电磁辐射采样数据； 根据期望最近邻近距离在采样数据范围内生成规则分布的预设点； 根据Ripley ’s K方法对所述预设点由外向内分为多个层次； 对所述多个层次的预设点采用IDW延展空间插值方法生成每个预设点的电磁辐射值； 每个预设点的电磁辐射 值用于构建电磁辐射空间场。 2.如权利要求1所述的电磁辐射反距离权重延展空间插值方法， 其特征在于， 根据期望 最近邻近距离在采样数据范围内生成规则分布的预设点， 包括： 计算采样数据的最大外包矩形； 计算出采样数据的期望最近邻近距离， 以每个预设点之间的间隔为期望最近邻近距 离， 在最大外包矩形内生成规则分布的点； 从所述规则分布的点中剔除位于采样数据 范围外的点， 得到位于采样数据范围内的预 设点作为 最终的规则分布的预设点。 3.如权利要求1所述的电磁辐射反距离权重延展空间插值方法， 其特征在于， 根据 Ripley’s K方法对所述预设点由外向内分为多个层次， 包括： 使用Ripley ’s K函数计算出观测K值曲线和预测K值曲线； 计算电磁辐射采样数据的最大聚集距离； 所述最大聚集距离为观测K值曲线与预测K值 曲线的差值 为正并且最大 所对应的距离； 以所述最大聚集距离为标准， 将所述规则分布的预设点由外向内分成多层， 其中， 第一 层的预设点包围着第二层的预设点， 第二层的预设点包围着第三层的预设点， 以此类 推。 4.如权利要求1所述的电磁辐射反距离权重延展空间插值方法， 其特征在于， 对所述多 个层次的预设点采用IDW延展空间插值方法生成每 个预设点的电磁辐射 值， 包括： 利用电磁辐射采样数据根据IDW方法生成第一层预设点的电磁辐射 值； 将生成的第一层预设点加入到采样数据中生成新的采样数据； 利用新的采样数据根据IDW方法生成第二层预设点的电磁辐射 值； 每生成一层预设点的电磁辐射值都要加入到采样数据中， 用于生成下一层预设点的电 磁辐射值， 不断重复， 直到每一层预设点的电磁辐射 值都被计算出来。 5.如权利要求4所述的电磁辐射反距离权重延展空间插值方法， 其特征在于， 利用电磁 辐射采样数据根据IDW方法生成第一层预设点的电磁辐 射值， 包括按照如下公式生成第一 层预设点的电磁辐射 值： 其中， g代表预设点， s代表采样数据点， gele(g)是预设点的电磁辐射值， q代表离预设 点g最近的数量， elei是离预设点g最近q个采样数据si点的电磁辐射值， di表示离预设点g最 近q个数据中第i个点与预设点的距离 。 6.一种电磁辐射反距离 权重延展空间插值装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取电磁辐射 监测区域的不均匀电磁辐射采样数据； 生成单元， 用于根据期望最近邻近距离在采样数据范围内生成规则分布的预设点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526045 A 2分层单元， 用于根据Ripley ’s K方法对所述预设点由外向内分为多个层次； 插值单元， 用于对所述多个层次的预设点采用IDW延展空间插值方法生成每个预设点 的电磁辐射 值； 每个预设点的电磁辐射 值用于构建电磁辐射空间场。 7.如权利要求6所述的电磁辐射反距离权重延展空间插值装置， 其特征在于， 所述生成 单元具体用于： 计算采样数据的最大外包矩形； 计算出采样数据的期望最近邻近距离， 以每个预设点之间的间隔为期望最近邻近距 离， 在最大外包矩形内生成规则分布的点； 从所述规则分布的点中剔除位于采样数据 范围外的点， 得到位于采样数据范围内的预 设点作为 最终的规则分布的预设点。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526045 A 3