(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210972219.2 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 南京铁道 职业技术学院 地址 210031 江苏省南京市浦口区珍珠南 路65号 (72)发明人 王若昆　张勇　 (74)专利代理 机构 上海思真远达专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 31481 专利代理师 刘芸 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种全自动运行列车的数据分析系统及方 法 (57)摘要 本发明涉及列车运行监测技术领域， 具体公 开了一种全自动运行列车的数据分析系统及方 法， 所述方法包括获取各监测节 点的现场人流量 和预设时间段内的预测人流量， 确定监测节点的 监测级别； 根据列车编号查询列车路线， 根据列 车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路 级别； 根据所述线路级别确定数据采集频率， 采 集线路数据， 根据所述线路数据确定风险值。 本 发明根据人流量数据确定各列车的监测级别， 根 据监测级别分配监测资源， 将获取到的采集数 据， 以列车为基准进行存储并分析， 当检测到问 题时， 可以直接定位到该问题影响的列车， 进而 提高了应急指令的传达速度， 节省了宝贵的应急 时间。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115187137 A 2022.10.14 CN 115187137 A 1.一种全自动运行列车的数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取各监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量； 其中， 所述监测节点与 列车站点 为映射关系； 根据所述现场人流 量和预设时间段内的预测人流 量确定监测节点的监测级别； 接收含有列车编号的数据分析请求， 根据列车编号查询列车路线， 并获取所述列车路 线上的含有监测级别的监测节点； 根据列车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路级别， 根据 所述线路级别确定数 据采集频率； 基于所述数据采集频率采集线路数据， 根据所述线路数据确定风险值。 2.根据权利要求1所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 获取各监测节 点的现场人流 量的步骤 包括： 接收各监测节点获取到的含有温度信 息的场景图像， 根据 所述温度信 息提取含有人员 区域的场景图像； 对含有人员区域的场景图像进行轮廓识别， 得到区域轮廓； 依次对区域轮廓进行色值分析， 根据色值分析 结果定位头 部区域； 统计头部区域的数量， 将所述数量输入训练好的流 量映射模型， 得到现场人流 量。 3.根据权利要求2所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 所述对含有人 员区域的场景图像进行轮廓识别， 得到区域轮廓的步骤 包括： 根据预设的遍历方向遍 有所述场景图像中的像素点， 获取 所述像素点的色值； 依次计算相邻像素点的色值差， 比对相邻像素点的色值差与预设的容差； 当相邻像素点的色值差大于所述 容差时， 标记所述像素点； 当相邻像素点的色值差小于所述 容差时， 读取 下一相邻像素点。 4.根据权利要求1所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 获取各监测节 点在预设时间段内的预测人流 量的步骤 包括： 获取预设时间段内各通行 方式的通行距离， 根据所述 通行距离确定检测范围； 在检测范围内查询以监测节点对应的列车站点 为目的地的主体数量； 根据所述 通行方式对所述主体数量进行修 正； 统计所述 通行方式的主体数量， 得到预设时间段内的预测人流 量。 5.根据权利要求1所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 所述根据 所述 现场人流 量和预设时间段内的预测人流 量确定监测节点的监测级别的步骤 包括： 读取监测节点的现场人流 量和预设时间段内的预测人流 量； 将所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量输入训练好的级别确定模型， 得到该 监测节点的监测级别。 6.根据权利要求1所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述 数据采集频率采集线路数据， 根据所述线路数据确定风险值的步骤 包括： 向预设的采集节点发送所述数据采集频率； 接收各采集节点获取到的线路数据， 插入以采集节点的名称为索引的数据表； 所述数 据表包括线路数据及时间项； 根据所有以采集节点的名称为索引的数据表生成线路图像； 其中， 所述线路图像中含权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187137 A 2有若干条以采集节点的名称为标签的曲线； 基于所述线路图像确定线路的风险值。 7.根据权利要求6所述的全自动 运行列车的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述 线路图像确定线路的风险值的步骤 包括： 根据预设的步长截取 各曲线上的点， 得到取样点； 计算相邻取样点的偏差率， 生成偏差数组； 比对所述偏差数组与预设的参 考数组， 计算单个曲线的风险值； 统计所有曲线的风险值， 得到线路的风险值。 8.一种全自动运行列车的数据分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 流量获取模块， 用于获取各监测节点的现场人流量和预设时间段内的预测人流量； 其 中， 所述监测节点与 列车站点 为映射关系； 站点分析模块， 用于根据所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量确定监测节点 的监测级别； 路线查询模块， 用于接收含有列车编号的数据分析请求， 根据列车编号查询列车路线， 并获取所述列车路线上的含有监测级别的监测节点； 频率确定模块， 用于根据列车路线上的含有监测级别的监测节点确定线路级别， 根据 所述线路级别确定数据采集频率； 风险值确定模块， 用于基于所述数据采集频率采集线路数据， 根据所述线路数据确定 风险值。 9.根据权利要求8所述的全自动 运行列车的数据分析系统， 其特征在于， 所述站点分析 模块包括： 数据读取 单元， 用于读取监测节点的现场人流 量和预设时间段内的预测人流 量； 模型应用单元， 用于将所述现场人流量和预设时间段内的预测人流量输入训练好的级 别确定模型， 得到该监测节点的监测级别。 10.根据权利要求8所述的全自动运行列车的数据分析系统， 其特征在于， 所述风险值 确定模块包括： 频率发送单 元， 用于向预设的采集节点发送所述数据采集频率； 数据插入单元， 用于接收各采集节点获取到的线路数据， 插入以采集节点的名称为索 引的数据表； 所述数据表包括线路数据及时间项； 图像生成单元， 用于根据 所有以采集节点的名称为索引的数据表生成线路图像； 其中， 所述线路图像中含有 若干条以采集节点的名称为标签的曲线； 图像分析 单元， 用于基于所述线路图像确定线路的风险值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187137 A 3