(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211122259.4 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 电子科技大 学中山学院 地址 528402 广东省中山市石岐区学院路1 号 (72)发明人 易锋　 (74)专利代理 机构 中山市粤捷信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44583 专利代理师 张谦 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 17/18(2006.01)G06F 16/951(2019.01) G06F 40/242(2020.01) (54)发明名称 一种基于社交评论的酒店竞争力评价方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于社交评论的酒店竞 争力评价方法， 本发明将竞争力评价问题表示成 一个子空间检测问题， 而整体的技术方案能分为 四个步骤： S1.从多个旅游网站和不同的软件平 台上获取酒店的客户评论 以形成关于该酒店的 评论数据集； S2.将某一酒店 的评论数据集映射 成所对应的酒店特征以进行评分； S3.在获取了 多个酒店的评论数据集并对其评分后， 根据规则 来构建竞争力评价酒店集合； S4.使用核密度估 计算法来确定目标酒店在酒店集合中的酒店特 征空间里， 其最具竞争力的特征子空间， 从而给 出目标酒店的酒店竞争力。 本发 明是以酒店客户 的评论来作为基础， 在经算法转换得出可作为比 对的数据后， 供酒店管理者了解自身与他人的差 异， 以精益 求精。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115423338 A 2022.12.02 CN 115423338 A 1.一种基于社交评论的酒店竞争力评价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1.从多个旅游网站和不同的软件平台上获取酒店的客户评论以形成关于该酒店的评 论数据集； S2.将某一酒店的评论数据集映射成所对应的酒店特 征以进行评分； S3.在获取多个酒店的评论数据集并对其评分后， 根据规则来构建竞争力评价酒店集 合； S4.使用核密度估计算法来确定目标酒店在酒店集合中的酒店特征空间里， 其最具竞 争力的特 征子空间， 从而给 出目标酒店的酒店竞争力； 所述目标酒店可记为h0， 要与之对比的酒店集合中的n个酒店则能记为G＝{h1， h2，…， hn}， 而多个酒店特 征所组成的酒店特 征空间便可通过 X＝{x1， x2，…， xm}来表示； 酒店竞争力的识别是要从酒店特 征空间X中识别出 特征子空间 使得目标 酒店h0与酒店集 合G中的其 他酒店均在特 征子空间Xs上。 2.根据权利要求1所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 酒店特征Xm的评分是使用模板匹配从评论文本中所提取的酒店特征词以及与其对应的情 感词后形成酒店特 征情感词对， 然后根据设立的情感词典来 量化当中的情感词。 3.根据权利要求2所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 情感词典量 化的规则是： 积极情绪的情感词量 化为四分， 若带有加重语气的副词则量 化为五分； 中性词或评论中没出现对应的酒店特 征评论， 则量 化为三分； 消极情绪的情感词量 化为两分， 若带有加重语气的副词则量 化为一分。 4.根据权利要求1所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 目标酒店h0通过概率密度公式 来衡量其在特征子空间Xs的独特 性。 5.根据权利要求4所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 概率密度公式中的K( ·)是用于计 算目标酒店h0与酒店集合G中的其他酒店在特征子空 间Xs 中距离的核函数， 其中核函数选用高斯 函数。 6.根据权利要求4所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 为了 在不同特征子空间Xs进行比较， 需要对所述概率密度公式中的 进行归一化， 而采用Z 值对不同特 征子空间Xs的 进行归一 化的计算公式为： 7.根据权利要求4所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 概率密度 公式中的B是特征子空间Xs上的平滑向量， 对于特征子空间Xs中的某个特征Xj， 其 平滑参数Bj可通过下式子计算得到： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423338 A 28.根据权利要求7所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 式子中的σj是目标酒店h0与酒店集合G中的其他酒店在特征Xj上评分的标准方差， 其中 xj[0.75n]和xj[0.25n]分别表示评分的第三和第一四分位 值。 9.根据权利要求6所述的一种基于社交评论的酒店竞争力 评价方法， 其特征在于， 所述 公式中的 和 分别表示 值的均值和标准方差 。 10.根据权利要求6所述的一种基于社交评论的酒店竞争力评价方法， 其特征在于， 所 述Z值为计算过程中数据的偏差， 为了识别目标酒店h0的竞争力特征空间， 则需要计算酒店 特征空间X中的所有特征子空间Xs上的Z值， 以选取其中最小值所对应的特征子空间Xs来作 为酒店竞争力的特 征。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423338 A 3