(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211133674.X (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 江苏思锐装备 科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海安市城东 镇 星湖路11号 (72)发明人 赵建军　仲睿　徐俊锋　赵建梅　 颜鑫鑫　翟翚　 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 用于润滑油抗磨性能检测的数据处 理方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法。 该 方法获得齿轮箱内的齿轮的多种转动数据。 利用 声音信息、 振动信息和代表齿轮磨损量的遮光板 相邻帧图像灰度变化信息获得润滑油抗磨性能 衰退系数。 通过相邻采样时间段内的润滑油性能 衰减速率判断当前齿轮箱是否缺少 润滑油， 在不 缺少润滑油的基础上结合齿轮胶合量信息确定 润滑油抗磨性能指标。 本发明结合了多种特征数 据进行分析， 实现了对齿轮润滑油抗磨性能的准 确识别检测。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115265668 A 2022.11.01 CN 115265668 A 1.一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据预设采样频率采集齿轮箱内齿轮摩擦声音信 息和齿轮轴承振动信 息； 在齿轮箱一 侧部署附带可见光光源的相 机， 在相对的另一侧部署遮光板及采集遮光板信息的相 机， 获 得齿轮转动视频和遮光板视频； 根据所述遮光板视频中所述采样频率对应的视频帧获得相 邻帧图像灰度变化信息， 利用神经网络处理所述齿轮转动视频， 获得所述齿轮转动视频中 所述采样频率对应的视频帧上的齿轮胶合 量信息； 根据预设采样时间段内的齿轮摩擦声音信息序列和相邻帧图像灰度变化信息序列的 序列波动性和序列极差获得润滑油 消耗置信度； 根据所述润滑油 消耗置信度和所述采样时 间段内的齿轮轴承 振动信息序列的元 素均值和序列极差获得润滑油抗磨性能衰退系数； 获得当前所述采样时间段与前一所述采样时间段之间的润滑油抗磨性能衰退系数差 异， 根据所述润滑油抗磨性能衰退系数差异和所述采样时间段的长度获得润滑油性能衰减 速率； 若所述润滑油性能衰减速率大于预设速率阈值， 则对所述齿轮箱内的润滑油进行填 充； 反之， 则根据当前所述采样时间段 的所述润滑油抗磨性能衰退系 数和所述采样时间段 内的齿轮胶合 量信息序列的元 素均值和序列波动性获得润滑油抗磨性能指标。 2.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述遮光板视频中所述采样频率对应的视频帧获得相邻帧图像灰度变化信息包 括： 根据所述采样频率将所述遮光板视频分割为多个视频帧图像， 以所述视频帧图像减去 相邻的前一帧的所述视频帧图像， 获得相邻帧差图像， 以所述相邻帧差图像的总像素值作 为所述相邻帧图像灰度变化信息 。 3.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述利用神经网络处理所述齿轮转动视频， 获得所述齿轮转动视频中所述采样频率对应的 视频帧上的齿轮胶合 量信息包括： 利用包含不同胶合程度齿轮的特征向量的孪生网络作为所述神经网络； 利用所述孪生 网络对所述齿轮转动视频中所述采样频率对应的视频帧进 行分类， 获得对应的所述胶合程 度， 获得所述齿轮胶合 量信息。 4.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据预设采样时间段内的齿轮摩擦声音信息序列和相邻帧图像灰度变化序列的序列 波动性和序列极差获得润滑油消耗置信度包括： 利用润滑油消耗置信度公式获得所述润滑油消耗置信度， 所述润滑油消耗置信度公式 包括： 其中， 为所述润滑油消耗置信度， 为所述齿轮摩擦声音信息序列， 为方差获取 函数， 为所述齿轮摩擦声音信息序列中的最大元素值， 为所述齿轮摩擦声音信息 序列中的最小元素值， 为所述相邻帧图像灰度变化信息序列， 为所述相邻帧图像灰 度变化信息序列中的最大元素值， 为所述相邻帧图像灰度变化信息序列中的最小 元素 值， 为自然常数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115265668 A 25.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述润滑油消 耗置信度和所述采样时间段内的齿轮轴承振动信息序列的元素均 值和序列极差获得润滑油抗磨性能衰退系数包括： 根据所述润滑油抗磨性 能衰退系数公式获得所述润滑油抗磨性 能衰退系数， 所述润滑 油抗磨性能衰退系数公式包括： 其中， 为所述润滑油抗磨性能衰退系数， 为所述润滑油消耗置信度， 为所述齿轮 轴承振动信息序列的元素均值， 为所述齿轮轴承振动信息序列的最大元素值， 为所述齿轮轴承 振动信息序列的最小元 素值， 为自然常数。 6.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述润滑油抗磨性能衰退系数差异和所述采样时间段 的长度获得润滑油性能衰 减速率包括： 以当前所述采样时间段与前一所述采样时间段之间的润滑油抗磨性能衰退系数差值 作为所述润滑油抗磨性能衰退系数差异， 以所述润滑油抗磨性能衰退系数差异与所述采样 时间段长度的比值作为所述润滑油性能衰减速率。 7.根据权利要求1所述的一种用于润滑油抗磨性能检测的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据当前所述采样时间段 的所述润滑油抗磨性能衰退系数和所述采样时间段内的齿 轮胶合量信息序列的元 素均值和序列波动性获得润滑油抗磨性能指标包括： 根据润滑油抗磨性能公式获得所述润滑油抗磨性 能指标， 所述润滑油抗磨性 能公式包 括： 其中， 为所述润滑油抗磨性能指标， 为所述润滑油抗磨性能衰退系数， 为所述齿 轮胶合量信息序列的元素均值， 为所述齿轮胶合量信息序列， 为方差获取函数, 为 自然常数， 为双曲线归一 化函数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115265668 A 3