(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210807386.1 (22)申请日 2022.07.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114862074 A (43)申请公布日 2022.08.05 (73)专利权人 大唐环境产业 集团股份有限公司 地址 100097 北京市海淀区紫竹院路120号 (72)发明人 袁照威　李文龙　孟磊　白玉勇　 梁东　李婷彦　杨大洲　于静　 吴晔　岳朴杰　李玉宇　 (74)专利代理 机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 1 1543 专利代理师 张志良 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/25(2019.01) (56)对比文件 CN 113094988 A,2021.07.09 审查员 徐淑娴 (54)发明名称 一种脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方 法 (57)摘要 本发明公开了一种脱硫系统浆液循环泵运 行组合优化方法， 属于燃煤电厂烟气脱硫技术领 域。 该方法包括： 对系统反应机理分析， 确定循环 泵电耗影 响因素， 采集电耗影 响因素及电流历史 运行数据， 通过灰度关联算法确定电耗主要影 响 因素， 构建初始训练数据集； 基于循环泵运行机 理及系统运行经济性模型， 建立循环泵最优运行 组合数据库， 构建最优训练数据集； 基于数据集， 对循环泵组合模式十进制编码， 采用朴素贝叶斯 方法建立循环泵优化模型， 获取实时电耗影响因 素， 输入模型， 得到循环泵 最优组合方式。 通过本 发明方法， 实现脱硫系统节能降耗， 解决现有方 法适用范围窄、 过程复杂无法建立机理模型、 数 据依赖性强等问题， 对机组优化运行具有重要指 导意义。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 114862074 B 2022.09.23 CN 114862074 B 1.一种脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤101： 对脱硫系 统反应机理分析， 确定浆液循环泵电耗的影响因素， 采集浆液循环 泵电耗的影响因素及浆液循环泵电流的历史运行数据， 并通过灰度关联算法确定循环泵电 耗的主要影响因素， 构建初始训练数据集； 步骤201： 基于循环泵运行的机理及脱硫系统运行经济性模型， 建立浆液循环泵最优运 行组合数据库， 构建最优训练数据集； 步骤301： 基于最优运行组合数据库组成的最优训练数据集， 脱硫系统浆液循环泵数量 为多个， 根据电流大小确定循环泵的启停状态， 对浆液循环泵组合模式进 行十进制编 码， 循 环泵启动标记 为1， 循环泵停止标记为0， 多个循环泵启停组合即为 1和0的编码， 采用十进制 编码将多个浆液循环泵的状态转换成十进制， 以十进制作为每个最优组合数据中最优训练 数据集的分类 类型， 并采用朴素贝叶斯方法建立脱硫系统浆液循环泵优化模型， 所述朴素贝叶斯方法是基于先验概率和后验概率的分类方法， 对于n种组合类型的浆 液循环泵组合方式， 设定每种类型为 Ti，i=1,2,...n； 对于m种浆液循环泵电耗影响因素， 设 定每种影响因素为 xi，i=1,2,...m， 所有影响因素组成向量 x=[x1,x2,...,xm]T， 则根据贝叶斯 公式 得到后验概 率； 公式中，p(Ti∣x)为后验概率； p(Ti)为浆液循环泵组合类型 Ti的先验概率； p(Ti,x)为浆 液循环泵组合类型 Ti和影响因素 x的联合概率； p(x)为循环泵影响因素的概率密度函数； p (x∣Ti)为浆液循环泵组合类型为 Ti时对应x的概率密度函数， p(x∣Ti)的计算公式为 ， 浆液循环泵组合类型 Ti下的每种影响因素 xj的概率密度函数服从正态分布 公式中，μi和σi分别为每种浆液循环泵组合类型 Ti下浆液循环泵电耗影响因素 xj的均值 和方差； 基于浆液循环泵最优运行组合数据库和上述3个公式， 建立脱硫系统浆液循环泵优化 模型； 步骤401： 获取某个时刻或时间段浆液循环泵电耗的影响因素， 输入到优化模型中， 得 到上述时刻或时间段浆液循环泵的最优组合方式。 2.根据权利要求1所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 步骤 101中所述脱硫系统反应机 理包括双膜理论、 SO2吸收反应、 石灰石溶解、 石灰石浆液 中和反 应、 氧化反应和石 膏结晶反应， 根据反应机理确定浆液循环泵电耗的影响因素。 3.根据权利要求2所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 通过上权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114862074 B 2述反应机理确定， 所述浆液循环泵电耗的影响因素包括机组负荷、 原烟气SO2浓度、 原烟气 流量、 浆液pH值、 浆液密度、 净烟气SO2浓度、 净烟气流量、 吸收塔入口压力和出口压力， 采用 灰度关联算法从数据角度由上述影响因素中分析筛 选浆液循环泵电耗的主 要影响因素。 4.根据权利要求3所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 所述灰 度关联算法的步骤包括确定母序列与子序列、 对母序列和子序列数据进行无量纲化、 计算 母序列与子序列对应元素 的绝对差值、 计算关联系 数、 计算灰色关联度以及确定选取 的特 征参数， 所述母序列为浆液循环泵电耗， 所述子序列为浆液循环泵电耗影响因素， 所述计算 关联系数的公式为 上述公式中， k=1,2,...,m，y(k)为母序列中第 k个样本； xi(k)为子序列中第 k个样本第 i 个特征； n为母序列及子序列样本个数； m为子序列特 征个数；ρ为分辨系数， 0＜ ρ＜1； 所述计算灰色关联度为对每个特征参数的关联系数求平均值， 所述筛选浆液循环泵电 耗的主要影响因素即为筛 选出灰色关联度值大于 0.9的所述子序列中的样本 。 5.根据权利要求1所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 所述运 行经济性模型为建立脱除SO2的相对成本指标， 其公式为 ， 上述公式中， ESO2为脱除SO2的单位成本， 单位为元/kg； E为脱除SO2的总成本， 单位为元； mSO2为SO2的脱除量， 单位 为kg， 所述E包括脱硫系统的电耗、 石灰石耗 量和工艺水耗 量； 根据脱硫系统运行经济性模型， 得到每个训练样本的脱除SO2的相对成本， 对训练样本 进行升序排序， 筛 选经济性较好的样本数据， 得到浆液循环泵最优运行组合数据库。 6.根据权利要求5所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 所述电 耗通过对脱硫系统6KV母线处的电量计算得到， 所述工艺水耗 量由对工艺水量统计得到 。 7.根据权利要求5所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 所述石 灰石耗量的计算公式为 公式中， ECaCO3为石灰石耗量， 单位为kg/h； Q为原烟气流量， m3/h；mSO2in为原烟气SO2浓 度， 单位为mg/m3；mSO2out为净烟气SO2浓度， 单位为mg/m3；MCaCO3为CaCO3的摩尔质量， g/mol； MCa/S为钙硫摩尔比； MSO2为SO2的摩尔质量， 单位为g/mol； mCaCO3为石灰粉中CaCO3的质量分数， 单位为%。 8.根据权利要求1所述的脱硫系统浆液循环泵运行组合优化方法， 其特征在于， 获取某 个时刻或时间段浆液循环泵电耗的影响因素， 输入到优化模型中， 计算得到不同浆液循环权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114862074 B 3