(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211250007.X (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 北京双登慧峰聚 能科技有限公司 地址 100070 北京市丰台区南四环西路18 8 号十六区4 号楼第3层 申请人 双登集团股份有限公司 (72)发明人 刘长运　戴骏　樊苗　田云鹏　 吕成荣　 (74)专利代理 机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 1 1226 专利代理师 蔚湘莹 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/32(2006.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种光伏电站储能系统配置的经济性评估 方法及装置 (57)摘要 本发明实施例公开了一种光伏电站储能系 统配置的经济性评估 方法及装置， 通过建立光伏 年发电电量预测模型、 储能系统充放电实时电价 模型、 光伏系统成本模型、 储能系统成本模型、 系 统效率模型和储能电池容量衰减模 型， 进而获得 经济性分析模型。 基于经济性分析模型， 根据光 伏电站储能系统的多套配置参数获得最大的整 体税后财务内部收益率， 若最大的整体税后财务 内部收益率不小于预设的目标整体税后财务内 部收益率， 确定对应最大整体税后财务内部收益 率的配置参数为经济性最优的光伏电站储能系 统配置。 本发明实施例考虑发电电量、 充放电实 时电价、 系统成本、 系统效率和容量衰减等因素， 同时还考虑时间维度对经济性评估的影 响， 整体 评估体系相对完 善。 权利要求书6页 说明书14页 附图2页 CN 115514005 A 2022.12.23 CN 115514005 A 1.一种光伏电站储能系统配置的经济性评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取光伏电站储能系统 的多套配置参数， 每一套配置参数均包含储能功率和充放电时 长， 不同套配置参数中相同参数的数据值 不完全一 致； 建立光伏年发电 电量预测模型； 建立储能系统充放电实时电价模型； 建立光伏系统成本模型； 建立储能系统成本模型； 建立储能电池容 量衰减模型； 建立系统效率模型； 根据所述光伏年发电电量预测模型、 储能系统充放电实时电价模型、 光伏系统成本模 型、 储能系统成本模型、 系统效率模型和储能电池容 量衰减模型建立经济性分析模型； 基于经济性分析模型分别计算每套配置参数对应的整体税后财务内部收益率， 并确定 最大的整体税后财务内部收益 率； 判断最大的整体税后财务内部收益率是否大于或等于预设的目标整体税后财务内部 收益率， 如果是， 确定对应最大整体税后财务内部收益率的配置参数为经济性最优的光伏电站 储能系统配置 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述建立 光伏年发电 电量预测模型， 包括： 按照下式计算 光伏电站并 网点在第一 年内每个小时的发电量： Ei＝W×Hi×η 其中， Ei为光伏电站并网点在第i个小时的发电量； W为光伏预设装机容量； Hi＝Ihi/I0， Ihi为第i个小时内光伏组件倾斜面太阳能辐射量， 由光伏电站所处位置的气象数据， 以及光 伏组件安装的倾斜角计 算得到， I0为标准太阳能辐射强度， I0＝1000W/㎡； η为光伏电站系统 总效率； 得到光伏电站并 网点第一 年的年发电 电量为： EPV_1＝{E1、 E2、……、 E8760} 其中， EPV_1为光伏电站并网点在第一年的年发电电量， E1为光伏电站并网点在第1个小 时内的发电电量， E2为光伏电站并网点在第2个小时内的发电电量， 依次类推， E8760为光伏电 站并网点在第876 0个小时内， 即最后一个小时内的发电 电量； 按照如下 方式计算 光伏电站并 网点在第二 年的年发电 电量： EPV_2＝{E1、 E2、……、 E8760}×(1‑α ) 其中， EPV_2为光伏电站并网点在第二年的年发电电量， E1为光伏电站并网点在第1个小 时内的发电电量， E2为光伏电站并网点在第2个小时内的发电电量， 依次类推， E8760为光伏电 站并网点在第8760个小时内， 即该年度最后一个小时内的发电电量， α为光伏组件衰减系 数； 依此类推， 按照如下 方式计算 光伏电站并 网点在第n 年的年发电 电量： EPV_n＝{E1、 E2、……、 E8760}×(1‑α )n‑1 其中， EPV_n为光伏电站并网点在第n年的年发电电量， E1为光伏电站并网点在第1个小时权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115514005 A 2内的发电电量， E2为光伏电站并网点在第2个小时内的发电电量， 依次类推， E8760为光伏电站 并网点在第876 0个小时内， 即该年度最后一个小时内的发电 电量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述建立储能系统充放电实时电价模型， 包括： 获取上一年度的实时电价， 并按照以下 方式建立储能系统充放电实时电价模型： p＝{p1、 p2……、 p8760} 其中， p为年电价， p1为该年度第1小时内的实时电价， p2为该年度第2小时内的实时电 价， 依此类 推， p8760为该年度第876 0小时内， 即该年度最后一小时内的实时电价。 4.根据权利要求3所述方法， 其特 征在于， 所述建立 光伏系统成本模型， 包括： 按照以下 方式建立 光伏系统成本模型： QPV＝QPV_CAPEX+QPV_OPEX 其中， QPV为光伏系统成本， QPV_CAPEX为光伏建设投资成本， QPV_CAPEX＝QPV_CAPEX1+QPV_CAPEX2 QPV_CAPEX1为光伏设备及其到工程现场的成本， 由预设设备单价、 预设运输单价和预设光 伏容量相乘得到， QPV_CAPEX2为光伏系统项目开 发和管理成本， 由预设开发管 理单价和预设光 伏容量相乘得到； QPV_OPEX为光伏建设运维成本， QPV_OPEX＝QPV_OPEX1+QPV_OPEX2 QPV_OPEX1为光伏系统运维费用， 由预设运维单价和预设光伏容量相乘得到， QPV_OPEX2为光 伏系统保险费用， 由预设保险单价和预设光伏容 量相乘得到 。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述建立储能系统成本模型， 包括： 按照以下 方式建立储能系统成本模型： QBESS＝QBESS_CAPEX+QBESS_OPEX 其中， QBESS为储能系统成本， QBESS_CAPEX为储能系统投资成本， QBESS_CAPEX＝QBESS_CAPEX1+ QBESS_CAPEX2； QBESS_CAPEX1为储能设备及其到工程现场的成本， 由预设设备单价、 预设运输单价和储能 容量相乘得到， 储能容量＝储能功率*充放电时长， QBESS_CAPEX2为储能系统项目开发和管理成 本， 由预设开发管理单价和储能容 量相乘得到； QBESS_OPEX为储能系统运维成本， QBESS_OPEX＝QBESS_OPEX1+QBESS_OPEX2+QBESS_OPEX3 QBESS_OPEX1为储能系统运 维费用， 由预设运 维单价和储能容量相乘得到， QBESS_OPEX2为储能 系统保险费用， 由预设保险单价和储能容量相乘得到， QBESS_OPEX3为储能系统交流辅助用电 损耗费用， 由预设单位损耗、 储能容 量和电价相乘得到 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述建立储能电池容 量衰减模型， 包括： 获取储能电池容 量的逐年衰减系数β， β ＝{β1、 β2、 ......、 βn} 其中， β1为储能电池容量第一年 的衰减系数， β2为储能电池容量第二年 的衰减系数， 依 此类推， βn为储能电池容 量第n年的衰减系数； 按照以下 方式， 根据逐年衰减系数建立储能电池容 量衰减模型： C1＝C0·(1‑β1)权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115514005 A 3