(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211265486.2 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 江苏赛亦尔智能电气科技有限公司 地址 212200 江苏省镇江市扬中市三茅街 道春柳路8 88号 (72)发明人 刘兴华　倪天鹏　王昱博　 (74)专利代理 机构 南京佰腾智 信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32509 专利代理师 任丽丽 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06N 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01)H02J 3/00(2006.01) H02J 3/32(2006.01) (54)发明名称 基于可再生能源发电的电氢综合能源系统 成本优化方法 (57)摘要 本发明涉及综合能源和氢能经济领域， 具体 涉及一种基于可再生能源发电的电氢综合能源 系统成本优化方法， 首先根据电氢综合能源系统 的运行模式， 结合实时电价、 负荷波动和运维系 数构建系统成本模型； 然后将系统成本模型数学 化， 得到动态氢负荷下的约束条件， 构造电氢综 合能源系统目标函数； 最后针对电氢综合能源系 统目标函数， 采用改进多目标灰狼算法得到全局 最优解， 从而解决多目标问题。 权利要求书4页 说明书13页 附图4页 CN 115358806 A 2022.11.18 CN 115358806 A 1.基于可再生能源发电的电氢综合能源系统成本优化方法， 其特征在于： 包括如下步 骤： S1、 根据电氢综合能源系统 的运行模式， 结合实时电价、 负荷波动和运维系数构建系统 成本模型， 模型包括 风机系统、 光伏系统、 制氢系统和氢燃料汽车； S2、 将系统成本模型数学化， 得到动态氢负荷下的约束条件， 构造电氢综合能源系统目 标函数， 分别为 最小成本、 最大发电量和最大产氢量； S3、 针对电氢综合能源系统， 设置最小成本、 最大发电量、 最大产氢量三个目标函数， 由 于产能越大其成本越高， 为了寻找三个目标 的平衡点， 采用改进多目标灰狼算法得到全局 最优解， 从而解决多目标问题。 2.根据权利要求1所述的基于可再生能源发电的电氢综合能源系统成本优化方法， 其 特征在于： 在步骤S1中， 构建系统成本模型， 具体为： S1‑1、 建立风机系统和光伏系统成本模型， 根据实时发电量、 实时电价和运维系数得到 风机系统和光伏系统的运行成本模型 Cpower为： Cpower= CWT + CPV          （1） 公式1中： CWT为风机系统总成本模型， CPV为光伏系统总成本模型； 光伏系统总成本模型为： CPV = Cpvm + Cpvgf  −Upv2h− Upv2g       （2） 公式2中： Cpvm为光伏系统维修成本， Cpvgf为光伏系统过网费， Upv2h为光伏系统向制氢系 统售电收益， Upv2g为光伏系统向电网售电收益； 光伏系统维修成本为：    （3） 公式3中： T为光伏系统的运行周期， kpv为光伏系统的维护系数， 为光伏系统的发电 量； 光伏系统过网费为：  （4） 公式4中：αpv为光伏系统向电网售电的过网费系数， 为光伏系统向电网供电量， βpv 为光伏系统向制氢系统售电的过网费系数， 为光伏系统向制氢系统供电量； 光伏系统向制氢系统售电收益：   （5） 公式5中： 为光伏系统向制氢系统供电的实时电价； 光伏系统向电网售电收益：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115358806 A 2  （6） 公式6中： 为光伏系统向电网供电的实时电价； 风机系统总成本模型为： CWT = Cwtm + Cwtgf –Uwt2h− Uwt2g       （7） 公式7中： Cwtm为风机系统维修成本， Cwtgf为风机系统过网费， Uwt2h为风机系统向制氢系 统售电收益， Uwt2g为风机系统向电网售电收益； 风机系统维修成本为：    （8） 公式8中： T0为风机系统的运行周期， kwt为风机系统的维护系数， 为风机系统的发电 量； 风机系统过网费为：  （9） 公式9中：αwt为风机系统向电网售电的过网费系数， 为风机系统向电网供电量， βwt 为风机系统向制氢系统售电的过网费系数， 为风机系统向制氢系统供电量； 风机系统向制氢系统售电收益：   （10） 公式10中： 为风机系统向制氢系统供电的实时电价； 风机系统向电网售电收益： （11） 公式11中： 为风机系统向电网供电的实时电价； S1‑2、 建立制氢系统和氢燃料汽车成本模型； 采用平准化制氢模型 LCOH来描述制氢系统 制氢成本， 具体公式如下： （12）权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115358806 A 3