(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211377674.4 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司金华供电 公司 地址 321013 浙江省金华市 婺城区双溪西 路420号 申请人 国网浙江省电力有限公司信息通信 分公司 (72)发明人 秦威南　赵凯美　方玉群　汤春俊　 虞驰　梁加凯　郑宏伟　任忆坤　 赵俊杰　朱凯　林峰　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 魏亮(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 超特高压线路带电作业人员现场行为智能 预警方法及系统 (57)摘要 本申请提供一种超特高压线路带电作业人 员现场行为智能预警方法及系统。 该方法通过佩 戴于带电作业人员身上的可穿戴设备获取带电 作业人员的现场行为特征数据然后， 根据现场行 为特征数据以及预设智能化预警算法模型确定 带电作业人员的当前安全等级， 再根据当前安全 等级以及预设预警机制进行预警提示。 可见， 运 用了科学合理的方法， 建立超特高压线路带电作 业现场行为风险感知终端及智能化预警系统， 基 于超/特高压输电线路带电作业安全评价体系模 型， 对可能发生的各类风险进行智能化预警， 能 有效避免安全事故的发生和减 轻人员伤亡， 提高 了带电作业的安全性。 权利要求书5页 说明书26页 附图5页 CN 115423387 A 2022.12.02 CN 115423387 A 1.超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特 征在于， 包括： 通过佩戴于带电作业人员身上的可穿戴设备获取所述带电作业人员的现场行为特征 数据， 所述现场行为特征数据包括所述带电作业人员的生理特征数据、 所述带电作业人员 所处环境的空间位置数据以及电场强度数据； 根据所述现场行为特征数据以及预设智能化预警算法模型确定所述带电作业人员的 当前安全等级， 所述预设智能化预警算法模型基于超特高压线路带电作业的安全评价指标 体系建立， 所述安全评价指标体系中的评价指标包括所述生理特征数据对应的生理特征指 标、 所述空间位置数据对应的空间位置指标以及所述电场强度数据对应的电场强度指标； 根据所述当前安全等级以及预设预警机制进行 预警提示。 2.根据权利要求1所述的超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特征 在于， 所述 根据所述当前安全等级以及预设预警机制进行 预警提示， 包括： 在目标终端中显示系统功能界面， 所述系统功能界面包括用于展示所述生理特征数据 的区域、 用于展示空间位置数据的区域以及用于展示电场强度数据的区域； 当所述现场行为特 征数据出现异常时， 在异常数据对应的区域内显示预警信息； 当所述当前安全等级发生改变或者满足预设等级条件时， 在所述系统功能界面中进行 弹窗提示和/或语音提 示。 3.根据权利要求2所述的超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特征 在于， 所述系统功能界面还包括视频监测画面， 所述视频监测画面用于实时显示 目标作业 人员的作业 监控画面； 当响应于用户选择时， 所述目标作业人员为用户所选 定的带电作业人员； 当存在带电作业人员的所述现场行为特征数据出现异常时， 所述目标作业人员为数据 发生异常的带电作业人员； 当存在带电作业人员的所述当前安全等级发生改变或者满足所述预设等级条件时， 所 述目标作业人员为所述当前安全等级发生改变或者满足所述预设等级条件的带电作业人 员。 4.根据权利要求3所述的超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特征 在于， 在所述根据所述特征数据以及预设智能化预警算法模型确定所述带电作业人员的当 前安全等级之前， 还 包括： 构造所述 安全评价指标体系的准则层对应的指标判断矩阵A： 其中， 为所述电场强度指标与所述空间位置指标之间的标度值， 为所述电场强 度指标与所述生理特征指标之间的标度值， 为所述空间位置指标与所述生理特征指标 之间的标度值； 计算所述指标判断矩阵A 的特征值， 并将所述特征值中最大特征值所对应的向量确定 为特征向量；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115423387 A 2根据以下公式， 对所述判断矩阵A进行一致性校验， 以确定对应的一致性比值小于预设 阈值， 其中， 公式如下： 其中， 为所述一致性比值， 为平均一致性指标， 其取值取决于所述判断矩阵A 的阶数n， 其中， 为所述最大特征值； 根据所述特征向量以及所述判断矩阵A确定各个指标的权重值， 以确定准则层对应的 权重值矩阵； 构造各个评价指标的指标层所对应的指标判断矩阵B， 并根据 所述指标判断矩阵B以及 隶属度函数确定各个评价指标的隶属度矩阵， 其中， 所述隶属度函数用于建立所述现场行 为特征数据与预设现场行为特 征分布之间的函数关系。 5.根据权利要求4所述的超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特征 在于， 所述电场强度指标包括： 所述带电作业人员的手部电场强度指标、 头部电场强度指标 以及脚部电场强度指标； 相应的， 所述手部电场强度指标以及所述脚部电场强度指标对应的隶属度函数为： 其中， x为手部电场强度或脚部电场强度； 所述头部电场强度指标对应的隶属度函数为： 其中， x为手部电场强度或脚部电场强度。 6.根据权利要求3所述的超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法， 其特征 在于， 所述空间位置指标包括： 人员与导线距离指标、 人员与横担距离指标、 人员与塔身距 离指标及组合间隙距离指标； 相应的， 所述人员与导线距离指标以及所述组合间隙距离指标对应的隶属度函数为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115423387 A 3