(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221016470 3.2 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人 成都新希望金融信息有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区仁和街 39号6栋2层3号 (72)发明人 周俊涛　王发修　高斌　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 杜杨 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 8/70(2018.01) (54)发明名称 应用智能维护方法、 装置、 系统和电子设备 (57)摘要 本申请提供一种应用智能维护方法、 装置、 系统和电子设备， 在获得待监测应用相关的异常 信息后， 确定异常信息所属的类别和获得异常信 息时的用户画 像， 对设定时段内属于各个类别的 异常信息分别进行统计， 针对每个类别的异常信 息， 获得设定时段内该类别的异常信息对应的用 户画像的统计次数。 根据保存的用户画像的总数 量以及统计次数， 计算得到异常信息相关的用户 画像的占比， 在基于占比判定满足预设条件时， 将对应类别的异常信息 反馈给维护人员， 以提示 维护人员对异常信息进行预测维护。 该方案基于 历史时段内的统计信息， 进而可以对异常情况进 行预判， 进而进行预测维护， 避免了事后被动处 理所存在的用户体验差， 以及维护成本高的问 题。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114580404 A 2022.06.03 CN 114580404 A 1.一种应用智能维护方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在获得待监测应用相关的异常信息后， 确定所述异常信息所属的类别， 并确定获得所 述异常信息时的用户画像； 对设定时段内属于各个类别的异常信息分别进行统计， 针对每个类别的异常信息， 获 得该设定时段内该类别的异常信息对应的用户画像的统计次数； 根据保存的用户画像的总数量以及所述统计次数， 计算得到所述异常信 息相关的用户 画像的占比； 在基于所述占比判定满足预设条件时， 将所述类别的异常信息反馈给维护人员， 以提 示维护人员对所述异常信息进行 预测维护。 2.根据权利要求1所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述对设定时段内属于各个 类别的异常信息分别进行统计的步骤， 包括： 在设定时段内， 根据获取的异常信 息的类别检测保存的工单中是否具有与 所述异常信 息匹配的工单， 若具有， 则记录所述异常信息并将所述异常信息关联至匹配的工单； 若不具有， 则创建对应所述类别的异常信息的工单， 并记录和统计所述异常信息 。 3.根据权利要求2所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述将所述类别的异常信 息 反馈给维护人员， 以提 示维护人员对所述异常信息进行 预测维护的步骤， 包括： 将所述类别的异常信 息对应的工单推送给维护人员， 以提示维护人员基于所述工单对 其中的异常信息进行 预测维护。 4.根据权利要求2所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述根据获取的异常信 息的 类别检测保存的工单中是否具有与所述异常信息匹配的工单的步骤， 包括： 获取所述异常信息的类别的描述信息； 对所述异常信息的描述信息进行分词处理， 得到多个第一关键词， 并对保存的各工单 的描述信息进行分词处 理， 得到各个工单的多个第二关键词； 将所述异常信息的多个第一关键词， 分别与各个工单的多个第二关键词进行比对， 以 获得与各个工单之间的相似度； 基于所述相似度判断是否具有与所述异常信息匹配的工单。 5.根据权利要求1所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述确定所述异常信 息所属 的类别的步骤， 包括： 获得所述待监测应用的业 务类型； 基于所述 业务类型对所述异常信息进行 特征完善； 基于特征完善后的异常信息确定其所属的类别。 6.根据权利要求1所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述在基于所述占比判定满 足预设条件时， 将所述类别的异常信息反馈给维护人员的步骤， 包括： 按照预设的等级设置规则， 获得 所述类别的异常信息所属的等级； 根据所述 等级和所述占比确定所述异常信息的影响程度； 在所述影响程度达 到预设阈值时， 将所述类别的异常信息反馈给维护人员。 7.根据权利要求1所述的应用智能维护方法， 其特征在于， 所述用户画像包括登录所述 待监测应用的用户的用户类型、 运行 所述待监测应用的终端设备的设备类型。 8.一种应用智能维护装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114580404 A 2确定模块， 用于在获得待监测应用相关的异常信息后， 确定所述异常信息所属的类别， 并确定获得 所述异常信息时的用户画像； 统计模块， 用于对设定时段内属于各个类别的异常信息分别进行统计， 针对每个类别 的异常信息， 获得 该设定时段内该类别的异常信息对应的用户画像的统计次数； 计算模块， 用于根据保存的用户画像的总数量以及所述统计次数， 计算得到所述异常 信息相关的用户画像的占比； 维护模块， 用于在基于所述占比判定满足预设条件时， 将所述类别的异常信息反馈给 维护人员， 以提 示维护人员对所述异常信息进行 预测维护。 9.一种应用智能维护系统， 其特征在于， 所述系统包括服务器以及与所述服务器通信 的多个终端设备； 各所述终端设备用于在获取到待监测应用相关的异常信 息后， 将所述异常信 息发送给 所述服务器； 所述服务器用于在获得所述异常信息后， 确定所述异常信息所属的类别， 并确定获得 所述异常信息时的用户画像； 所述服务器用于对设定时段内属于各个类别的异常信 息分别进行统计， 针对每个类别 的异常信息， 获得该设定时段内该类别的异常信息对应的用户画像的统计次数， 并根据保 存的用户画像的总数量以及所述统计次数， 计算得到所述异常信息相关的用户画像的占 比； 所述服务器还用于在基于所述占比判定满足预设条件时， 将所述类别的异常信 息反馈 给维护人员， 以提 示维护人员对所述异常信息进行 预测维护。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通 信的处理器， 一个或多个存储介质存储有处理器可执行 的机器可执行指令， 当电子设备运 行时， 处理器执行所述机器可 执行指令， 以执 行权利要求1 ‑7中任意一项所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114580404 A 3