(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210170360.0 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人 北京三快在线科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区北四环西路9号 2106-030 (72)发明人 刘俊涛　王宗宇　谢睿　许慧敏　 张福宝　武威　刘井平　肖仰华　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 任亚娟 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/205(2020.01) (54)发明名称 复合名词的解释方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请实施例提供了一种复合名词的解释 方法、 装置及电子设备， 该方法包括： 基于不同角 度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特 征向量； 拼接多个语义特征向量在目标向量空间 的各映射结果， 得到多角度语义特征向量； 基于 多角度语义特征向量， 确定目标复合名词中第一 名词与第二名词的语义关系； 在语义关系正确表 征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况 下， 将语义关系确定为目标复合名词的释义。 本 申请实施例从多角度考虑， 提升了多角度语义特 征向量的准确率， 进而提升了语义关系的准确 率。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114548115 A 2022.05.27 CN 114548115 A 1.一种复合名词的解释方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量， 其中， 所述不同角 度包括： 基于标记词语的上下文预测标记词语的第一角度， 基于输入词语预测所述输入词 语的上下文的第二角度， 基于目标词语的关系图预测所述目标词语的第三角度中的至少两 个； 拼接所述多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果， 得到多角度语义特征向 量； 基于所述多角度语义特征向量， 确定所述目标复合名词中第 一名词与第 二名词的语义 关系； 在所述语义关系正确 表征所述第 一名词和所述第 二名词语义之间的关联的情况下， 将 所述语义关系确定为所述目标复合名词的释义。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多角度语义特征向量包括对应所述第 一名词的第一向量以及对应所述第二名词的第二向量； 所述基于所述多角度语义特征向量， 确定所述目标复合名词中第 一名词与第 二名词的 语义关系， 包括： 基于门机制确定所述第一名词和所述第二名词各自的权 重； 将所述多角度语义特征向量中的第 一向量和第 二向量分别乘以各自对应名词的权重， 得到处理后的多角度语义特 征向量； 基于所述处理后的多角度语义特征向量， 确定所述目标复合名词中第 一名词与第 二名 词的语义关系。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于门机制确定所述第 一名词和所述 第二名词各自的权 重， 包括： 将门向量分别与所述第 一向量和所述第 二向量相乘， 得到所述第 一名词的权重以及所 述第二名词的权重， 其中， 所述 门向量为基于复合名词中两个名词对语义关系的影响情况 训练得到的向量。 4.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 在所述语义关系无法正确表征所述第 一名词和所述第二名词语义之间的关联的情况 下， 所述方法还 包括： 基于语句模板、 所述第一名词以及所述第二名词， 得到多个候选语句， 其中， 每一所述 候选语句均包 含所述第一名词和所述第二名词； 基于所述目标复合名词与每一所述 候选语句之间的语义相似度， 确定目标候选语句； 将所述目标候选语句， 确定为所述目标复合词语的释义。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标复合名词与每一所述候 选语句之间的语义相似度， 确定目标候选语句， 包括： 针对每一所述候选语句， 基于目标参数提取表征所述候选语句 的语义的第一特征向 量， 其中， 所述目标参数为采用对比学习构建的语言模型中的模型参数； 基于所述目标参数提取表征 所述目标复合名词的语义的第二特 征向量； 依次计算所述第二特 征向量与每一所述第一特 征向量的相似度； 将最大相似度指示的第一特 征向量对应的候选语句， 确定为目标候选语句。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于语句模板、 所述第一名词以及所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114548115 A 2述第二名词， 得到多个候选语句， 包括： 将包括至少一个空槽的语句模板 中的第一目标词语替换为所述第 一名词， 第 二目标词 语替换为所述第二名词， 得到中间语句； 基于预先训练的语言模型对所述中间语句中的空槽进行填充， 得到多个候选语句。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于预先训练 的语言模型对所述中间 语句中的空槽进行填充， 得到多个候选语句， 包括： 基于预先训练的语言模型 得到用于填充所述空槽的多个填充词语； 基于贪心算法依次将所述多个填充词语填入所述中间语句中的空槽， 得到多个候选语 句。 8.一种复合名词的解释装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 语义特征模块， 用于基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向 量， 其中， 所述不同角度包括： 基于标记词语的上下文预测标记词语的第一角度， 基于输入 词语预测所述输入词语的上下文的第二角度， 基于目标词语的关系图预测所述目标词语的 第三角度中的至少两个； 向量处理模块， 用于拼接所述多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果， 得到 多角度语义特 征向量； 语义关系模块， 用于基于所述多角度语义特征向量， 确定所述目标复合名词中第一名 词与第二名词的语义关系； 释义模块， 用于在所述语义关系正确表征所述第 一名词和所述第 二名词语义之间的关 联的情况 下， 将所述语义关系确定为所述目标复合名词的释义。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器以及存储在所述存储器上并可在 所述处理器上运行 的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 ‑7中一个 或多个所述的复合名词的解释方法。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执 行时， 使得电子设备能够执 行如权利要求1 ‑7中一个或多个所述的复合名词的解释方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114548115 A 3