(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210178615.8 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 南京匡吉信息科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区软件 大道109号 雨花客厅2栋10 06室 (72)发明人 孙可心　匡宏宇　张贺　高辉　 马晓星　荣国平　邵栋　 (74)专利代理 机构 南京众联专利代理有限公司 32206 专利代理师 杜静静 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/169(2020.01) G06F 40/284(2020.01)G06F 40/289(2020.01) G06F 40/242(2020.01) (54)发明名称 一种面向软件工程领域的基于句法分析的 文本情绪分析方法 (57)摘要 本发明是一种面向软件工程领域的基于句 法分析的文本情绪分析方法， 适用于应用商店中 的用户评论、 开发者社区用户发帖以及代码托管 平台开发者交流记录等软工文本。 该类文本往往 含有大量技术词汇,句式结构复杂,情绪表达含 蓄， 本发明意在从中检测情绪极性(积极、 中性、 消极)， 并以此辅助评估以人为核心的软件工程 活动的进展。 具体步骤:1)对输入的文本进行分 句和预处理， 过滤技术词汇； 2)逐个对单词进行 初步的情绪 极性的标注； 3)使用总结的四种情绪 表达模式， 过滤掉文本中描述技术细节而非表达 情绪的从句； 4)利用句式结构设置若干情绪调整 规则， 调整步骤2)中得出的情绪极性； 5)汇总标 注结果， 综合得出整个文本的情绪极性。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 114564965 A 2022.05.31 CN 114564965 A 1.一种面向软件工程领域的基于句法分析的文本情绪分析方法， 其特征在于， 所述方 法包含以下步骤： S100:对输入的文本进行预处理， 使用自然语言处理工具对输入的文本进行分句， 分 词， 词性标注， 并使用正则表达式过 滤掉技术词汇； S200:使用已有的情绪分析工具， 对从句中的每一个单词进行初步的情绪极性标注， 标 注出该单词是积极， 中性， 还是消极的； S300:使用四种情绪表达模式， 过滤掉文本中描述技术细节的从句， 将文本中的每条从 句与设置的四种情绪表达模式进行匹配， 若从句能与任意一种情绪表达模式匹配， 则进入 下一个步骤； 若从句未能匹配， 则被认定是在描述 技术细节， 无需进入下一 步； S400:对于经过S300过滤后留下来的从句， 遍历句中单词， 并根据三种情绪调整规则， 利用句式结构信息来判断某个单词是否仍保持S20 0中标注出情绪； S500:汇总单词情绪分析以得到从句的情绪极性， 最终再汇总从句的情绪以得到整文 本的情绪极性。 2.根据权利要求1中所述一种面向软件工程领域的基于句法分析的文本情绪分析方 法， 其特征在于， 所述S10 0包括以下步骤： S101:使用自然语言处理工具对输入的文本进行初步的分句， 再根据标点符号、 连词信 息进一步将单句分为若干从句； S102:使用正则表达式， 从从句中过滤技术词 汇及人称词语,该部分文本本身不会表达 情绪， 却有可能被误判； S103:使用自然语言处 理工具对每 个单词进行词性标注。 3.根据权利要求1中所述一种面向软件工程领域的基于句法分析的文本情绪分析方 法， 其特征在于， 所述S3 00包括以下步骤： S301:为区分从句是在进行技术细节描述， 还是在表达情绪， 设置了S302 ‑S305中的四 种情绪表达模式， 该步骤中需要遍历每条从句， 判断其是否能与任意一种情绪表达模式匹 配， 若能够匹配， 则认 为它是在表达情绪， 进入 下一步继续计算； 若不匹配， 则认为它是在 描 述技术细节， 无需进入下一 步继续计算； S302:判断从句是否匹配直接表达模型， 直接表达模型的匹配标准为： 一、 从句中存在 感叹号； 二、 从句中存在表情符号包括文字表情， 符号表情； 三、 从句中存在语气词； 四、 从句 中存在脏话； 五、 从句的第一个词为情绪词， 即情绪词即指在S200中被标注 为积极或消极的 词汇， 符合直接表达模 型匹配标准中的任意一种， 即算是匹配该模型， 可进入S400进一步计 算情绪； S303:判断从句是否匹配修饰表达模型， 修饰表达模型的匹配标准为： 一、 从句存在被 副词修饰的情绪词； 二、 从句中存在词性为副词的情绪词， 符合修饰表达模型匹配标准中的 任意一种， 即算是匹配该模型， 可进入S40 0进一步计算情绪； S304:判断从句是否匹配第一人称表达模型， 第一人称表达模型的匹配标准为： 一、 从 句的主语为 “我”； 二、 从句中存在情绪词汇的宾语为 “我”； 三、 从句中存在情绪词汇被 “我 的”所修饰， 符合第一人称表达模型匹配标准中的任意一种， 即算是匹配该模型， 可进入 S400进一步计算情绪； S305:判断从句是否匹配判断式表达模型， 判断式表达模型的匹配标准为： 一、 从句中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114564965 A 2存在“主‑系‑表”的结构， 且表语中存在情绪词汇； 二、 从句中存在 “主‑系‑表”的结构， 且主 语中存在情绪词汇； 三、 从句中存在形如 “变得…”的句式， 并在 “变得”后的描述中存在情绪 词汇； 四、 从句中存在 “它/这/那+情绪词 ”的结构； 五、 从句中存在 “冠词+形容词+名词 ”的结 构， 且其中 “形容词”或“名词”部分任意一者为情绪词； 符合判断式表达模型匹配标准中的 任意一种， 即算是匹配该模型， 可进入S40 0进一步计算情绪； S306:若一个从句经过从S302到S305仍未进入下一步， 则将该从句过滤， 在最终汇总时 不再考虑它的情绪。 4.根据权利要求1中所述一种面向软件工程领域的基于句法分析的文本情绪分析方 法， 其特征在于， 所述S40 0包括以下步骤： S401:该步骤中， 将利用句式结构信息对S300过滤后留下从句中的每一个单词进行如 下的遍历； S402:若该单词为情绪词汇， 则判断该单词是否位于虚拟语气中， 若位于虚拟语气中， 则更改该 单词的情绪极性 为中性； S403:若该单词为情绪词 汇， 则判断该单词是否为多义词， 若该情绪词为多意词且在从 句中表达的词性与表达情绪时对应的词性 不一致， 则更改该 单词的情绪极性 为中性； S404:若该单词为情绪词 汇， 则判断该单词是否位于否定词的语义范围内， 若位于否定 词的语义范围内， 则更改该 单词的情绪极性 为中性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114564965 A 3