(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210173527.9 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 苏州维科 苏源新能源科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市高新区竹园路 209号4号楼17层1709-24工位 (72)发明人 吴嘉明　谢中淮　郭卫星　 (74)专利代理 机构 北京天盾知识产权代理有限 公司 11421 专利代理师 丁敬博 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于大数据的整理方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的整理方法， 大数据的整理方法包含信息搜索模块、 整理分析 模块和信息安全模块， 所述信息搜索模块和整理 分析模块电连接， 所述整理分析模块和 信息安全 模块电连接， 所述信息搜索模块用于在移动终端 聊天软件中搜索隐私信息， 所述整理分析模块用 于将所收集的隐私信息进行整理分析， 并进行分 组， 所述信息安全模块用于在不同情况下， 对隐 私信息进行不同的安全保护， 所述信息搜索模块 包括字眼捕捉子模块、 语义分析子模块和 信息识 别子模块， 所述字眼捕捉子模块和语义分析子模 块电连接， 所述语义分析子模块和 信息识别子模 块电连接， 本发明， 便捷高效地实现了保护用户 隐私信息安全的功能。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114547689 A 2022.05.27 CN 114547689 A 1.一种基于大数据的整理方法， 包含信 息搜索模块、 整理分析模块和信 息安全模块， 其 特征在于： 所述信息搜索模块和整理分析模块电连接， 所述整理分析模块和信息安全模块 电连接， 所述信息搜索模块用于在移动终端聊天软件中搜索隐私信息， 所述整理分析模块 用于将所收集的隐私信息进行整理分析， 并进行分组， 所述信息安全模块用于在不同情况 下， 对隐私信息进行不同的安全保护。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述信 息搜索模块 包括字眼捕捉子模块、 语义分析子模块和信息识别子模块， 所述字眼捕捉子模块和语义分 析子模块电连接， 所述语义分析子模块和信息识别子模块电连接， 所述字眼捕捉子模块用 于在移动终端的聊天软件中捕捉与隐私信息相关的字眼， 所述语义分析子模块用于对信息 内容进行语义分析， 所述信息识别子模块用于识别判断所捕捉分析的信息是否属于隐私信 息。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述整理分析模块 包括信息 收集子模块、 信息规则定义子模块和信息整理子模块， 所述信息 收集子模块和信 息规则定义子模块电连接， 所述信息规则定义子模块与信息整理子模块电连接， 所述信息 收集子模块用于对隐私信息进 行收集， 所述信息规则定义子模块用于用户在移动终端对聊 天对象进行分组， 所述信息整理子模块用于对所收集的隐私信息进行整理。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述信 息安全模块 包括人脸识别子模块、 对 象判断子模块和信息隐藏子模块， 所述人脸识别子模块和对 象判 断子模块电连接， 所述对 象判断子模块和信息隐藏子模块电连接， 所述人脸识别子模块用 于移动终端对摄像区域内所有目光锁定 设备的对象进 行人脸识别， 所述人脸识别子模块包 括眼动追踪单元， 所述眼动追踪单元用于移动 终端追踪目光锁定设备 的对象， 所述对 象判 断子模块用于对识别的对 象进行判断， 所述对 象判断子模块包括人脸录入单元、 数据输入 单元和年龄分析单元， 所述人脸录入单元和数据输入单元电连接， 所述数据输入单元和年 龄分析单元电连接， 所述人脸录入单元用于录入用户及与本人为情侣关系的人脸资料， 所 述数据输入单元用于输入用户的年龄数据， 所述信息隐藏子模块用于将隐私信息进行隐藏 动作。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述基于大数据的 整理方法主 要包括以下步骤： 步骤S1： 在移动终端的聊天软件中， 信息 搜索模块对聊天信息中的隐私信息进行搜索； 步骤S2： 整理分析模块将收集到的隐私信息根据分组进行分析整理； 步骤S3： 根据所识别到的人脸资料， 信息安全模块按照定义的聊天分组， 对隐私信息进 行隐藏动作。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述步骤S1进一步 包括以下步骤： 步骤S11： 在移动终端的聊天软件中， 对文字信息进行搜索； 步骤S12： 字眼捕捉子模块在聊天软件的文字信息中捕捉相关的关键词； 步骤S13： 语义分析子模块对捕捉到的相关字眼所在的信息内容进行语义分析； 步骤S14： 信息识别子模块将对所分析的语义进行识别判断， 主要用于识别判断出隐晦 信息。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114547689 A 27.根据权利要求6所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述步骤S2进一步 包括以下步骤： 步骤S21： 信息收集子模块将识别分析的信息内容中， 所符合所设置的定义内容的隐私 信息进行收集； 步骤S22： 在信息规则定义子模块中， 用户在移动终端对聊天对象进行分组； 步骤S23： 根据聊天分组， 信息整理子模块将所收集的隐私信息进行整理； 步骤S22进一步包括以下步骤： 步骤S221： 一组： 与本人为情侣关系； 步骤S222： 二组： 与本人为朋友关系； 步骤S223： 三组： 父母长辈晚辈 关系。 8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述步骤S3进一步 包括以下步骤： 步骤S31： 用户在移动终端的人脸录入模块中， 提前录入用户及与本人为情侣关系的人 脸资料； 步骤S32： 移动终端通过摄 像头， 利用眼动追踪单 元追踪到目光停留在设备 上的对象； 步骤S33： 人脸识别子模块对当前情况追踪到的所有对象进行 人脸识别； 步骤S34： 将所识别的人脸与录入的用户和与本人为情侣关系的人脸资料进行对比， 通 过年龄分析 单元分析所识别对象与用户之间的关系； 步骤S35： 对象判断子模块根据关系来判断移动终端所隐藏的聊天分组， 并发送隐藏隐 私信息的指令； 步骤S36： 信息隐藏子模块获取隐藏信息的指令并进行隐藏信息 。 9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述步骤S34进一 步包括以下步骤： 步骤S341： 人脸录入单 元录入人脸的同时， 数据输入单 元获取用户的年龄数据N； 步骤S342： 通过 人脸识别， 年龄分析 单元根据脸部特 征分析对象大致 年龄M； 步骤S343： 识别对象与用户的年龄 差K， 计算公式为K＝M ‑N； 步骤S344： 当‑10≤K≤10时， 对象判断子模块识别判断为与本人为朋友关系； 步骤S345： 当K< ‑10， K>10时， 对象判断子模块识别判断为父母长辈晚辈。 10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的整理方法， 其特征在于： 所述步骤S35进一 步包括以下步骤： 步骤S351： 根据对象判断子模块利用移动终端的摄像头对目光停留在 设备上的所有对 象进行识别判断， 设置用户本人识别为A， 与本人为情侣关系识别为B， 与本人为朋友 关系识 别为C， 父母长辈晚辈识别为D； 步骤S352： 对象判断为A， 无隐藏信息动作； 步骤S353： 对象判断为B或A+B时， 需隐藏 二、 三组隐私信息； 步骤S354： 对象判断为C或A+C时， 需隐藏 一、 三组隐私信息； 步骤S355： 对象判断为D或A+D时， 需隐藏 一、 二组隐私信息 步骤S356： 对象判断B+D或C+D或A+B+C或A+B+D或B+C+D或A+C+D或A+B+C+D时， 需隐藏 一、 二、 三组敏感信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114547689 A 3