(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211281342.6 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 苏州谦德益科技研发有限公司 地址 215000 江苏省苏州市高新区大同路 16号科创大厦1 1楼1121室 (72)发明人 高益群　 (74)专利代理 机构 常州市天龙专利事务所有限 公司 3210 5 专利代理师 张万兵 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/12(2006.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种新能源发电智能控制系统 (57)摘要 本发明公开了一种新能源发电智能控制系 统， 具体涉及控制系统技术领域， 具体包括集群 数据传输模块、 新能源发电模块、 发电数据处理 模块、 智能发电控制模块以及电源逆变器控制模 块， 集群数据传输模块用于分布式新能源电网内 海量的集群运行数据采集并通过双线性方法在 离线状态下对非线性数据进行预处理获取非集 群数值， 新能源发电模块基于非集群数值利用正 态梯度法对非集群模型数值构建迭代收敛， 本发 明采用智能发电控制模块通过分布式电压控制 实时获取电压数据作为反馈并建立数学模型， 智 能控制电压和功率， 减少因人工利用通信传输控 制时间过长而导 致控制效果 不理想的情况发生。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115360765 A 2022.11.18 CN 115360765 A 1.一种新能源发电智能控制系统， 其特征在于： 包括集群数据传输模块、 新能源发电模 块、 发电数据处理模块、 智能发电控制模块以及电源逆变器控制模块， 所述集群数据传输模 块用于分布式新能源电网内海量的集群运行数据采集并通过双线性方法在离线状态下对 非线性数据进 行预处理获取非集群数值， 所述新能源发电模块基于非集群数值利用正态梯 度法对非集群模型数值构建迭代收敛， 所述 发电数据处理模块利用数学模 型对新能源发电 数据进行分布式迭代算法 并将处理的数据结果传输至智能发电控制模块， 所述智能发电控 制模块依据集群数据训练改进的新能源数据模型进行优化并分布式电压控制， 所述电源逆 变器控制模块通过控制节点电压数据进行调节集群电压 分布， 反复迭代直至实现电压优化 目标。 2.根据权利要求1所述的一种新 能源发电智能控制系统， 其特征在于： 所述集群数据传 输模块通过往期预定数值作为样本利用数据驱动的进 行升维得到高纬数据， 经过历史运行 数据训练得到的电压变化量和功率变量之间的线性关系通过以下方式表达： 即BT=Φ （WT） ， 其中B为电压变化值和相角组成， W为有用功 率和无用功 率组成的总功 率， 当进行升维时， 通 过以下方式进行升维， 即 ， 其中Bi为B中的第i个元 素， Di为扩充第i维度向量， 为Di中第y个元 素， S为输入量B的维数。 3.根据权利要求1所述的一种新 能源发电智能控制系统， 其特征在于： 所述新 能源发电 模块采集本地节点电压和功 率信息， 通过各个支路相连接的新能源发电模块之 间交互获得 各自节点电压数据， 然后各个新能源分布式发电情况根据本地信息以及相 邻新能源信息调 整功率实时更新信息数据， 直至自动完成收敛。 4.根据权利要求1所述的一种新 能源发电智能控制系统， 其特征在于： 所述发电数据处 理模块对分布式电压控制进 行计算处理， 每次的控制公式如下： ， 其中 为第n次迭代后 节点i电源功率输入数值， ε为迭代次数总长度， 为第n次迭代 后节点i本地目标梯度， 然后每次迭代从相 邻节点获取电压浮动数值完成迭代计算， 各个新 能源发电模块从功率输入开始， 按照如下公式计算： ， 其中Ni为若 干节点之间相互连接形成 的集合，  为在节点新能源电源j获取电压浮动值， 为控 制系数,  为节点新能源电源j的额定电压分布向量。 5.根据权利要求1所述的一种新 能源发电智能控制系统， 其特征在于： 所述智能发电控 制模块通过集群数据训练为采集到的各个节点功 率输入与电压浮动值作为样本参考输入， 并定时定期的进行离线训练生成每次升维线性的模 型， 并推算X系数， 通过电信号传输方式 向各个新能源发电模块， 所述集群数据训练是以采集的往期预定数值进行计算参考， 计算 结果为全局线性结果 非分布节点线性化结果， 在电网结构不 发生明显的改变情况下训练参 数均可适用。 6.根据权利要求1所述的一种新 能源发电智能控制系统， 其特征在于： 所述电源逆变器 控制模块利用X系 数并根据当地或相邻新能源节点电压的数据， 通过分布式梯度迭代的方 式实时控制新能源无功功率来调整集群电压 分布， 并循环反馈迭代， 在集群电网中， 线路参权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115360765 A 2数精确度不高， 若支路电网不准确且偏差大， 对分布式电压控制产生影响， 因此通过双线性 方法构建高精度线性模型获得分布式迭代控制X系 数， 并通过循环反馈迭代的方式实现电 压优化控制目标。 7.根据权利要求1 ‑6任一所述的一种新能源发电智能控制系统的控制方法， 其特征在 于： 具体运行步骤如下： 步骤S10、 集群数据传输模块用于分布式新能源电网内海量的集群运行数据采集并通 过双线性方法在离线状态下对非线性数据进行 预处理获取非集群数值； 步骤S20、 新能源发电模块基于非集群数值利用正态梯度法对非集群模型数值构建迭 代收敛； 步骤S30、 发电数据处理模块利用数学模型对新能源发电数据进行分布式迭代算法并 将处理的数据结果传输 至智能发电控制模块； 步骤S40、 智能发电控制模块依据集群数据训练改进的新能源数据模型进行优化并分 布式电压控制； 步骤S50、 电源逆变器控制模块通过控制节点电压数据进行调 节集群电压分布， 反复迭 代直至实现电压优化目标。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115360765 A 3