(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211004888.7 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 冷绵绵　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 谭果林 (51)Int.Cl. G06V 40/30(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/772(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 电子签名比对方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电子签名比对方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 该电子签名比对方 法， 包括： 获取签名比对请求， 签名比对请求包括 目标姓名和目标姓名对应的用户输入签名； 采用 预训练的目标签名生成模型对目标姓名进行处 理， 获取与目标姓名对应的目标签名； 分别对用 户输入签名和目标签名进行特征提取， 获取用户 输入签名对应的第一特征向量和目标签名对应 的第二特征向量； 基于第一特征向量和第二特征 向量， 获取电子签名比对结果。 本技术方案能够 减少电子签名比对过程中的误差， 提高电子签名 比对的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115359573 A 2022.11.18 CN 115359573 A 1.一种电子签名比对方法， 其特 征在于， 包括： 获取签名比对请求， 所述签名比对请求包括目标姓名和所述目标姓名对应的用户输入 签名； 采用预训练的目标签名生成模型对所述目标姓名进行处理， 获取与 所述目标姓名对应 的目标签名； 分别对所述用户输入签名和所述目标签名进行特征提取， 获取所述用户输入签名对应 的第一特 征向量和所述目标签名对应的第二特 征向量； 基于所述第一特 征向量和所述第二特 征向量， 获取电子签名比对结果。 2.如权利要求1所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 在所述获取签名比对请求之 前， 所述电子签名比对方法包括： 获取多个线上签名样本； 对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理， 生成第一比对签名， 所述 第一比对签名与所述线上签名样本的用户姓名相同且所述签名样式不同； 对每一所述线上签名样本的用户姓名和签名样式进行处理， 生成第二比对签名， 所述 第二比对签名与所述线上签名样本的用户姓名不同且所述签名样式不同； 将所述线上签名样本、 所述第一比对签名和所述第二比对签名确定为模型训练样本， 采用所述模型训练样本进行模型训练， 获取目标签名生成模型。 3.如权利要求2所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 所述对每一所述线上签名样本 的用户姓名和签名样式进行处 理， 生成第一比对签名， 包括： 从签名样式库中的至少一个初始签名样式 中， 选取目标签名样式； 基于所述线上签名样本的用户姓名和所述目标签名样式， 生成第一比对签名。 4.如权利要求2所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 所述对每一所述线上签名样本 的用户姓名和签名样式进行处 理， 生成第二比对签名， 包括： 基于每一所述线上签名样本的用户姓名， 获取每一所述线上签名样中的用户姓名对应 的多个姓名字符； 基于所有所述线上签名样本的用户姓名和所有所述 姓名字符， 生成字符字典； 基于所述字符字典， 生成第二比对签名。 5.如权利要求4所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 所述基于所述字符字典， 生成 第二比对签名， 包括： 获取所述字符字典中的所有用户姓名对应的第 一数量， 确定所述用户姓名中不同姓名 长度对应的第二数量， 将所述第二数量和所述第一数量的商， 确定为每一姓名长度对应的 第一概率； 获取所述字符字典的所有所述用户姓名的每一位置上出现的所有所述姓名字符对应 的第三数量， 确定所述姓名字符不同位置的第四数量， 将所述第四数量和所述第三数量的 商， 确定为每一所述 姓名字符在不同位置的第二 概率； 根据所有所述姓名长度对应的第 一概率和所有所述姓名字符在不同位置的第 二概率， 获取频率分布 表； 获取用户输入的目标概率， 根据所述目标概率查询所述频率分布表， 确定候选长度和 所述候选长度中不同位置对应的候选 字符， 获取候选姓名；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359573 A 2从签名样式库中， 选取目标签名样式； 基于所述 候选姓名和所述目标签名样式， 生成第二比对签名。 6.如权利要求1所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 所述对所述用户输入签名和所 述目标签名进 行特征提取， 获取所述用户输入签名对应的第一特征向量和所述目标签名对 应的第二特 征向量， 包括： 对所述用户输入签名和所述目标签名进行预处理， 获取所述用户输入签名对应的第 一 处理签名和所述目标签名对应的第二处 理签名； 基于预设向量维度， 对所述第一处理签名和所述第二处理签名进行特征提取， 获取所 述用户输入签名对应的第一特 征向量和所述目标签名对应的第二特 征向量。 7.如权利要求1所述的电子签名比对方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一特征向量和 所述第二特 征向量， 获取电子签名比对结果， 包括： 计算所述第一特 征向量和所述第二特 征向量之间的目标距离； 若所述目标距离大于目标阈值， 则所述电子签名比对结果 为比对失败； 若所述目标距离不大于所述目标阈值， 则所述电子签名比对结果 为比对成功。 8.一种电子签名比对 装置， 其特 征在于， 包括： 签名请求模块， 用于获取签名比对请求， 所述签名比对请求包括目标姓名和所述目标 姓名对应的用户输入签名； 目标签名模块， 用于采用预训练的目标签名生成模型对所述目标姓名进行处理， 获取 与所述目标姓名对应的目标签名； 特征提取模块， 用于分别对所述用户输入签名和所述目标签名进行特征提取， 获取所 述用户输入签名对应的第一特 征向量和所述目标签名对应的第二特 征向量； 特征比对模块， 用于基于所述第一特征向量和所述第二特征向量， 获取电子签名比对 结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述电子签名比对方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电子签名比对方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359573 A 3