(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211351988.7 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 重庆富民银行股份有限公司 地址 401121 重庆市渝北区财富 东路2号涉 外商务区一期B1栋 (72)发明人 邓甄　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 李东旭 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种风控预审批系统及方法 (57)摘要 本发明涉及银行数据处理领域， 具体为一种 风控预审批系统及方法。 包括筛选模块， 用于筛 选具有潜在贷款意向的客户； 数据调用模块， 用 于执行调用任务以调用客户数据； 决策引擎， 用 于在申请业务前根据调用的客户数据得出客户 信用分和客户资质等级， 以及申请业务时将所述 信用分和所述客户资质等级与新提交的数据结 合进行综合计算输出最终的审 批结果。 该技术方 案能提前计算和评估客户的资质， 在客户正式申 请业务时， 便能快速审批， 提高客户体验。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115545670 A 2022.12.30 CN 115545670 A 1.一种风控预审批系统， 其特 征在于： 包括： 数据调用模块， 用于执 行调用任务以调用客户数据； 筛选模块， 用于 筛选具有潜在贷款 意向的客户； 决策引擎， 用于在申请业务前根据调用的客户数据得出客户信用分和客户资质等级， 以及申请业务时将所述信用分和所述客户资质等级与新提交的数据结合进行综合计算输 出最终的审批结果。 2.根据权利要求1所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 所述客户数据包括行内数 据与行外数据， 所述行内数据包括存量客户数据、 行内非结构化数据、 营销产品数据， 所述 行外数据包括运营商数据信息、 银联数据、 电商数据、 公共事业数据、 互联网数据、 人行数 据。 3.根据权利要求2所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 所述数据调用模块包括配 置单元， 用于配置调用任务的参数， 所述参数包括频次、 周期、 开始时间、 结束时间以及需要 调用的客户数据。 4.根据权利要求3所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 所述决策引擎包括策略单 元， 用于上传风险信用评分模型与客户评级模型。 5.根据权利要求4所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 还包括监控模块， 用于实 时监控所述信用分和所述 客户资质等级， 并在异常时示警。 6.根据权利要求5所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 还包括 白名单模块， 用于 针对用户建立信用 用户白名单， 以及针对合作金融机构建立信用白名单。 7.根据权利要求6所述的一种风控预审批系统， 其特征在于： 还包括筛选模块， 用于筛 选具有潜在贷款 意向的客户。 8.一种风控预审批方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1： 通过筛 选模块筛 选客户； S2： 针对筛 选出的客户通过 数据调用模块获取客户数据； S3： 决策引擎 根据客户数据得 出客户信用分和客户资质等级； S4： 所述监控模块根据得出的客户信用分和客户资质等级， 实时监控风险； S5： 再次申请业务时， 决策引擎将所述信用分和所述客户资质等级与新提交的数据结 合进行综合计算； S6： 输出最终的审批结果。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115545670 A 2一种风控预审批系统及方 法 技术领域 [0001]本发明涉及银 行数据处理领域， 具体为 一种风控预审批系统及方法。 背景技术 [0002]对于银行而言， 信贷风险业务属于核心业务之一， 保证信贷风险业务正常开展的 关键便是贷款风控审批， 其直接决定着银行的收益及所承担的风险。 在信贷风险业务中， 用 户从申请数据提交到风控审 批提供结果， 由于需要历经调用数据源、 系统交互、 变量引擎计 算、 人工审核、 决策引擎判断等流程， 因此审批耗时较长， 特别是对于存量客户， 如果客户再 次申请仍需重新历经 上述流程， 这极大影响了银 行业务开展的效率， 也降低了客户的体验。 发明内容 [0003]本发明的目的在于： 提出一种风控预审批系统及方法， 该技术方案能提前计算和 评估客户的资质， 在客户正式申请业 务时， 便能快速审批， 提高客户体验。 [0004]为解决上述问题， 本发明提供的基础方案： 一种风控预审批系统， 包括： 数据调用 模块， 用于执行调用任务以调用客户数据； 筛选模块， 用于筛选具有潜在贷款意向的客户； 决策引擎， 用于在申请业务前根据调用的客户数据得出客户信用分和客户资质等级， 以及 申请业务时将所述信用分和所述客户资质等级与新提交的数据结合进行综合计算输出最 终的审批结果。 [0005]基础方案 的有益效果： 相较于现有技术在客户提出申请后再调用数据进行审批， 本技术方案在客户再次申请业务前利用筛选模块筛选出具有潜在贷款意向的客户， 能够针 对性地进 行后续的预审批流程， 节约 审批成本； 之后调用有潜在贷款意向的客户数据， 再将 这些客户数据输入决策引擎预审批， 提前计算出客户信用分和客户资质等级， 在客户再次 申请的时候， 仅需将新提交的数据加入计算， 省 去重复调用历史数据和进 行相应计算， 节约 了审批时间。 [0006]作为优选方案， 所述数据调用模块包括配置单元， 用于配置调用任务的参数， 所述 参数包括频次、 周期、 开始时间、 结束时间以及需要调用的客户数据。 [0007]本技术方案， 能够结合实际情况对调用任务进行设置， 合理安排调用任务同时对 客户数据及时进行获取， 保证信息的时效性。 [0008]作为优选方案， 所述客户数据包括行内数据与行外数据， 所述行内数据包括存量 客户数据、 行内非结构化数据、 营销产品数据， 所述行外数据包括运营商数据信息、 银联数 据、 电商数据、 公共 事业数据、 互联网数据、 人 行数据。 [0009]本技术方案， 相较于现有技 术， 获取了更多 渠道数据， 提高审批的准确性。 [0010]作为优选方案， 所述决策引擎包括策略单元， 用于上传风险信用评分模型与客户 评级模型。 [0011]本技术方案， 方便根据监管规定与风控需求及时对风险信用评分模型与客户评级 模型进行调整更新。说　明　书 1/5 页 3 CN 115545670 A 3