(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210551177.5 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 青岛根尖智能科技有限公司 地址 266300 山东省青岛市胶州市经济技 术开发区长江1号创业大厦1 119室 (72)发明人 王海滨　纪文峰　李凯　乔守良　 程伟鹏　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 闫伟姣 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/26(2022.01) G06V 10/32(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于多级表观特征比对的人员变更检测方 法及系统 (57)摘要 本发明属于计算机视觉技术领域， 提供了一 种基于多级表观特征比对的人员变更检测方法 及系统， 本发明在进行球员变更检测时， 提取了 球员的人脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份 特征多级表观特征， 通过注意力权重模型， 将多 级表观特征分配对应的权重后得到融合特征； 将 融合特征与预设的已注册球员的表观特征进行 对比， 得到对比结果； 解决了赛事中的人员身份 问题， 能够兼容某种特征缺失的极端情况， 同时 具有较高的检测速度， 具有较好的实时性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114758361 A 2022.07.15 CN 114758361 A 1.基于多 级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取相关球员的图像信息； 依据图像信息， 提取球员的人脸特 征、 人体骨架比例特 征和全局身份特 征； 依据提取的人脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份特征， 以及预设的注意力权重模 型， 得到对变更球员的检测结果； 其中， 所述注意力权重模型将人脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份特征分配对应 的权重后得到融合特征； 将融合特征与预设的 已注册球员的表观特征进行对比， 得到对比 结果。 2.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 提取 球员的人脸特征时， 利用人脸检测模型进 行人脸检测； 若人脸检测获取失败， 则选取整体图 像的上部预设比例区域作为人脸图像。 3.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 人体 骨架比例特征提取时， 计算头部上关键点和下关键点关键点的欧式距离、 躯干部分最高关 键点与最低关键点的欧式距离、 手部关键点与肘部关键点的欧式距离、 肘部关键点与肩部 关键点的欧式距离、 脚部关键点与膝部关键点的距离以及膝部关键点与胯部关键点的距 离。 4.如权利要求3所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 对计 算的欧式距离进行归一化， 以计算的头部的欧氏距离为基准， 求取其他部位相对头部的欧 氏距离的比值。 5.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 全局 身份特征提取时， 将归一化全身图像接入多层卷积神经网络进行特征学习， 采用的神经网 络提取全局身份特 征。 6.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 对人 脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份特征分别添加同样大小的注意力权重层， 将每组输 出特征与对应的权重层进 行按位相乘， 得到三组新特征， 将三组新特征进 行求和， 得到融合 特征。 7.如权利要求1所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法， 其特征在于， 根据 多个节点的响应最大值判断最相似的 已注册球员， 若响应值大于预设值， 则判定球员未变 更， 若响应值低于预设值， 则判定球员发生了变更； 或， 通过对比当前待测试球员的特征与已注册的球员特征的相似度进行判定； 若存在 某个已注册球员的特征与待测试图像的特征相似度高于预设值， 则判定未发生变更， 否则， 则判定球员发生了变更。 8.基于多 级表观特征比对的人员变更检测系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 被 配置为： 获取相关球员的图像信息； 特征提取模块， 被配置为： 依据图像信息， 提取球员的人脸特征、 人体骨架比例特征和 全局身份特 征； 检测模块， 被配置为： 依据提取的人脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份特征， 以及 预设的注意力权 重模型， 得到对变更球员的检测结果； 其中， 所述注意力权重模型将人脸特征、 人体骨架比例特征和全局身份特征分配对应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758361 A 2的权重后得到融合特征； 将融合特征与预设的 已注册球员的表观特征进行对比， 得到对比 结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现了如权利要求 1‑7任一项所述的基于多级表观特征比对的人员变更检测方法的步 骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求 1‑7任一项所述的基于 多级表观特征比对的人员变更检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758361 A 3