(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211382487.5 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 四川亿欣新材 料有限公司 地址 625400 四川省雅 安市石棉工业园区 (72)发明人 彭建蓉　李林富　彭贵明　钱程　 (74)专利代理 机构 四川域策汇智知识产权代理 有限公司 513 51 专利代理师 幸伟山 (51)Int.Cl. G01N 15/02(2006.01) G01N 1/28(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种碳酸钙颗粒度检测方法 (57)摘要 本发明公开了一种碳酸钙 颗粒度检测方法， 包括： 配置碳酸钙含量浓度相同的第一碳酸钙溶 液和第二碳酸钙溶液； 采集静水下的第一碳酸钙 溶液、 循环流动下的第一碳酸钙溶液、 静水下的 第二碳酸钙溶液和循环流动下的第二碳酸钙溶 液的的光束电磁数据； 搭建BP神经网络模型， 在 BP神经网络模型的隐藏层和输出层之间设置损 失函数， 并预设迭代阈值； 利用训练数据对BP神 经网络模型进行训练； 将静水下的第一碳酸钙溶 液和静水下的第二碳酸钙溶液的光束电磁数据 输入至训练后的BP神经网络模型， 求得误差值， 并更新权重； 提取循环流动下的第三碳酸钙溶液 的光束电磁数据， 并输入至最优的BP神经网络模 型， 求得第三 碳酸钙溶液的颗粒度。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115436239 A 2022.12.06 CN 115436239 A 1.一种碳 酸钙颗粒度检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 配置碳酸钙含量浓度相同的第 一碳酸钙溶液和第 二碳酸钙溶液； 所述第 一碳酸钙溶液 采用纯水溶解； 所述第二 碳酸钙溶液采用纯 水溶解， 并添加分散稳定剂； 利用激光粒度仪分别采集静水下的第一碳酸钙溶液、 循环流动下的第一碳酸钙溶液、 静水下的第二碳酸钙溶液和循环流动下的第二碳酸钙溶液的衍射或散射的光束电磁数据， 并分为训练数据和验证数据； 搭建BP神经网络模型， 在BP神经网络模型的隐藏层和输出层之间设置损失函数， 并预 设迭代阈值； 利用训练数据对BP神经网络模型进行训练； 将静水下的第 一碳酸钙溶液和静水下的第 二碳酸钙溶液的光束电磁数据作为输入， 输 入至训练后的BP神经网络模型， 求得误差值， 并采用反向传播更新权 重； 若误差值小于或等于迭代阈值， 则停止训练， 并得到最优的BP神经网络模型； 将验证数据输入至最优的BP神经网络模型， 进行验证； 提取循环流动下的第三碳酸钙溶液的光束电磁数据， 并输入至最优的BP神经网络模 型， 求得第三碳酸钙溶液的颗粒度； 所述第三碳酸钙溶液采用纯水溶解， 并添加分散稳定 剂。 2.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 所述配置碳酸钙含 量浓度相同的第一 碳酸钙溶液和第二 碳酸钙溶液， 采用超声振动3~5分钟。 3.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 还包括： 对静水下 的第一碳酸钙溶液、 循环流动下 的第一碳酸钙溶液、 静水下 的第二碳酸钙溶液和循环流动 下的第二 碳酸钙溶液的衍射或散射的光束电磁数据进行归一 化处理。 4.根据权利要求3所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 还包括： 预设光束 电磁数据的波形阈值， 剔除大于波形阈值的波形区域。 5.根据权利要求1或2或3所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 将静水下的 第一碳酸钙溶液和静水下的第二碳酸钙溶液的光束电磁数据作为输入， 输入至训练后的BP 神经网络模型， 求得误差值， 并采用反向传播更新权 重， 包括以下步骤： 将静水下的第 一碳酸钙溶液的光束电磁数据输入至训练后的BP神经网络模型， 求得第 一误差值； 将静水下的第 二碳酸钙溶液的光束电磁数据输入至训练后的BP神经网络模型， 求得第 二误差值； 对第一误差值和第二 误差值的进行求和， 得到误差总值； 对误差总值进行进行求偏导， 反向传播更新获得权 重。 6.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 在BP神经网络模型 的隐藏层和输出层之间设置损失函数； 所述损失函数为均方差损失函数。 7.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 所述训练数据和验 证数据的占比为7:3 。 8.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 所述BP神经网络模 型的训练采用正向传播和反向传播。 9.根据权利要求8所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 所述正向传播和反权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115436239 A 2向传播， 包括以下步骤： 利用含有静水下的第一碳酸钙溶液、 循环流动下的第一碳酸钙溶液、 静水下的第二碳 酸钙溶液和循环流动下的第二碳酸钙溶液的衍射或散射的光束电磁数据的训练数据输入 至BP神经网络模型中； 利用静水下的第一碳酸钙溶液的光束电磁数据和静水下的第二碳酸钙溶液的光束电 磁数据作为输入数据， 并输入至BP神经网络模型中， 求得正向传播的误差值； 将误差值进行反向传播至BP神经网络模型的隐藏层， 并更新权 重。 10.根据权利要求1所述的一种碳酸钙颗粒度检测方法， 其特征在于， 所述误差值的表 达式为： 其中， 表示训练数据输入后对应的网络输出；  表示静态下的光束电磁数据作 为输 入对应的网络 输出； 表示样本数量； 表示误差值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115436239 A 3