(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211392950.4 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 成都市食品检验研究院 地址 611135 四川省成 都市温江区芙蓉大 道二段10号 (72)发明人 谯斌宗　蔡炯　万渝平　王立山　 毕小玲　王鑫　郑漫江　张敏　 雷宜　郑璋莉　李南　罗翰林　 (74)专利代理 机构 成都云纵知识产权代理事务 所(普通合伙) 51316 专利代理师 熊曦 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种食品企业 风险分级智能化管控系统 (57)摘要 本发明公开了一种食品企业风险分级智能 化管控系统， 涉及食品安全领域， 系统通过建设 风险评估模 型实现了准确、 自动的对发现的影 响 食品或食品企业安全的风险项进行分析与分级， 以便对风险食品及食品企业实施重点监管， 保障 了食品安全； 同时， 针对食品信息的特征建立了 用于存储食品信息的食品数据库， 对食品信息进 行完整、 全面的分析， 明确了食品信息间的相互 引用关系， 提高了风险评估的准确性； 自动对食 品进行分类， 并根据食品类别确定影 响食品安全 的风险因素分布， 提高了风险评估的准确性； 最 后， 风险评估模 型根据食品信息的特征评价食品 的风险等级， 并自动对评价标准进行调整， 使系 统具有一定的鲁棒 性， 满足实际使用的需要。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115526546 A 2022.12.27 CN 115526546 A 1.一种食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述食品企业风险分级智能 化管控系统包括： 数据建设单元， 用于建立食 品数据库， 所述食 品数据库用于存储食品信息， 所述食品信 息包括食品质量信息、 食品特 征信息和食品企业信息； 数据存储单元， 用于将食品信息存入所述食品数据库中， 并对所述食品数据库中的数 据进行删除、 修改和查询操作； 模型建设单元， 用于建立食品风险评估模型， 所述食品风险评估模型用于评估所述食 品信息是否存在风险以及所述食品信息的风险等级； 数据分析单元， 用于根据所述食品风险评估模型对所述食品数据库中的数据进行评 估， 获得评估结果； 结果反馈单元， 用于根据所述评估结果向用户提供企业食 品风险预警信 息和企业食 品 风险等级信息 。 2.根据权利要求1所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述食 品数据库为关系型数据库， 所述食品数据库包括若干数据表， 所述数据建设单元首先根据 所述食品信息建设所述若干数据表， 然后建立所述若干数据表间的引用关系， 最后获得所 述食品数据库。 3.根据权利要求2所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述若 干数据表包括食品 品类表、 食品制造流 程表、 食品属性表、 环境属性表和企业信息表。 4.根据权利要求1所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述数 据存储单元将食品信息存 入所述食品数据库包括以下步骤： 建立机器学习模型， 将所述食品数据库作为训练集对所述机器学习模型进行训练， 获 得食品分类模型； 获得食品数据， 并根据所述食品分类模型对所述食品数据进行分类， 获得分类结果； 根据所述分类结果将所述食品信息存 入所述食品数据库中。 5.根据权利要求4所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述数 据存储单元根据所述食品分类模型对所述食品数据进行分类， 获得分类结果后， 首先根据 所述分类结果对所述食品数据添加数据标记， 所述数据标记用于表示所述食品数据的属性 优先级， 然后根据所述分类结果将所述食品信息及对应的标记存 入所述食品数据库中。 6.根据权利要求1所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述数 据分析单元还用于根据所述食品数据库中存储的食品信息进行数据挖掘， 获得食品风险 项； 所述数据反馈单元根据 所述食品风险项向用户发出第 一预警信 息， 用户根据 所述第一 预警信息判断是否根据所述食品风险项更新所述食品风险评估 模型。 7.根据权利要求1所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述数 据存储单元还用于存储所述风险评估模型和对应的版本号， 所述风险评估模型更新时， 同 步更新所述 风险评估 模型对应的版本号。 8.根据权利要求1所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述风 险评估模型对所述食品数据库中的数据进行评估具体包括以下步骤： 访问所述食品数据库， 根据所述食品数据库中存 储的食品信息提取食品数据特 征；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526546 A 2根据所述食品数据特 征确定风险标准 值； 根据所述 风险标准 值对所述食品数据进行评估， 获得评估结果。 9.根据权利要求8所述的一种 食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述风 险评估模型根据所述食品数据特 征确定食品风险标准具体为： 将所述食品数据特征分为固有特征和随机特征， 其中， 所述固有特征用于描述食品本 身的固有属性， 所述随机特 征用于描述影响食品风险的外界属性； 确定所述固有特 征的第一 风险标准 值和所述随机特 征的第二 风险标准 值； 计算所述随机特征对应的特征值与 所述第二标准值的差值， 若所述差值大于 阈值则调 整所述第一标准 值。 10.根据权利要求8所述的一种食品企业风险分级智能化管控系统， 其特征在于， 所述 风险评估 模型根据所述 风险标准 值对所述食品数据进行评估具体为： 判断所述食品信息是否存在部分数据丢失； 若所述食品信 息不存在部分数据丢失， 则根据所述风险标准值对所述食 品数据进行评 估， 获得评估结果； 若所述食品信 息存在部分数据丢失， 则将所述食 品信息根据时间分为样本食 品信息和 缺失食品信息， 所述缺失食品信息即所述食品信息中丢失的部分， 根据所述样本食品信息 对所述缺失食品信息进行补充， 获得 预测食品信息； 根据所述风险标准值对所述预测食品信息进行评估， 获得参考评估结果， 并向用户发 出第二预警信息， 所述第二预警信息用于向用户提 示所述食品信息存在部分数据丢失。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526546 A 3