(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211214988.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 京东方科技 集团股份有限公司 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号 申请人 成都京东方光电科技有限公司 (72)发明人 李楠松　赵吾阳　冯星　袁洪光　 王勇　龙宗昌　田坤　李波　王雷　 王雨　唐毅　李晶　 (74)专利代理 机构 北京市立方律师事务所 11330 专利代理师 胡娟 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 图像处理方法、 装置、 计算机设备、 存储介质 及程序产品 (57)摘要 本申请提供一种图像处理方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质及程序产品， 涉及机器视觉技 术领域。 图像处理方法包括： 获取待检测图像， 并 获取待检测图像的图像信息； 基于预设的初始噪 点模型以及图像信息生成至少一个参考噪点模 型； 将待检测图像 分别输入至少一个参考噪点模 型中， 得到至少一个参考噪点图像， 并生成每一 参考噪点图像对应的参考清晰图像； 基于至少一 个参考清晰图像确定目标清晰图像， 并基于目标 清晰图像进行缺陷检测， 得到待检测图像中的缺 陷特征。 可以提高缺陷检测的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 115526866 A 2022.12.27 CN 115526866 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测图像， 并获取 所述待检测图像的图像信息； 基于预设的初始噪点模型以及所述图像信息生成至少一个参 考噪点模型； 将所述待检测图像分别输入至少一个参考噪点模型中， 得到至少一个参考噪点图像， 并生成每一 参考噪点图像对应的参 考清晰图像； 基于所述至少一个参考清晰图像确定目标清晰图像， 并基于所述目标清晰图像进行缺 陷检测， 得到所述待检测图像中的缺陷特 征。 2.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述图像信 息包括多个类型的图 像信息； 所述基于预设的初始噪点模型以及图像信息生成至少一个参 考噪点模型， 包括： 通过预设的参数分析工具， 分别确定与每一类型的图像信 息对应的至少一个参考模型 参数； 基于预设的初始噪点模型和每一类型对应的至少一个参考模型参数， 生成所述至少一 个参考噪点模型。 3.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述通过预设的参数分析工具， 分别确定与每一类型的图像信息对应的至少一个参 考模型参数， 包括： 将所提取的多个类型的图像信 息输入到所述参数分析工具中， 得到每一类型的图像信 息对应的参 考模型参数 范围； 分别从每一 参考模型参数 范围中， 确定出至少一个参 考模型参数。 4.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述参数分析工具包括参数分析 模型； 所述参数分析模型 是通过如下 方式训练得到的： 获取多个 类型的样本图像信息， 以及每一类型的样本图像信息对应的样本参数 范围； 基于所述样本图像信 息和所述样本参数范围对预设的初始分析模型进行训练， 得到所 述参数分析模型。 5.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述生成每一参考噪点图像对应 的参考清晰图像， 包括： 分别将所述待检测图像中的每一像素点和每一所述参考噪点图像中的每一像素点进 行转换， 得到待检测图像的第一图像特 征以及每一 参考噪点图像的第二图像特 征； 确定第一图像特 征和每一第二图像特 征之间的差值， 得到每一对应的第三特 征图像； 将每一第三特 征图像进行转换， 得到对应的参 考清晰图像。 6.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述基于所述目标清晰图像进行 缺陷检测， 得到所述待检测图像中的缺陷特 征， 包括： 针对所述目标清晰图像中每一像素点的像素特征， 将所述像素特征与相邻 像素特征进 行对比， 确定所述像素点 位置是否存在缺陷； 基于每一像素点的对比结果确定所述待检测图像中的缺陷特 征。 7.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述基于所述目标清晰图像进行 缺陷检测， 得到所述待检测图像中的缺陷特 征， 包括： 从所述目标清晰图像中提取至少一种轮廓形态信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526866 A 2将所述至少一种轮廓形态信息分别与预设的缺陷轮廓进行相似度对比； 将相似度大于预设阈值的轮廓形态信息对应的轮廓特 征作为缺陷特征。 8.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述图像信 息的类型包括针对清 晰像素点和噪点像素点的定义、 颜色、 图像单位、 图像尺寸和图像坐标系。 9.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待检测图像， 并获取 所述待检测图像的图像信息； 第一生成模块， 用于基于预设的初始噪点模型以及所述图像信 息生成至少一个参考噪 点模型； 第二生成模块， 用于将所述待检测图像分别输入至少一个参考噪点模型中， 得到至少 一个参考噪点图像， 并生成每一 参考噪点图像对应的参 考清晰图像； 检测模块， 用于基于所述至少一个参考清晰图像确定目标清晰图像， 并基于所述目标 清晰图像进行缺陷检测， 得到所述待检测图像中的缺陷特 征。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上的计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至8任一项所述的图像处 理方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的图像处 理方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至8任一项所述的图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526866 A 3