(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211264247.5 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 北方健康医疗大 数据科技有限公司 地址 250000 山东省济南市槐荫区恒大雅 苑8-1地块商务办公B座24层 (72)发明人 张婧莹　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李文清 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/903(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/25(2019.01)G06F 16/2453(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图数据库 的优化方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种图数据库的优化方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 涉及数据处理技术领 域， 该方法包括： 基于待融合数据源中待融合实 例的语义信息， 将待融合实例作为新增子节点或 新增根节点， 添加至目标图数据库中， 对数据融 合后的目标图数据库中的各节 点进行关系挖掘， 根据挖掘结果， 建立数据融合后的目标图数据库 中第一目标节 点对之间的关系， 获得优化后的目 标图数据库； 第一目标节点对包括一个新增节点 和目标图数据库中的一个原有节 点。 本发明提供 的图数据库的优化方法、 装置、 电子设备及存储 介质， 能更准确、 更高效地实现图数据库与多源 数据的融合和减少图数据库中错漏的数据关系， 提高了图数据库的优化效率， 能提升图数据库中 的数据质量。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115329151 A 2022.11.11 CN 115329151 A 1.一种图数据库的优化方法， 其特 征在于， 包括： 基于待融合数据源中待融合实例的语义信 息， 将所述待融合实例作为新增子节点或新 增根节点， 添加至目标图数据库中， 获得 数据融合后的目标图数据库； 对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘， 根据挖掘结果， 建立所 述数据融合后的目标图数据库中第一目标节点对之间的关系， 获得优化后的目标图数据 库； 其中， 所述第一目标节点对包括一个新增节点和所述目标图数据库中的一个原有节 点。 2.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述基于待融合数据源中 待融合实例的语义信息， 将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点， 添加至目标图 数据库中， 获得 数据融合后的目标图数据库之前， 还 包括： 根据所述目标图数据库中原有根节点的语义信 息， 为所述目标图数据库中的原有根节 点赋值唯一的身份标识； 其中， 所述目标图数据库中语义信息相同的原有根节点身份标识相同。 3.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述对所述数据融合后的 目标图数据库中的各节点进行关系挖掘， 包括： 基于资源描述框架、 扩展资源描述框架或万维网本体语言框架， 对所述数据融合后的 目标图数据库中的各节点进行关系挖掘。 4.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述基于待融合数据源中 待融合实例的语义信息， 将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点， 添加至目标图 数据库中， 包括： 在基于所述待融合实例的语义信 息和所述目标图数据库中原有节点的语义信 息， 确定 所述待融合 实例与所述目标图数据库中的目标根节点具有关联关系的情况下， 将所述待融 合实例作为所述目标根节点的新增子节点， 添加至所述目标图数据库中。 5.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述基于待融合数据源中 待融合实例的语义信息， 将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点， 添加至目标图 数据库中， 包括： 在基于所述待融合实例的语义信 息和所述目标图数据库中原有节点的语义信 息， 确定 所述待融合实例与所述目标图数据库中的任一原有节点不具有关联关系且所述目标图数 据库中不存在所述待融合实例的语义信息的情况下， 将所述待融合实例作为根节点， 添加 至目标图数据库中。 6.根据权利要求5所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述将所述待融合实例作 为新增根节点， 添加至目标图数据库中之后， 还 包括： 为所述新增根节点赋值唯一的身份标识。 7.根据权利要求1至6任一所述的图数据库的优化方法， 其特征在于， 所述基于待融合 数据源中待融合实例的语义信息， 将所述待融合实例作为新增子节点或新增 根节点， 添加 至目标图数据库中， 获得 数据融合后的目标图数据库之前， 还 包括： 对所述目标图数据库中的各节点进行关系挖掘和关系查验， 根据挖掘结果和查验结 果， 建立所述目标图数据库中第二目标节点对之间的关系， 和/或， 删除第三目标节点对之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329151 A 2间的关系； 其中， 所述第二目标节点对包括所述目标图数据库中两个不同的原有节点； 所述第三 目标节点对 包括所述目标图数据库中两个不同的原有节点。 8.一种图数据库的优化装置， 其特 征在于， 包括： 数据融合模块， 用于基于待融合数据源中待融合实例的语义信息， 将所述待融合实例 作为新增子节点或新增根节点， 添加至目标图数据库中， 获得 数据融合后的目标图数据库； 关系挖掘模块， 用于对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘， 根 据挖掘结果， 建立所述数据融合后的目标图数据库中第一 目标节点对之间的关系， 获得优 化后的目标图数据库； 其中， 所述第一目标节点对包括一个新增节点和所述目标图数据库中的一个原有节 点。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述图数据库的优化方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述图数据库的优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329151 A 3