ICS 83.120 Q 23 中华人民共和国国家标准 GB/T35465.2—2017 聚合物基复合材料疲劳性能测试方法 第2部分：线性或线性化应力寿命（S-N） 和应变寿命（&-N)疲劳数据的统计分析 Test method for fatigue properties of polymer matrix composite materials- Part 2:Statistical analysis of linear or linearized stress-life(S-N)and strain-life(&-N)fatigue data 2017-12-29发布 2018-11-01实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 发布 中国国家标准化管理委员会 GB/T35465.2—2017 前言 第1部分：通则； 一一第2部分：线性或线性化应力寿命（S-N）和应变寿命（e-N）疲劳数据的统计分析； —第3部分：拉-拉疲劳。 本部分为GB/T35465的第2部分。 本部分按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本部分由中国建筑材料联合会提出。 本部分由全国纤维增强塑料标准化技术委员会（SAC/TC39)归口。 本部分主要负责起草单位：北京玻钢院复合材料有限公司。 本部分参加起草单位：新疆金风科技股份有限公司、中材科技风电叶片股份有限公司、明阳智慧能 源集团股份公司、泰山玻璃纤维有限公司、上海玻璃钢研究院有限公司、四川东树新材料有限公司、山东 非金属材料研究所、德劳工业服务（上海）有限公司。 本部分主要起草人：彭兴财、李小明、高克强、王艳丽、刘利锋、姜侃、杨德旭、张旭、孙林、孙秀平。 1 GB/T35465.2—2017 聚合物基复合材料疲劳性能测试方法 第2部分：线性或线性化应力寿命（S-N） 和应变寿命（8-N）疲劳数据的统计分析 1范围 GB/T35465的本部分规定了线性或线性化应力寿命（S-N）和应变寿命（e-N）疲劳数据统计分析 的术语和定义、S-N和e-N曲线类型、试样、统计分析等 本部分适用于在特定应力或应变区间内应力寿命（S-N）和应变寿命（-N）的关系近似于直线的统 计分析。 本部分不推荐以下两种情况使用： a）S-N和s-N曲线在测试区间外进行外推； SAG b）在特定的应力或应变振幅下，用高于95%的置信水平进行疲劳寿命统计分析 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件 GB/T35465.1聚合物基复合材料疲劳性能测试方法第1部分：通则 3术语和定义 GB/T35465.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 自变量independentvariable 选择和控制的变量，在S-N或e-N曲线中，应力或应变为自变量，用X表示。 3.2 因变量dependentvariable 随自变量改变的变量，在S-N曲线中，疲劳寿命或疲劳寿命的对数为因变量，用Y表示。 3.3 重复试验replicatetests 在同一自变量下，随机选择同类试样，在不同测试设备上进行的试验。 3.4 未失效疲劳 runout 在规定循环次数内试验试样未发生失效。 注：未失效疲劳、试验中止和接近未失效疲劳的数据不适用于本部分的统计分析。 4S-N和&-N曲线类型 4.1S-N和e-N曲线的形状取决于材料和试验条件，线性或线性化的S-N和s-N关系见式（1）、 1 GB/T35465.2—2017 式（2），非等幅循环时，应确定用于分析的S或e的有效（等效）值。 IgN=A+B(S)或lgN=A+B(e) (1) IgN=A+B(lgS)或lgN=A+B(lge) ..(2) 式中： N 疲劳寿命； A、B 系数，无量纲； S.e 应力、应变，S、e按以下确定： a）当给出应力（应变）比或最小循环应力（应变）值时，取等幅循环的应力（应变)最大值； b）当给出平均应力（应变)值时，取等幅循环的振幅或应力（应变)最大值与最小值的差值。 4.2在S-N和s-N曲线中，疲劳寿命N为因变量（具有随机性）,S或为自变量（具有可选性或可控 性）。绘制S-N和e-N曲线时，纵坐标为S或e（自变量）,横坐标为疲劳寿命（因变量），见图1。 注：在特定情况下，用于分析的自变量并非真正的控制变量。例如：在总应变可控的情况下，把应变的变化范围作为 自变量用于低周疲劳数据的分析。 cN西线的95%置信区间 26 82 6-1'N3 107 860 1=7/ *5V 应变摄幅(A%,/2) 1X1-2 试验数据 1X10- 1X101 1X102 1X10" 1X10° g01XT 皴芳寿命(N) 图1给出的&-N曲线示意图 4.3任何试验的疲劳寿命分布是未知的，为了简化分析，本部分假设疲劳寿命的对数是正态分布（即疲 劳寿命是对数正态分布），且在自变量的整个变化范围内，疲劳寿命对数的方差是恒定的（lgN的离散在 低水平的S或ε以及高水平的S或e情况下是相同的）。在分析中，lgN作为因变量，用Y表示；S（e） 或lgS（lge）作为自变量，用X表示。用式（3）代替式（1)和式（2）： Y=A +BX ..(3) 式（3）用于后续分析，如需更精确的描述，可用式（4）表示： μYIx=A+BX :(4) 式中： Y对X的期望值； μYIX 系数，无量纲。 注：期望值用于检验线性模型的合理性，见6.4。 2