ICS35.020;01.040.35 CCS L 70 中华人民共和国国家标准 GB/T41778—2022 术语 信息技术 工业大数据 Information technology-Industrial big dataTerminology 2023-05-01实施 2022-10-12发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T 41778—2022 目 次 前言 范围 1 2 规范性引用文件 3术语和定义 参考文献 索引 GB/T41778—2022 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、清华大学、美林数据技术股份有限公司、北京数码大 方科技股份有限公司、北京东方金信科技股份有限公司、上海智能制造功能平台有限公司、北京亿信华 辰软件有限责任公司、北京大学、源数科技（无锡）有限公司、无锡雪浪数制科技有限公司、浪潮云信息技 术有限公司。 本文件主要起草人：梅宏、孙文龙、杜小勇、王建民、张群、王晨、李晓燕、范科峰、董建、李冰、尹卓、 王为中、卫凤林、徐哲、齐建军、朱道云、李瑛、曹幼林、刘国杰、高琨、王伟哲、李晓昕、王飞、柳军、陈莉、 皆津津、逢振、王峰、方亚东。 1 GB/T 41778—2022 信息技术 工业大数据术语 1范围 本文件界定了信息技术工业大数据领域中的常用术语和定义。 本文件适用于工业大数据领域的科研、教学和应用。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 3术语和定义 3.1 批处理 里batchprocessing 将一个大型作业分解成为多个任务交由多个节点分别处理，再将分解后多个任务处理的结果汇总 起来，得出最终的分析结果的计算框架，具备高可用、高扩展、高并发等能力。 ［来源：GB/T37722—2019，3.2] 3.2 物料清单 bill ofmaterial 构成指定产品全部物料的层次化明细表。 ［来源：GB/T32236—2015，2.16] 3.3 者cloudstorage 云存储 按照指定的具有可扩展性的服务水平，通过网络将虚拟的存储和数据服务以按需使用、按量计费的 方式提供的服务交付方式。该交付方式无需配置或以自服务方式配置， ［来源：GB/T31916.1—2015,3.1.1] 3.4 数据data 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。 注：可以通过人工或自动手段处理数据 ［来源：GB/T5271.1—2000,01.01.02] 3.5 数据降采样 羊datadownsampling 降低工业物联网时间序列数据采样频率的过程。 3.6 数据质量 量dataquantity 在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。 ［来源：GB/T36073—2018，3.10] 1 GB/T41778—2022 3.7 数据报表datareport 用表格或图等形式动态显示数据的方式 3.8 数据服务 data service 提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换、数据销毁等 数据生存形态演变的一种网络信息服务。 ［来源：GB/T35274—2017，3.3 3.9 数据集dataset 数据记录汇聚的数据形式。 注：它可以具有大数据的体量、速度、多样性和易变性特征。数据集的特征表征的是数据本身或静态数据，而数据 的特征，当其在网络上传输时或暂时驻留与计算机存储器中以备读出或更新时，表征的是动态数据 L来源：GB/T352952017，2.1.46 3.10 工业大数据存储管理系统 data storage management system for industrial big data 存储工业大数据并提供相应数据访问方式的系统， 3.11 设计图纸 designdrawings 产品加工与装配的设计文件。 3.12 边缘计算edgecomputing 将数据处理、存储放在物联网边缘侧的计算结构 3.13 能耗数据 energyconsumption data 反映产品加工过程中能源消耗情况的数据 3.14 设备控制参数 equipmentcontrol parameters 为使设备达到预设目的而人为或自动设置、调节的具有控制作用的指标。 3.15 设备运维数据 equipmentmaintenanceand operationdata 设备在运行维护过程中所产生的数据。 注：通常包括设备运行状态参数、设备运行的工况数据、设备使用过程中的环境参数、设备的维护保养记录和绩效 数据等。 3.16 设备维修记录 equipmentmaintenancerecord 记录设备维修保养的时间、过程、结果等信息的资料。 注：通常包括维修日期、故障设备名称及型号、故障原因、修理性质、修理内容、存在问题和结论、操作者和维修 者等。 2 GB/T41778-—2022 3.17 实验数据experimentaldata 为了检验某种科学理论、设计或假设，而进行某种操作或从事某种活动的过程数据。 注：通常包括实验名称、实验计划、实验过程、实验设定参数、实验环境相关的温度湿度数据、实验产生的结果数 据等。 3.18 故障数据 faultdata 表述故障事件的故障模式、类型、原因、部位、影响及后果、发生时间等主要特性的数据。 3.19 财务信息 financial information 财务活动所产生数据的总称。 注：通常包括产品生产成本、产品销售额、纳税额、资金使用情况等。 3.20 历史数据 historicaldata 存储并保留的用于记录已发生事件的数据。 注：历史数据是相对未归档的数据而言的，从数据的时效性上，当前阶段没有使用的价值，需要存档管理的数据 在工业场景下，历史数据多针对具有明确发生时刻的工业物联网数据，表征在过往时刻的设备与生产状态 3.21 工业大数据 号industrial bigdata 在工业活动过程中产生的具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体 系结构有效处理的包含大量数据集的数据 注：一般分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机 器产生的海量时间序列数据是工业数据规模变大的主要来源。 3.22 工业云industrialcloud 一种面向工业的通过网络将弹性的、可共享的资源和业务能力，以按需自服务方式供应和管理的 模式。 注1：资源一般包括服务器、操作系统、网络、软件、应用、存储设备、人力、装备、知识和数据等。 注2：业务能力一般包括研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销等。 ［来源：GB/T37700—2019,3.1.4］ 3.23 工业数据采集 industrial datacollection 利用采集装置，对工业设备、信息化系统、自动化系统和环境等工业系统产生的数据进行收集的 过程。 3.24 工业主数据 industrialmasterdata 工业企业围绕产品及服务全生存周期在不同业务域、流程、系统中需要保持内容一致的数据 注：一般是满足跨部门业务协同需要的、反应核心业务实体状态属性的企业基础信息，如客户、供应商、组织部门、 物料、产品、物料清单、设备、工装工具等数据 3.25 工业主数据管理 industrialmasterdatamanagement 3 GB/T41778—2022 3.26 工业模型industrialmodel 面向工业行业，支撑从订单到交付全业务流程开展数据挖掘分析的各类模型 注：通常包括机理模型、数据模型、知识模型等， 3.27 工业多模态数据industrialmulti-modaldata 工业系统中存在的多种形态的数据。 注：包含结构化数据（如业务系统数据等）、半结构化数据（如XML文件、JSON文件等）和非结构化数据（如文本、 语音、图像、音视频等）、工业物联网时间序列数据等。 3.28 工业实时数据industrialreal-timedata 具有时间要求并带有时态性的工业数据。 3.29 知识管理 knowledgemanagement 在组织中建立一个定量和定性的知识系统，让组织中的信息与知识，通过获取、创造、分享、整合、记 录、存取、更新、创新的过程。 注：在工业领域中通常包含设计知识、工艺知识、维修知识、管理知识等 3.30 物流信息logisticsinformation 反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。 注：通常包括运输信息、装卸搬运信息、包装信息、流通加工信息、配送信息等。 ［来源：GB/T18354—2021，3.24］ 3.31 生产计划信息 manufacturingplan information 描述生产计划，物料需求计划，采购计划等企业生产各种计划的信息总称。 3.32 生产过程数据 manufacturing process data 产品生产制造全过程中采集到的全部数据。 3.33 生产统计数据 manufacturing statistical data 生产活动中统计的具有生产规律或特点的数据 注：通常包括对产量、生产批次、产品质量、消耗、设备故障、人员、安全、工艺执行等情况的统计。 3.34 营销信息 marketinginformation 一定时间和条件下，与企业的市场营销有关信息的总称 注：通常包