ICS 67.120.01 X 22 NY 中华人民共和国农业行业标准 NY/T3512—2019 肉中蛋白无损检测法 近红外法 Non-destructive determination of protein in meat- Near-infrared spectroscopy method 行业标准信息服务平台 2020-04-01实施 2019-12-27发布 中华人民共和国农业农村部 发布 NY/T3512—2019 前 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草 本标准由农业农村部畜牧兽医局提出。 本标准由全国屠宰加工标准化技术委员会（SAC/TC516）归口。 本标准起草单位：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所、中国农业科学院质量标准与检测技术研究 所、甘肃中天羊业股份有限公司、聚光科技（杭州）股份有限公司、中国农业大学、龙大食品集团有限公司 中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）。 本标准主要起草人：谢鹏、张松山、汤晓艳、刘丽华、韩熹、李海鹏、孙宝忠、苏华维、郎玉苗、韩双来、谭 建华、宫俊杰、高胜普、张朝明。 行业标准信息服务平台 NY/T 3512—2019 肉中蛋白无损检测法 近红外法 1范围 本标准规定了肉中蛋白近红外光谱检测方法的术语和定义、原理、仪器设备、模型建立、样品检测和结 果、异常测量结果的确认和处理及准确性和精密度的要求。 本标准适用于肉中蛋白含量的快速检测，不适用于仲裁检测 2 规范性引用文件 凡是不注日期的引用文件，其最新版不包括所有的修改单）适用千本文 GB5009.5食品安全国家标准 食品中蛋自质的测定 GB/T29858 分子光谱多元 七校正宽量分析通则 RESEAR 3术语和定义 （及下列术语和是义适用于 本文件 3. 1 校正决定系数 correlation coefficient square of calibration modet (R'C) 数卫方 开所校 交正样本的预测值与其标准理化分析方法测定值的相关系 校正模型用于 值，按式（1）计算。 U 工 R'C .(1) 式中： 校正样品，的标 分析方法测定值 yi 一校正样品，的校正 yi- 型预测 校正样品 m 3. 2 验证决定系数 correlation coefficiehtouare ofyalidation (RV) 验证模型用于所有验证样木的预测定值 与其标准 维理化分析方法测 利定值的相关系数平方值，按式 (2)计算。 R?V- (2) 式中： -验证样品i的标准理化分析方法测定值； y- 一验证模型对验证样品i的预测值； 一所有验证样品的标准理化分析方法测定值的平均值； n 验证样品个数。 3.3 校正样品标准差 standard deviation of calibration samples (SDCS) 校正样品标准理化分析方法测定值的标准差，按式（3）计算。 1 NY/T3512—2019 1 (y-)2 SDCS (3) m 1 式中： 一校正样品i的标准理化分析方法测定值； 一所有校正样品的标准理化分析方法测定值的平均值； y.- 校正样品个数。 m 3. 4 验证样品标准差 standard deviation of validation samples (SDVS) 验证样品的标准理化分析方法测定值的标准差，按式（4）计算。 D, (-)? SDVS (4) n-1 式中： 验证样品讠的标准理化分析方法测定值； 所有验证样品的标准理化分析方法测定值的平均值； 验证样品个数。 n 3.5 校正标准误差standarderrorofcalibration（SEC) 所有校正样品的校正模型预测值标准误差，按式（5）计算。 D (.-y.)" SEC (5) m-k 式中： 校正样品讠的标准理化分析方法测定值； yi 校正样品讠的校正模型预测值； yi m 校正样品个数； k 模型变量个数。 3. 6 验证标准误差 standard error of validation (SEV) 所有验证样品的校正模型验证预测值标准误差，按式（6）计算。 信息服务平台 SEV- (6) 式中： y'i 验证样品i的标准理化分析方法测定值； y' 验证样品i的校正模型验证预测值； n 验证样品个数。 4原理 征吸收，采用多元分析方法，建立肉中蛋白含量近红外校正模型，实现肉中蛋白含量的快速检测。 5仪器设备 具有基于肉样近红外光谱区的吸收特性，测定肉中的组分含量（如水分、脂肪、蛋白等）或特性指标的 专用分析仪器。应具备近红外光谱数据的收集、存储分析和计算等功能，能够建立肉中蛋白含量校正模型 2