1 回首过去， 大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。 大数据被认为是继信息化和互 联网后整个信息革命的又一次高峰， “跨界、融合、基础、 突破” 是大数据落地的关键， 大数 据在 “产业化、 行业化、 智能化” 方面不断赋能实体经济， 成为产业关注重点。 受新冠肺炎疫 情影响， “数据驱动” 更加深入人心， 数据成为新型的生产要素； 数据要素市场的培育是重 中之重， “数据要素、 数据治理、 数据安全” 成为大数据发展的关键词。 2021年11月， 《“十四五” 大数据产业发展规划》发布， 在《规划》的指导思想中提出要 以释放数据要素价值为导向； “安全” 也成为《规划》 中出现的高频词之一， “安全保障” 成 为大数据五大产品和服务体系的重要组成部分， 数据安全产业成为大数据产业的发力重点。 随着大数据产业深入发展，数据已广泛应用于民生服务、 产业变革、经济发展之中，且发挥 了重要作用， 并作为新的生产要素参与价值分配。 进一步激活并释放数据要素价值成为大 数据产业高质量发展的关键， 以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。 立足大数据现状， 展望未来大数据发展趋势， 《2022中国大数据产业发展白皮书》分析 了中国大数据产业发展演进、 基础设施、 政策体系、 创新载体、 人才培育等产业发展要素的 现 状，研 判了大 数 据 在 软 硬件产品、基 础 设 施 和应用服务 等 领 域 的 热 点布局，梳 理了大 数 据 产业生态的五个层次， 并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势。 我们认为： “技术创新+ 标准完善” 是解决大数据 “5V” 特性难题的有效举措； “交易中心升级+顶层规划细化” 将是 解决数据交易难题的关键； 全国统一数据要素市场正加快培育和建设； 大数据融合应用重点 转变为实体产业和民生服务； “数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革； 隐私计算 呈现多元化发展态势， 将在金融、政务等领域落地应用； 数据分类分级成为保障数据安全 的重要手段； 构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题。 进入数字经济时代， 全方位释放数据要素价值、 保障数据安全等将支撑大数据产业高 质量发展。前言 2022中国大数据产业发展白皮书2 自2015年大数据上升为国家战略以来,在国家和各级政 府的大力推动下， 大数据发展持续演进和迭代， 政策环境 持续优化、 技术创新能力增强、产业融合发展加快、 数据价 值 逐 渐 释 放、数 据 安 全 得 到 进 一 步 保 障 。 党中央、 国务院连续多年对大数据发展作出重要指示， 如 “数据已成为国家基础性战略资源” “推动实施国家大数 据战略， 加快建设数字中国” “数据成为继土地、 劳动力、 资本、 技术之后第五种市场化配置的关键生产要素” “释放 数据要素价值和保障数据安全是产业的发展重点” 等， 大 数据产业发展持续演进， 激活数据要素价值成为大数据产 业发展的焦点。 另外， 大数据发展持续迭代， 发展的重点也发生了转 变。 在 技 术 发 展 方 面，以 往 侧 重 以 应 用 为 导 向 对 计 算 系 统 与分析、 存储、 编程框架等关键技术的研发， 转变为提升数 据治理能力、 发展开源技术、 培育开源生态。 在数据安全方面， 从关注保障信息系统的安全和侧重 产品在信息基础设施安全防护中的应用， 转变为强调数据安全的顶层设计， 推进数据分级分类管理， 做大做强数据 安全产业。 在产业发展方面， 从培育龙头企业和创新型中小企业， 形成科学有序的产业分工和区域布局， 转变为加快培育数 据要素市场， 推动建设多种形式的数据交易平台。 在融合应用方面， 从推动工业大数据基础设施建设、 重点推动制造业大数据平台建设， 转变为强调对大数据价 值的挖掘， 着力构建多层次工业互联网平台。 在体系建设方面， 从强调大数据标准化的顶层设计， 建立产业链标准体系和标准监测平台， 转变为对国家、 行 业、 团体标准协同推进， 加强对重点标准的推广宣贯。 在服务体系方面， 从着力推动大数据产业公共服务平 台建设， 为企业提供基础性服务， 转变为加大对中小企业 的关注和扶持力度，梳理重点企业目录清单， 着重解决个 性化问题。 大数据发展持续演进， 激活数据要素价值成为产业关注焦点· 大数据产业发展现状及特征 3 数字经济、 数字社会、 数字政府是数字化发展和数字 中国建设的三大组成部分。 以大数据为核心的新一代信息技术革命， 加速推动政 府、 社会、 经济等各领域的数字化转型升级， 催生了一批新 业态和新模式， 推进了数字政府、 数字经济和数字社会建 设 ，助 力了“ 数 字 中 国 ”战 略 的 落 地 。 数字生态建设已成为数字经济持续健康发展的关键， 数字生态建设强调建立健全数据要素市场秩序、规范数据 应用规则等， 主要包括对数据安全、 数据交易和跨境传输 等的管理， 营造良好的数字生态。 过去几年， 我国大数据基础设施、 技术产品、 行业应用 等发展取得重大突破。 另外， 数据已成为新型生产要素， 释放数据要素价值 是大数据产业的发展导向； 数据安全成为大数据领域的 重点产品和服务之一。 数据资源和数据安全的产业价值凸 显， 已成为大数据产业的重要组成部分。 整体看， 2021年中国大数据产业规模突破1.3万亿元， 大数据产业价值不断提升， 逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业和数字经济的重点产业。 从具体行业应用来看， 互联网、 政府、 金融三大领域引 领大数据融合产业发展。 其中， 2021年占比最大的行业仍 然是互联网行业， 占比达48.8%。 现阶段， 各级政府积极推进数字政府建设， 在多重政 策驱动下， 数字政府建设水平持续提高， 同时疫情防控也 对政府大数据发展提出新要求， 基于政府大数据新搭建和 再升级城市大脑将成为国家和地方政府提高民生服务水平 和提升社会治理能力现代化水平的必要手段， 2021年中国 政府大数据市场呈现较快发展态势， 行业占比为11.7%。 网 络支付、 供应链金融、 金融科技等金融服务高度依赖安全 可靠和稳定运行的数字化技术的支撑， 金融大数据发展水 平 较 高 ，行 业 占 比 为 9 . 9 % 。 大数据产业快速崛起， 逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业 2022中国大数据产业发展白皮书4 大数据基础设施建设不断完善， 产业支撑能力不断加强 互联网、 移动互联网、 物联网等信息技术快速发展， 工 业互联网、 自动驾驶、 高清视频、 VR/AR等新领域创新加快， 产生的海量数据聚集和处理需求呈现爆发式增长态势， 这 也要求数据的存储、 计算、 传输等能力不断提高， 大数据产 业发展的基础设施持续完善。 在 5 G 基 站 建 设 和 应 用 方 面 ，截 至 2 0 2 2 年 3 月 底 ，中 国 5G基站数达到161.5万个， 5G移动电话用户数超过4亿户。 另 外，5 G 商 业 化 应 用 逐 渐 成 熟 并 不 断 拓 宽 ，2 0 2 1年 7月，工 信部、 中央网信办等10部委印发《5G应用 “扬帆” 行动计划 （2021-2023年） 》 ， 提出到2023年要实现5G在大型工业企 业渗透率达到35%、 每个重点行业遴选的5G应用标杆数量 达到100个。 在数据中心建设方面， 截至2022年3月底， 中国在用数 据中心机架总规模超过500万,首批44个国家新型数据中心 发布； “东数西算” 工程加快实施， 京津冀、 长三角、 粤港澳 大湾区、成渝、内蒙古、贵州、 甘肃、 宁夏等8地启动建设国 家 算 力 枢 纽 节点 ，截 至 2 0 2 2 年 4 月，全 国 1 0 个 国 家 数 据 中 心 集群中， 新开工项目25个。另外， 目前中国存量的数据中心云化程度低于30%， 存在算力资源利用不充分、 支撑业务创 新能力不够等问题， 不能适应数字经济时代对数据存储、 计算、 网络及应用要求大幅提升的需求， 这要求建设具有 高 技 术 、高 算 力 、高 能 效、高 安 全 等 特 征 的 新 型 数 据 中 心 。 在超算建设方面， 截至2022年6月， 已批准建立的国家 超级计算中心共有10所， 包括天津、 广州、 深圳、 长沙、 济 南、 无锡、郑州、 昆山、成都、 西安等超算中心， 主要面向重 大科学技术和工程研究， 为政府、 科研院所提供高性能计 算服务。· 大数据产业发展现状及特征 5 抢占大数据核心技术创新制高点需要进一步强化国家 战略科技力量， 健全新型举国体制， 组建一批国家实验室， 采用 “揭榜挂帅” “赛马”等制度， 提高创新链整体效能。 在大数据领域， 国家级实验室重点关注数据融合应用 技术、 大数据核心技术以及关联技术的创新。 其中， 大数据融合应用方面， 流程工业综合自动化国家 重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、 医疗大数据应用技术国家工程实验室、 电力大数据灾害监 测预警国家重点实验室、 煤炭瓦斯治理国家矿山安全监察 局重点实验室等相继成立， 交通、 健康医疗、 电力、 煤炭等 各细分领域的大数据融合应用技术加快创新和突破， 大数 据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济， 各细分实体 产业应用场景的拓展和深入挖掘将成为国家实验室关注焦 点。 大数据核心技术方面， 数据分析、 治理、 安全等技术受 重视程度高， 大数据分析与应用技术国家工程实验室、 模 式识别国家重点实验室、 计算机辅助设计与图形学国家重 点实验室、 信息安全国家重点实验室等相继成立， 补齐大数据领域的技术短板， 并进一步强化长